01020304
Sigurnosna kamera PCBA – PCBA globalni dobavljač fokusiran na umjetnu inteligenciju već 15 godina
Šta uključuje AI
1. Mašinsko učenje je jedna od srži umjetne inteligencije, koja omogućava mašinama da posjeduju ljudske sposobnosti učenja. Simulirajući ljudsko ponašanje u učenju, mašine mogu naučiti ljudsko znanje i kontinuirano poboljšavati svoju strukturu znanja. Mašinsko učenje igra važnu ulogu u polju istraživanja umjetne inteligencije automatskim otkrivanjem obrazaca iz podataka kako bi se napravila precizna predviđanja i procesirali podaci.
2. Kompjuterski vid je primjena vještačke inteligencije koja omogućava kompjuterima da prepoznaju i razumiju objekte i scene putem slika ili video zapisa, omogućavajući modeliranje i analizu vizuelnih informacija. Tehnologija kompjuterskog vida uglavnom uključuje klasifikaciju slika, detekciju objekata, prepoznavanje lica, razumijevanje scene, generiranje slike, itd. Njene primjene su vrlo opsežne i mogu se koristiti u poljima kao što su autonomna vožnja, sigurnosni nadzor, prepoznavanje lica, medicinsko snimanje itd.
3. Tehnologija robota je primjena umjetne inteligencije, koja je poboljšana osnovnim tehnologijama kao što su algoritmi, omogućavajući robotima da automatski izvršavaju zadatke i zamjenjuju ljudski rad. Tehnologija robotike uključuje dronove, kućne robote, medicinske robote, itd. Kombinacija tehnologije umjetne inteligencije i robotske tehnologije promijenit će tradicionalni obrazac robotske industrije i formirati revolucionarno polje.
4. Umjetna inteligencija uključuje autonomnu vožnju, prepoznavanje slika, obradu prirodnog jezika, mašinsko prevođenje, inteligentnu preporuku, robotiku, inteligentnu proizvodnju, itd. Autonomna vožnja je važna primjena umjetne inteligencije, koja dobija informacije o okolišu putem senzora kao što su LiDAR, kamere itd., i donosi odluke o kontroli kretanja vozila. Kroz autonomnu vožnju, vozila mogu voziti samostalno bez potrebe za upravljanjem vozačem, poboljšavajući efikasnost i sigurnost vožnje.
5. Umjetna inteligencija uključuje kompjuterski vid, mašinsko učenje, obradu prirodnog jezika, robotičku tehnologiju, biometrijsku tehnologiju, itd. Među njima, biometrijska tehnologija koristi inherentne biološke karakteristike ljudskog tijela kao što su otisci prstiju, lice, šarenica, vene, zvuk, hod , itd. za ličnu identifikaciju. Biometrijska tehnologija postiže prepoznavanje i verifikaciju ljudskih bioloških karakteristika integracijom kompjuterskih, optičkih, akustičkih, biosenzora, biostatistike i drugih metoda. Ova tehnologija je široko primijenjena u istraživanju tržišta.
6. Interakcija između ljudi i računara: Uglavnom proučava interakcijski odnos između sistema i korisnika, uključujući interfejs interakcije čovek-računar, tehnologiju interakcije čoveka i računara i sveobuhvatnu disciplinu interakcije čoveka i računara. Interakcija sa ljudskim računarom odnosi se na proces u kojem korisnici komuniciraju i upravljaju informacijama sa računarima kroz interfejs čovek-računar. Preko sučelja čovjek-računar, korisnici mogu pristupiti i upravljati različitim funkcijama, resursima i aplikativnim programima računara. Tehnologija interakcije čoveka i računara uglavnom uključuje sveobuhvatnu disciplinu dizajna interfejsa čovek-računar, tehnologije interakcije čoveka i računara i interakcije čoveka i računara. Preko interfejsa za interakciju između čoveka i računara, korisnici mogu da komuniciraju sa računarima kako bi postigli različite funkcije i usluge.
7. Tehnologija autonomnog bespilotnog sistema je sistem kojim se može upravljati ili njime upravljati putem napredne tehnologije bez ljudske intervencije, a može se primijeniti na polja kao što su vožnja bez posade, dronovi, svemirski roboti i radionice bez posade.
8. Inteligentna sigurnost je sigurnosna kontrola implementirana korištenjem sistema umjetne inteligencije, koja analizira video, kontrolnu tačku i druge podatke, kao i algoritme umjetne inteligencije, za praćenje sigurnosnog polja u realnom vremenu. Inteligentna sigurnost ima širok spektar primjena u oblastima kao što su nadzor, prepoznavanje lica i krivična djela trgovine ljudima.
9. Pametni dom je kompletan kućni ekosistem kreiran korišćenjem tehnologije Interneta stvari, koji se sastoji od inteligentnog hardvera, softvera i platformi za računarstvo u oblaku. Pametni kućni uređaji mogu da rade nezavisno i da se njima inteligentno kontroliše putem veštačke inteligencije. Pametne kuće nisu samo zgodne, već mogu i uštedjeti energiju i poboljšati kvalitet života.
PCBA igra važnu ulogu u eri inteligencije
PCBA je stanje u kojem su različite elektronske komponente instalirane na štampanu ploču (PCB). U inteligentnim proizvodima, PCBA preuzima ključne zadatke kao što su obrada podataka, prijenos signala i funkcionalno izvršenje. Visokokvalitetni PCBA može osigurati stabilan rad pametnih uređaja u različitim okruženjima, pružiti potrebne performanse i imati dug vijek trajanja.
Primjena umjetne inteligencije
HDI PCB ima širok spektar scenarija primjene u elektroničkom polju, kao što su:
S razvojem društva, umjetna inteligencija je postupno ušla i integrirala se u naše živote, te se primjenjuje u raznim industrijama. AI nije samo donijela ogromne ekonomske koristi mnogim industrijama, već je donijela i mnoge promjene i pogodnosti u naše živote. Koje su primjene umjetne inteligencije u raznim oblastima danas?
1. Primjena vještačke inteligencije u oblasti finansijske tehnologije
Trenutno se tehnologije umjetne inteligencije kao što su strojno učenje, grafovi znanja, biometrija i roboti za usluge široko koriste u poljima kao što su finansijsko predviđanje, borba protiv prijevara, donošenje kreditnih odluka i inteligentno savjetovanje o investicijama. Umjetna inteligencija i druge tehnologije su važni trendovi primjene za buduće inovacije financijske tehnologije i glavna pokretačka snaga za inovacije i razvoj financijske tehnologije.
2. Umjetna inteligencija može dovesti do energetskih rješenja
Kombinovanje veštačke inteligencije i mašinskog učenja sa energijom pomoći će da se ubrza usvajanje obnovljive energije. Covid-19 nas može ostaviti u gubitku i zaustaviti naše živote i sredstva za život, ali to nije najveći problem s kojim se svijet suočava. Veća kriza bulji u nas, prijeti ljudskom opstanku: klimatske promjene. Kako bi se ubrzao proces konverzije energije, sada je potrebno integrirati umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) s energijom. AI nije samo povezana sa upravljanjem energijom, već može postati i efikasan alat za rješavanje klimatskih promjena u skladu s našim ciljevima održivog razvoja.
3. Korištenje umjetne inteligencije za promoviranje razvoja satelitske industrije
Sateliti su temelj cjelokupne komunikacijske mreže, a umjetna inteligencija može upravljati virtuelnim komunikacijskim mrežama kako bi pomogla satelitima da pruže pouzdane komunikacijske usluge i postigle automatizaciju komunikacijskih zadataka.
4. Prepoznavanje lica
Ova tehnologija je ušla u većinu domaćinstava. Prepoznavanje lica, poznato i kao prepoznavanje portreta, je biometrijska tehnologija koja se uglavnom zasniva na informacijama o karakteristikama lica za prepoznavanje identiteta. Trenutno, tehnologije uključene u prepoznavanje lica uglavnom uključuju kompjuterski vid, obradu slika itd.
5. Trenutni status primjene umjetne inteligencije u oblasti poljoprivrede
Trenutno, tehnologija umjetne inteligencije postaje sve iskusnija, mijenja metode proizvodnje, a njena primjena u poljoprivredi postaje sve raširenija. Uz korištenje umjetne inteligencije, moguće je pažljivije pratiti usjeve, razumjeti njihov status rasta, na vrijeme nadoknaditi potrebne hranjive tvari ili pesticide i osigurati preciznije doziranje. Ovo ne samo da izbjegava otpad, već i omogućava bolji rast usjeva, oslobađa produktivnost i kontrolira korov.
6. Izgledi primjene umjetne inteligencije u urbanoj javnoj sigurnosti
Primena veštačke inteligencije za održavanje gradske javne bezbednosti postao je novi trend, a veštačka inteligencija ima očigledne prednosti u poboljšanju sposobnosti da se obezbedi javna bezbednost u gradovima. Uz kontinuirano širenje obima podataka, poboljšanje računarske snage i optimizacije i proboj algoritama, troškovi primjene tehnologije umjetne inteligencije bit će uvelike smanjeni, što će pokretati brzi razvoj srodnih industrija.
7. Korištenje umjetne inteligencije za praćenje statusa rada orbitalnih satelita
Umjetna inteligencija korisnicima pruža visokokvalitetne satelitske slike. U budućnosti će se koristiti i za praćenje slika Zemlje i izvođenje analize umjetne inteligencije na satelitskim snimcima, postižući automatsko reprogramiranje usluga zahtjeva za slikama. Sumirajte podatke telemetrije za kreiranje algoritama vezanih za svemirske letjelice i praćenje statusa satelita u orbiti. Postići ćemo automatizaciju zemaljskih kontrolnih sistema i efikasno upravljati velikim satelitskim konstelacijama.
8. Autonomna vozila
Većina proizvoda za autonomna vozila lansiranih na tržište dostigla je L2 nivo autonomne vožnje, a neki su dostigli nivo L3. Na primjer, modeli Audi A8 (C8), Volvo XC90 i Tesla opremljeni Autopilotom 3.0 smatraju se autonomnim vozilom L3. Tehnologija autonomne vožnje glavni je trend u razvoju budućih vozila. Zbog ograničenja hardvera i čipova za detekciju vozila, autonomna vožnja jednog vozila ne može se brzo popularizirati u Kini. Međutim, postojeće pomoćne i poluautomatske tehnologije vožnje već mogu smanjiti mnoge rizike u procesu vožnje.
