01020304
Камера бяспекі PCBA - Сусветны пастаўшчык PCBA, які спецыялізуецца на штучным інтэлекце на працягу 15 гадоў
Што ўключае ІІ
1. Машыннае навучанне з'яўляецца адным з ядраў штучнага інтэлекту, які дазваляе машынам валодаць здольнасцямі чалавека да навучання. Мадэлюючы паводзіны чалавека ў навучанні, машыны могуць засвойваць чалавечыя веды і пастаянна паляпшаць структуру сваіх ведаў. Машыннае навучанне гуляе важную ролю ў галіне даследаванняў штучнага інтэлекту, аўтаматычна выяўляючы заканамернасці з даных, каб рабіць дакладныя прагнозы і апрацоўваць даныя.
2. Камп'ютарны зрок - гэта прымяненне штучнага інтэлекту, якое дазваляе кампутарам распазнаваць і разумець аб'екты і сцэны праз выявы або відэа, дазваляючы мадэляваць і аналізаваць візуальную інфармацыю. Тэхналогія камп'ютэрнага зроку ў асноўным уключае класіфікацыю відарысаў, выяўленне аб'ектаў, распазнаванне твараў, разуменне сцэны, стварэнне відарысаў і г. д. Яе прымяненне вельмі шырокае і можа выкарыстоўвацца ў такіх галінах, як аўтаномнае кіраванне, маніторынг бяспекі, распазнаванне твараў, медыцынская візуалізацыя і г.д.
3. Тэхналогія робатаў - гэта прымяненне штучнага інтэлекту, які пашыраны такімі асноўнымі тэхналогіямі, як алгарытмы, якія дазваляюць робатам аўтаматычна выконваць задачы і замяняць працу чалавека. Тэхналогія робататэхнікі ўключае ў сябе беспілотнікі, бытавых робатаў, медыцынскіх робатаў і г. д. Спалучэнне тэхналогій штучнага інтэлекту і робататэхнікі зменіць традыцыйную мадэль індустрыі робататэхнікі і сфармуе прарыўную сферу.
4. Штучны інтэлект уключае аўтаномнае кіраванне, распазнаванне малюнкаў, апрацоўку натуральнай мовы, машынны пераклад, інтэлектуальныя рэкамендацыі, робататэхніку, інтэлектуальную вытворчасць і г.д. Аўтаномнае кіраванне з'яўляецца важным прымяненнем штучнага інтэлекту, які атрымлівае інфармацыю аб навакольным асяроддзі праз датчыкі, такія як LiDAR, камеры і г.д., і прымае рашэнні па кіраванні рухам транспартных сродкаў. Дзякуючы аўтаномнаму кіраванню транспартныя сродкі могуць ездзіць самастойна без неабходнасці кіравання вадзіцелем, што павышае эфектыўнасць і бяспеку кіравання.
5. Штучны інтэлект уключае ў сябе камп'ютарны зрок, машыннае навучанне, апрацоўку натуральнай мовы, тэхналогію робататэхнікі, біяметрычную тэхналогію і г.д. Сярод іх біяметрычная тэхналогія выкарыстоўвае біялагічныя характарыстыкі чалавечага цела, такія як адбіткі пальцаў, твар, вясёлкавая абалонка, вены, гук, хада і г. д. для ідэнтыфікацыі асобы. Біяметрычная тэхналогія дасягае распазнання і праверкі біялагічных асаблівасцей чалавека шляхам інтэграцыі камп'ютэрных, аптычных, акустычных, біясенсараў, біястатыстыкі і іншых метадаў. Гэтая тэхналогія знайшла шырокае прымяненне ў даследаванні рынку.
6. Узаемадзеянне чалавека з кампутарам: у асноўным вывучаюцца адносіны ўзаемадзеяння паміж сістэмамі і карыстальнікамі, уключаючы інтэрфейс узаемадзеяння чалавек-кампутар, тэхналогію ўзаемадзеяння чалавек-кампутар і комплексную дысцыпліну ўзаемадзеяння чалавек-кампутар. Узаемадзеянне чалавека з кампутарам адносіцца да працэсу, у якім карыстальнікі абменьваюцца інфармацыяй і працуюць з кампутарамі праз інтэрфейс чалавек-кампутар. З дапамогай інтэрфейсу чалавек-кампутар карыстальнікі могуць атрымліваць доступ і кіраваць рознымі функцыямі, рэсурсамі і прыкладнымі праграмамі кампутара. Тэхналогія ўзаемадзеяння чалавека з кампутарам у асноўным уключае комплексную дысцыпліну дызайну інтэрфейсу чалавек-кампутар, тэхналогію ўзаемадзеяння чалавек-кампутар і ўзаемадзеянне чалавек-кампутар. З дапамогай інтэрфейсу ўзаемадзеяння чалавек-кампутар карыстальнікі могуць узаемадзейнічаць з камп'ютарамі для дасягнення розных функцый і паслуг.
7. Тэхналогія аўтаномнай беспілотнай сістэмы - гэта сістэма, якой можна кіраваць або кіраваць з дапамогай перадавых тэхналогій без умяшання чалавека і можа прымяняцца ў такіх галінах, як беспілотнае кіраванне, беспілотныя лятальныя апараты, касмічныя робаты і беспілотныя майстэрні.
8. Інтэлектуальная бяспека - гэта кантроль бяспекі, які ажыццяўляецца з выкарыстаннем сістэм штучнага інтэлекту, якія аналізуюць відэа, кантрольныя кропкі і іншыя даныя, а таксама алгарытмы штучнага інтэлекту для маніторынгу поля бяспекі ў рэжыме рэальнага часу. Інтэлектуальная бяспека мае шырокі спектр прымянення ў такіх галінах, як сачэнне, распазнаванне твараў і гандаль людзьмі.
9. Разумны дом - гэта поўная хатняя экасістэма, створаная з выкарыстаннем тэхналогіі Інтэрнэту рэчаў, якая складаецца з інтэлектуальных апаратных сродкаў, праграмнага забеспячэння і платформаў хмарных вылічэнняў. Разумныя хатнія прылады могуць працаваць незалежна і кіравацца з дапамогай штучнага інтэлекту. Разумныя дамы не толькі зручныя, але і могуць эканоміць энергію і паляпшаць якасць жыцця.
PCBA гуляе важную ролю ў эпоху інтэлекту
PCBA - гэта стан, у якім розныя электронныя кампаненты ўсталяваны на друкаванай плаце (PCB). У інтэлектуальных прадуктах PCBA бярэ на сябе ключавыя задачы, такія як апрацоўка даных, перадача сігналу і функцыянальнае выкананне. Высакаякасны PCBA можа забяспечыць стабільную працу разумных прылад у розных асяроддзях, забяспечыць неабходную прадукцыйнасць і працяглы тэрмін службы.
Прымяненне штучнага інтэлекту
HDI PCB мае шырокі спектр сцэнарыяў прымянення ў галіне электронікі, такіх як:
З развіццём грамадства штучны інтэлект паступова ўвайшоў у наша жыццё і выкарыстоўваецца ў розных галінах прамысловасці. Штучны інтэлект не толькі прынёс велізарныя эканамічныя выгады многім галінам прамысловасці, але і прынёс шмат змен і выгод у наша жыццё. Якія прымянення штучнага інтэлекту ў розных галінах сёння?
1. Прымяненне штучнага інтэлекту ў сферы фінансавых тэхналогій
У цяперашні час тэхналогіі штучнага інтэлекту, такія як машыннае навучанне, графікі ведаў, біяметрыя і робаты для абслугоўвання, шырока выкарыстоўваюцца ў такіх галінах, як фінансавае прагназаванне, барацьба з махлярствам, прыняцце крэдытных рашэнняў і інтэлектуальнае інвестыцыйнае кансультаванне. Штучны інтэлект і іншыя тэхналогіі з'яўляюцца важнымі тэндэнцыямі прымянення будучых інавацый фінансавых тэхналогій і асноўнай рухаючай сілай інавацый і развіцця фінансавых тэхналогій.
2. Штучны інтэлект можа кіраваць энергетычнымі рашэннямі
Спалучэнне штучнага інтэлекту і машыннага навучання з энергетыкай дапаможа паскорыць прыняцце аднаўляльных крыніц энергіі. Covid-19 можа пакінуць нас у страце і паставіць наша жыццё і сродкі да існавання ў тупік, але гэта не самая вялікая праблема, з якой сутыкаецца свет. Большы крызіс назірае за намі, пагражаючы выжыванню чалавецтва: змяненне клімату. Каб паскорыць працэс пераўтварэння энергіі, цяпер неабходна інтэграваць штучны інтэлект (AI) і машыннае навучанне (ML) з энергіяй. ШІ звязаны не толькі з кіраваннем энергіяй, але і можа стаць эфектыўным інструментам барацьбы са змяненнем клімату ў адпаведнасці з нашымі мэтамі ўстойлівага развіцця.
3. Выкарыстанне штучнага інтэлекту для садзейнічання развіццю спадарожнікавай індустрыі
Спадарожнікі з'яўляюцца асновай усёй камунікацыйнай сеткі, і штучны інтэлект можа кіраваць віртуальнымі сеткамі сувязі, каб дапамагчы спадарожнікам прадастаўляць надзейныя паслугі сувязі і аўтаматызаваць камунікацыйныя задачы.
4. Распазнаванне асоб
Гэтая тэхналогія ўвайшла ў большасць хатніх гаспадарак. Распазнаванне твару, таксама вядомае як партрэтнае распазнаванне, - гэта біяметрычная тэхналогія, у асноўным заснаваная на інфармацыі аб рысах твару для распазнавання асобы. У цяперашні час тэхналогіі, звязаныя з распазнаваннем твараў, у асноўным ўключаюць камп'ютэрны зрок, апрацоўку малюнкаў і г.д.
5. Сучасны статус прымянення штучнага інтэлекту ў галіне сельскай гаспадаркі
У цяперашні час тэхналогіі штучнага інтэлекту становяцца ўсё больш дасведчанымі, змяняючы метады вытворчасці, і іх прымяненне ў сельскай гаспадарцы становіцца ўсё больш шырокім. З выкарыстаннем штучнага інтэлекту можна больш уважліва сачыць за пасевамі, разумець стан іх росту, своечасова папаўняць неабходныя пажыўныя рэчывы або пестыцыды і забяспечваць больш дакладную дазоўку. Гэта не толькі пазбягае адходаў, але і забяспечвае лепшы рост ураджаю, павышае прадукцыйнасць і кантралюе пустазелле.
6. Перспектывы прымянення штучнага інтэлекту ў грамадскай бяспецы гарадоў
Прымяненне штучнага інтэлекту для падтрымання грамадскай бяспекі ў гарадах стала новай тэндэнцыяй, і штучны інтэлект мае відавочныя перавагі ў паляпшэнні магчымасці забеспячэння грамадскай бяспекі ў гарадах. З бесперапынным пашырэннем маштабу даных, паляпшэннем вылічальнай магутнасці і аптымізацыяй і прарывам алгарытмаў кошт прымянення тэхналогіі штучнага інтэлекту будзе значна зніжаны, што будзе стымуляваць хуткае развіццё сумежных галін.
7. Выкарыстанне штучнага інтэлекту для маніторынгу стану працы арбітальных спадарожнікаў
Штучны інтэлект прадастаўляе кліентам высакаякасныя спадарожнікавыя здымкі. У будучыні ён таксама будзе выкарыстоўвацца для маніторынгу здымкаў Зямлі і правядзення аналізу штучнага інтэлекту спадарожнікавых здымкаў, дасягаючы аўтаматычнага перапраграмавання сэрвісаў запытаў малюнкаў. Абагульняйце даныя тэлеметрыі для стварэння алгарытмаў, звязаных з касмічнымі караблямі, і маніторынгу стану спадарожнікаў на арбіце. Мы дасягнем аўтаматызацыі наземных сістэм кіравання і эфектыўнага кіравання вялікімі спадарожнікавымі групоўкамі.
8. Аўтаномныя транспартныя сродкі
Большасць выпушчаных на рынак аўтаномных аўтамабіляў дасягнулі ўзроўню L2 аўтаномнага кіравання, а некаторыя дасягнулі ўзроўню L3. Напрыклад, мадэлі Audi A8 (C8), Volvo XC90 і Tesla, абсталяваныя аўтапілотам 3.0, лічацца аўтаномнымі транспартнымі сродкамі L3. Тэхналогія аўтаномнага кіравання - галоўная тэндэнцыя ў развіцці аўтамабіляў будучыні. З-за абмежаванняў абсталявання і чыпаў для зандзіравання транспартных сродкаў аўтаномнае кіраванне адным аўтамабілем не можа быць хутка папулярызавана ў Кітаі. Аднак існуючыя дапаможныя і паўаўтаматычныя тэхналогіі ваджэння ўжо могуць знізіць многія рызыкі ў працэсе ваджэння.
