01020304
Bezpečnostní kamera PCBA – PCBA globální dodavatel se zaměřením na umělou inteligenci již 15 let
Co zahrnuje AI
1. Strojové učení je jedním z jader umělé inteligence, které umožňuje strojům mít lidské schopnosti učení. Simulací lidského chování při učení se stroje mohou učit lidské znalosti a neustále zlepšovat svou znalostní strukturu. Strojové učení hraje důležitou roli v oblasti výzkumu umělé inteligence tím, že automaticky objevuje vzory z dat, aby bylo možné provádět přesné předpovědi a zpracovávat data.
2. Počítačové vidění je aplikace umělé inteligence, která umožňuje počítačům rozpoznávat a chápat objekty a scény prostřednictvím obrázků nebo videí, což umožňuje modelování a analýzu vizuálních informací. Technologie počítačového vidění zahrnuje především klasifikaci obrazu, detekci objektů, rozpoznávání obličeje, porozumění scéně, generování obrazu atd. Její aplikace jsou velmi rozsáhlé a lze je využít v oborech, jako je autonomní řízení, bezpečnostní monitorování, rozpoznávání obličeje, lékařské zobrazování atd.
3. Robotická technologie je aplikací umělé inteligence, která je rozšířena o základní technologie, jako jsou algoritmy, umožňující robotům automaticky provádět úkoly a nahrazovat lidskou práci. Robotická technologie zahrnuje drony, domácí roboty, lékařské roboty atd. Kombinace technologie umělé inteligence a robotické technologie změní tradiční model robotického průmyslu a vytvoří průlomový obor.
4. Umělá inteligence zahrnuje autonomní řízení, rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka, strojový překlad, inteligentní doporučení, robotiku, inteligentní výrobu atd. Autonomní řízení je důležitou aplikací umělé inteligence, která získává informace o okolním prostředí prostřednictvím senzorů, jako je LiDAR, kamery atd. a rozhoduje o řízení pohybu vozidla. Díky autonomnímu řízení mohou vozidla jezdit samostatně bez nutnosti zásahu řidiče, čímž se zvyšuje efektivita a bezpečnost jízdy.
5. Umělá inteligence zahrnuje počítačové vidění, strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, robotickou technologii, biometrickou technologii atd. Mezi nimi biometrická technologie využívá přirozené biologické vlastnosti lidského těla, jako jsou otisky prstů, obličej, duhovka, žíly, zvuk, chůze. atd. pro osobní identifikaci. Biometrická technologie dosahuje rozpoznání a ověření biologických vlastností člověka integrací počítačových, optických, akustických, biosenzorů, biostatistiky a dalších metod. Tato technologie byla široce používána v průzkumu trhu.
6. Interakce mezi člověkem a počítačem: Studuje především vztah interakce mezi systémy a uživateli, včetně interakčního rozhraní člověk-počítač, technologie interakce člověk-počítač a komplexní disciplíny interakce člověk-počítač. Interakce mezi člověkem a počítačem označuje proces, ve kterém uživatelé komunikují a obsluhují informace s počítači prostřednictvím rozhraní člověk-počítač. Prostřednictvím rozhraní člověk-počítač mohou uživatelé přistupovat a ovládat různé funkce, zdroje a aplikační programy počítače. Technologie interakce člověka s počítačem zahrnuje především komplexní disciplínu návrhu rozhraní člověk-počítač, technologii interakce člověk-počítač a interakci člověka s počítačem. Prostřednictvím rozhraní interakce člověk-počítač mohou uživatelé komunikovat s počítači a dosahovat různých funkcí a služeb.
7. Technologie autonomního bezpilotního systému je systém, který lze provozovat nebo řídit pomocí pokročilé technologie bez lidského zásahu a lze jej použít v oblastech, jako je řízení bez posádky, drony, vesmírní roboti a bezpilotní dílny.
8. Inteligentní zabezpečení je bezpečnostní kontrola implementovaná pomocí systémů umělé inteligence, která analyzuje video, kontrolní body a další data, stejně jako algoritmy umělé inteligence, za účelem monitorování bezpečnostního pole v reálném čase. Inteligentní zabezpečení má širokou škálu aplikací v oblastech, jako je sledování, rozpoznávání obličejů a trestné činy obchodování s lidmi.
9. Smart home je kompletní domácí ekosystém vytvořený pomocí technologie internetu věcí, který se skládá z inteligentního hardwaru, softwaru a platforem cloud computingu. Inteligentní domácí zařízení mohou fungovat nezávisle a být inteligentně ovládána pomocí AI. Chytré domy jsou nejen pohodlné, ale mohou také šetřit energii a zlepšit kvalitu bydlení.
PCBA hraje důležitou roli v éře inteligence
PCBA je stav, ve kterém jsou různé elektronické součástky instalovány na desce s plošnými spoji (PCB). V inteligentních produktech PCBA přebírá klíčové úkoly, jako je zpracování dat, přenos signálu a funkční provádění. Kvalitní PCBA dokáže zajistit stabilní provoz chytrých zařízení v různých prostředích, poskytnout požadovaný výkon a mít dlouhou životnost.
Aplikace umělé inteligence
HDI PCB má širokou škálu aplikačních scénářů v elektronické oblasti, jako jsou:
S rozvojem společnosti umělá inteligence postupně vstoupila a integrovala se do našich životů a uplatňuje se v různých odvětvích. Umělá inteligence přinesla nejen obrovské ekonomické výhody mnoha odvětvím, ale přinesla také mnoho změn a vymožeností do našich životů. Jaké jsou dnes aplikace umělé inteligence v různých oblastech?
1. Aplikace umělé inteligence v oblasti finančních technologií
V současné době jsou technologie umělé inteligence, jako je strojové učení, znalostní grafy, biometrie a roboti pro služby, široce používány v oblastech, jako jsou finanční predikce, boj proti podvodům, rozhodování o úvěrech a inteligentní investiční poradenství. Umělá inteligence a další technologie jsou důležitými aplikačními trendy pro budoucí inovace finančních technologií a hlavní hnací silou pro inovace a vývoj finančních technologií.
2. Umělá inteligence může vést k energetickým řešením
Kombinace umělé inteligence a strojového učení s energií pomůže urychlit přijetí obnovitelné energie. Covid-19 nás možná zanechá ve ztrátě a zastaví naše životy a živobytí, ale to není ten největší problém, kterému svět čelí. Zírá na nás větší krize, která ohrožuje přežití lidstva: změna klimatu. Aby se urychlil proces přeměny energie, je nyní nutné integrovat umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) s energií. Umělá inteligence se netýká pouze hospodaření s energií, ale může se také stát účinným nástrojem pro řešení klimatických změn v souladu s našimi cíli udržitelného rozvoje.
3. Využití umělé inteligence k podpoře rozvoje satelitního průmyslu
Satelity jsou základem celé komunikační sítě a umělá inteligence může spravovat virtuální komunikační sítě, aby pomohla satelitům poskytovat spolehlivé komunikační služby a dosáhnout automatizace komunikačních úkolů.
4. Rozpoznávání obličeje
Tato technologie se dostala do většiny domácností. Rozpoznávání obličeje, známé také jako rozpoznávání portrétů, je biometrická technologie založená především na informacích o rysech obličeje pro rozpoznávání identity. Mezi technologie, které se v současnosti zabývají rozpoznáváním obličeje, patří především počítačové vidění, zpracování obrazu atd.
5. Současný stav aplikace umělé inteligence v oblasti zemědělství
V současné době je technologie umělé inteligence stále zdatnější, mění výrobní metody a její aplikace v zemědělství je stále rozšířenější. S využitím umělé inteligence je možné plodiny blíže sledovat, pochopit jejich růstový stav, včas doplnit potřebné živiny či pesticidy a zajistit přesnější dávkování. To nejen zamezuje plýtvání, ale také umožňuje lepší růst plodin, uvolňuje produktivitu a reguluje plevel.
6. Perspektivy uplatnění umělé inteligence v městské veřejné bezpečnosti
Aplikace umělé inteligence k udržení městské veřejné bezpečnosti se stala novým trendem a umělá inteligence má zjevné výhody ve zlepšování schopnosti zajistit městskou veřejnou bezpečnost. S neustálým rozšiřováním rozsahu dat, zlepšováním výpočetního výkonu a optimalizací a průlomem v algoritmech se náklady na aplikaci technologie umělé inteligence výrazně sníží, což bude řídit rychlý rozvoj souvisejících odvětví.
7. Využití umělé inteligence ke sledování provozního stavu orbitálních družic
Umělá inteligence poskytuje zákazníkům vysoce kvalitní satelitní snímky. V budoucnu bude také používán k monitorování snímků Země a provádění analýzy umělé inteligence na satelitních snímcích, čímž se dosáhne automatického přeprogramování služeb žádostí o snímky. Shrňte telemetrická data za účelem vytvoření algoritmů souvisejících s kosmickou lodí a sledování stavu satelitů na oběžné dráze. Dosáhneme automatizace pozemních řídicích systémů a efektivně řídit velké satelitní konstelace.
8. Autonomní vozidla
Většina produktů autonomních vozidel uvedených na trh dosáhla úrovně autonomního řízení L2 a některé dosáhly úrovně L3. Například modely Audi A8 (C8), Volvo XC90 a Tesla vybavené Autopilotem 3.0 jsou považovány za autonomní vozidlo L3. Technologie autonomního řízení je hlavním trendem ve vývoji vozidel budoucnosti. Kvůli omezením hardwaru a čipů pro snímání vozidel nelze v Číně rychle popularizovat autonomní řízení jednoho vozidla. Stávající pomocné a poloautomatické technologie řízení však již mohou snížit mnohá rizika v procesu řízení.
