01020304
Камера за сигурност PCBA – Глобален доставчик на PCBA, фокусиран върху изкуствения интелект от 15 години
Какво включва AI
1. Машинното обучение е едно от ядрата на изкуствения интелект, което позволява на машините да притежават човешки способности за учене. Чрез симулиране на човешкото поведение при учене, машините могат да учат човешки знания и непрекъснато да подобряват структурата на знанията си. Машинното обучение играе важна роля в областта на изследванията на изкуствения интелект, като автоматично открива модели от данни, за да прави точни прогнози и да обработва данни.
2. Компютърното зрение е приложение на изкуствен интелект, което позволява на компютрите да разпознават и разбират обекти и сцени чрез изображения или видеоклипове, позволявайки моделиране и анализ на визуална информация. Технологията за компютърно зрение включва главно класифициране на изображения, откриване на обекти, лицево разпознаване, разбиране на сцена, генериране на изображения и т.н. Нейните приложения са много обширни и могат да се използват в области като автономно шофиране, наблюдение на сигурността, лицево разпознаване, медицински изображения и др.
3. Технологията на роботите е приложение на изкуствен интелект, което се подобрява от основни технологии като алгоритми, позволяващи на роботите автоматично да изпълняват задачи и да заместват човешката работа. Технологията за роботика включва дронове, домакински роботи, медицински роботи и т.н. Комбинацията от технология за изкуствен интелект и технология за роботика ще промени традиционния модел на индустрията на роботиката и ще формира пробивна област.
4. Изкуственият интелект включва автономно шофиране, разпознаване на изображения, обработка на естествен език, машинен превод, интелигентни препоръки, роботика, интелигентно производство и т.н. Автономното шофиране е важно приложение на изкуствения интелект, което получава информация за околната среда чрез сензори като LiDAR, камери и т.н. и взема решения за контрол на движението на превозното средство. Чрез автономното шофиране превозните средства могат да се движат независимо, без да е необходимо управление на водача, подобрявайки ефективността и безопасността на шофиране.
5. Изкуственият интелект включва компютърно зрение, машинно обучение, обработка на естествен език, роботизирана технология, биометрична технология и др. Сред тях биометричната технология използва присъщите биологични характеристики на човешкото тяло като пръстови отпечатъци, лице, ирис, вени, звук, походка и др. за лична идентификация. Биометричната технология постига разпознаване и проверка на човешките биологични характеристики чрез интегриране на компютърни, оптични, акустични, биосензори, биостатистика и други методи. Тази технология се прилага широко в пазарните проучвания.
6. Взаимодействие човек-компютър: Изучава основно връзката на взаимодействие между системи и потребители, включително интерфейс за взаимодействие човек-компютър, технология за взаимодействие човек-компютър и цялостна дисциплина за взаимодействие човек-компютър. Човешко-компютърното взаимодействие се отнася до процеса, при който потребителите комуникират и работят с информация с компютри чрез интерфейс човек-компютър. Чрез интерфейса човек-компютър потребителите могат да имат достъп и да работят с различни функции, ресурси и приложни програми на компютъра. Технологията за взаимодействие между човек и компютър включва основно цялостна дисциплина за проектиране на интерфейс човек-компютър, технология за взаимодействие човек-компютър и взаимодействие човек-компютър. Чрез интерфейса за взаимодействие човек-компютър потребителите могат да взаимодействат с компютри, за да постигнат различни функции и услуги.
7. Технологията за автономна безпилотна система е система, която може да се управлява или управлява чрез усъвършенствана технология без човешка намеса и може да се прилага в области като безпилотно шофиране, дронове, космически роботи и безпилотни работилници.
8. Интелигентна сигурност е контрол на сигурността, реализиран с помощта на системи с изкуствен интелект, който анализира видео, контролни точки и други данни, както и алгоритми с изкуствен интелект, за да наблюдава полето за сигурност в реално време. Интелигентната сигурност има широк спектър от приложения в области като наблюдение, лицево разпознаване и трафик на престъпления.
9. Умният дом е цялостна домашна екосистема, създадена с помощта на технологията Internet of Things, състояща се от интелигентен хардуер, софтуер и платформи за изчисления в облак. Интелигентните домашни устройства могат да работят независимо и да се управляват интелигентно чрез AI. Умните домове са не само удобни, но и могат да пестят енергия и да подобрят качеството на живот.
PCBA играе важна роля в ерата на разузнаването
PCBA е състоянието, в което различни електронни компоненти са инсталирани на печатна платка (PCB). В интелигентните продукти PCBA поема ключови задачи като обработка на данни, предаване на сигнали и функционално изпълнение. Висококачественият PCBA може да осигури стабилна работа на смарт устройства в различни среди, да осигури необходимата производителност и да има дълъг експлоатационен живот.
Приложение на изкуствения интелект
HDI PCB има широка гама от сценарии за приложение в областта на електрониката, като например:
С развитието на обществото изкуственият интелект постепенно навлиза и се интегрира в живота ни и се прилага в различни индустрии. AI не само донесе огромни икономически ползи за много индустрии, но също така донесе много промени и удобства в живота ни. Какви са приложенията на изкуствения интелект в различни области в наши дни?
1. Приложението на изкуствения интелект в областта на финансовите технологии
Понастоящем технологиите за изкуствен интелект като машинно обучение, графики на знанието, биометрия и роботи за обслужване се използват широко в области като финансови прогнози, борба с измамите, вземане на кредитни решения и интелигентни инвестиционни консултации. Изкуственият интелект и други технологии са важни тенденции в приложението за бъдещи иновации във финансовите технологии и основна движеща сила за иновациите и развитието на финансовите технологии.
2. Изкуственият интелект може да води енергийни решения
Комбинирането на AI и машинно обучение с енергия ще помогне за ускоряване на възприемането на възобновяема енергия. Covid-19 може да ни остави на загуба и да постави живота и поминъка ни в застой, но това не е най-големият проблем, пред който е изправен светът. Гледа ни по-голяма криза, която застрашава човешкото оцеляване: изменението на климата. За да се ускори процесът на преобразуване на енергия, сега е необходимо да се интегрират изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) с енергия. AI не само е свързан с управлението на енергията, но също така може да се превърне в ефективен инструмент за справяне с изменението на климата в съответствие с нашите цели за устойчиво развитие.
3. Използване на изкуствен интелект за насърчаване на развитието на сателитната индустрия
Сателитите са в основата на цялата комуникационна мрежа и изкуственият интелект може да управлява виртуални комуникационни мрежи, за да помогне на сателитите да предоставят надеждни комуникационни услуги и да постигнат автоматизация на комуникационните задачи.
4. Разпознаване на лица
Тази технология е навлязла в повечето домакинства. Лицевото разпознаване, известно още като портретно разпознаване, е биометрична технология, базирана главно на информация за чертите на лицето за разпознаване на самоличността. Понастоящем технологиите, включени в разпознаването на лица, включват главно компютърно зрение, обработка на изображения и др.
5. Актуално състояние на приложението на изкуствения интелект в областта на селското стопанство
В момента технологията за изкуствен интелект става все по-умела, променя методите на производство, а приложението й в селското стопанство става все по-широко разпространено. С използването на изкуствен интелект е възможно да се наблюдават културите по-отблизо, да се разбере състоянието им на растеж, да се попълват необходимите хранителни вещества или пестициди своевременно и да се осигури по-точна дозировка. Това не само избягва отпадъците, но също така позволява по-добър растеж на културите, освобождава производителността и контролира плевелите.
6. Перспективи за приложение на изкуствения интелект в градската обществена сигурност
Прилагането на изкуствен интелект за поддържане на градската обществена сигурност се превърна в нова тенденция и изкуственият интелект има очевидни предимства в подобряването на способността за гарантиране на градската обществена сигурност. С непрекъснатото разширяване на мащаба на данните, подобряването на изчислителната мощност и оптимизирането и пробива на алгоритмите, разходите за прилагане на технологията за изкуствен интелект ще бъдат значително намалени, което ще стимулира бързото развитие на свързаните индустрии.
7. Използване на изкуствен интелект за наблюдение на работния статус на орбиталните сателити
Изкуственият интелект предоставя на клиентите висококачествени сателитни изображения. В бъдеще ще се използва и за наблюдение на изображения на Земята и извършване на анализи с изкуствен интелект на сателитни изображения, постигайки автоматично препрограмиране на услугите за заявка на изображения. Обобщете телеметричните данни, за да създадете алгоритми, свързани с космически кораби и да наблюдавате състоянието на сателитите в орбита. Ще постигнем автоматизация на системите за наземно управление и ефективно управление на големи спътникови съзвездия.
8. Автономни превозни средства
Повечето от продуктите за автономни превозни средства, пуснати на пазара, са достигнали ниво L2 на автономно шофиране, а някои са достигнали ниво L3. Например моделите Audi A8 (C8), Volvo XC90 и Tesla, оборудвани с Autopilot 3.0, се считат за L3 автономни превозни средства. Технологията за автономно шофиране е основна тенденция в развитието на бъдещите превозни средства. Поради ограниченията на хардуера и чиповете за засичане на превозни средства, автономното шофиране на едно превозно средство не може да бъде бързо популяризирано в Китай. Съществуващите спомагателни и полуавтоматични технологии за шофиране обаче вече могат да намалят много рискове в процеса на шофиране.
