01020304
Sikkerhedskamera PCBA – PCBA global leverandør med fokus på kunstig intelligens i 15 år
Hvad omfatter AI
1. Maskinlæring er en af kernerne i kunstig intelligens, som gør maskiner i stand til at besidde menneskelige indlæringsevner. Ved at simulere menneskelig læringsadfærd kan maskiner lære menneskelig viden og løbende forbedre deres vidensstruktur. Maskinlæring spiller en vigtig rolle inden for forskning i kunstig intelligens ved automatisk at opdage mønstre fra data for at lave præcise forudsigelser og behandle data.
2. Computersyn er en anvendelse af kunstig intelligens, der gør computere i stand til at genkende og forstå objekter og scener gennem billeder eller videoer, hvilket muliggør modellering og analyse af visuel information. Computer vision-teknologi omfatter hovedsageligt billedklassificering, objektgenkendelse, ansigtsgenkendelse, sceneforståelse, billedgenerering osv. Dens applikationer er meget omfattende og kan bruges inden for områder som autonom kørsel, sikkerhedsovervågning, ansigtsgenkendelse, medicinsk billedbehandling mv.
3. Robotteknologi er en anvendelse af kunstig intelligens, som forstærkes af kerneteknologier såsom algoritmer, der gør robotter i stand til automatisk at udføre opgaver og erstatte menneskeligt arbejde. Robotteknologi omfatter droner, husholdningsrobotter, medicinske robotter osv. Kombinationen af kunstig intelligens-teknologi og robotteknologi vil ændre det traditionelle mønster i robotindustrien og danne et banebrydende felt.
4. Kunstig intelligens omfatter autonom kørsel, billedgenkendelse, naturlig sprogbehandling, maskinoversættelse, intelligent anbefaling, robotteknologi, intelligent fremstilling osv. Autonom kørsel er en vigtig anvendelse af kunstig intelligens, som indhenter omgivende miljøoplysninger gennem sensorer som LiDAR, kameraer osv., og træffer beslutninger om at kontrollere køretøjets bevægelse. Gennem autonom kørsel kan køretøjer køre uafhængigt uden behov for førerbetjening, hvilket forbedrer køreeffektiviteten og sikkerheden.
5. Kunstig intelligens omfatter computersyn, maskinlæring, naturlig sprogbehandling, robotteknologi, biometrisk teknologi osv. Blandt dem udnytter biometrisk teknologi menneskekroppens iboende biologiske egenskaber såsom fingeraftryk, ansigt, iris, vener, lyd, gang. osv. for personlig identifikation. Biometrisk teknologi opnår genkendelse og verifikation af menneskelige biologiske træk ved at integrere computer, optiske, akustiske, biosensorer, biostatistik og andre metoder. Denne teknologi er blevet brugt bredt i markedsundersøgelser.
6. Menneskelig computerinteraktion: Det studerer hovedsageligt interaktionsforholdet mellem systemer og brugere, herunder menneske-computer-interaktionsgrænseflade, menneske-computer-interaktionsteknologi og en omfattende disciplin af menneske-computer-interaktion. Menneskelig computerinteraktion refererer til den proces, hvor brugere kommunikerer og betjener information med computere gennem en menneske-computer grænseflade. Gennem menneske-computer-grænsefladen kan brugere få adgang til og betjene forskellige funktioner, ressourcer og applikationsprogrammer på computeren. Menneskelig computerinteraktionsteknologi omfatter hovedsageligt en omfattende disciplin af menneske-computer-interfacedesign, menneske-computer-interaktionsteknologi og menneske-computer-interaktion. Gennem menneske-computer-interaktionsgrænsefladen kan brugere interagere med computere for at opnå forskellige funktioner og tjenester.
7. Autonom ubemandet systemteknologi er et system, der kan betjenes eller styres gennem avanceret teknologi uden menneskelig indgriben, og kan anvendes på områder som ubemandet kørsel, droner, rumrobotter og ubemandede værksteder.
8. Intelligent sikkerhed er en sikkerhedskontrol implementeret ved hjælp af kunstige intelligenssystemer, som analyserer video, checkpoint og andre data, samt kunstige intelligensalgoritmer, for at overvåge sikkerhedsfeltet i realtid. Intelligent sikkerhed har en bred vifte af anvendelser inden for områder som overvågning, ansigtsgenkendelse og menneskehandel.
9. Smart home er et komplet hjemmeøkosystem skabt ved hjælp af Internet of Things-teknologi, bestående af intelligent hardware, software og cloud computing-platforme. Smart home-enheder kan fungere uafhængigt og styres intelligent gennem AI. Smarte hjem er ikke kun praktiske, men kan også spare energi og forbedre livskvaliteten.
PCBA spiller en vigtig rolle i intelligensens æra
PCBA er den tilstand, hvori forskellige elektroniske komponenter er installeret på et printkort (PCB). I intelligente produkter påtager PCBA sig nøgleopgaver som databehandling, signaltransmission og funktionel eksekvering. En højkvalitets PCBA kan sikre stabil drift af smarte enheder i forskellige miljøer, give den nødvendige ydeevne og have en lang levetid.
Anvendelse af kunstig intelligens
HDI PCB har en bred vifte af anvendelsesscenarier på det elektroniske område, såsom:
Med samfundsudviklingen er kunstig intelligens gradvist indtrådt og integreret i vores liv og anvendes i forskellige brancher. AI har ikke kun bragt enorme økonomiske fordele til mange industrier, men også bragt mange ændringer og bekvemmeligheder til vores liv. Hvad er anvendelsen af kunstig intelligens på forskellige områder i dag?
1. Anvendelsen af kunstig intelligens inden for finansteknologi
I øjeblikket er kunstig intelligens-teknologier såsom maskinlæring, vidensgrafer, biometri og robotter til service i vid udstrækning brugt inden for områder som finansiel forudsigelse, anti-svig, kreditbeslutningstagning og intelligent investeringsrådgivning. Kunstig intelligens og andre teknologier er vigtige anvendelsestendenser for fremtidig finansiel teknologisk innovation og en væsentlig drivkraft for finansiel teknologisk innovation og udvikling.
2. Kunstig intelligens kan lede energiløsninger
At kombinere kunstig intelligens og maskinlæring med energi vil hjælpe med at fremskynde indførelse af vedvarende energi. Covid-19 kan efterlade os med tab og sætte vores liv og levebrød i stå, men dette er ikke det største problem, verden står over for. En større krise stirrer på os og truer menneskets overlevelse: klimaændringer. For at accelerere energiomdannelsesprocessen er det nu nødvendigt at integrere kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) med energi. AI er ikke kun relateret til energiledelse, men kan også blive et effektivt værktøj til at håndtere klimaændringer i overensstemmelse med vores bæredygtige udviklingsmål.
3. Udnyttelse af kunstig intelligens til at fremme udviklingen af satellitindustrien
Satellitter er grundlaget for hele kommunikationsnetværket, og kunstig intelligens kan administrere virtuelle kommunikationsnetværk for at hjælpe satellitter med at levere pålidelige kommunikationstjenester og opnå automatisering af kommunikationsopgaver.
4. Ansigtsgenkendelse
Denne teknologi er kommet ind i de fleste husstande. Ansigtsgenkendelse, også kendt som portrætgenkendelse, er en biometrisk teknologi, der hovedsageligt er baseret på oplysninger om ansigtstræk til identitetsgenkendelse. På nuværende tidspunkt omfatter teknologierne involveret i ansigtsgenkendelse hovedsageligt computersyn, billedbehandling osv.
5. Den aktuelle anvendelsesstatus for kunstig intelligens på landbrugsområdet
I øjeblikket bliver kunstig intelligens-teknologi mere og mere dygtig, ændrer produktionsmetoder, og dens anvendelse i landbruget bliver stadig mere udbredt. Med brugen af kunstig intelligens er det muligt at overvåge afgrøder nærmere, forstå deres vækststatus, genopfylde de nødvendige næringsstoffer eller pesticider i tide og sikre en mere nøjagtig dosering. Dette undgår ikke kun spild, men muliggør også bedre afgrødevækst, frigør produktivitet og bekæmper ukrudt.
6. Udsigter til anvendelse af kunstig intelligens i byernes offentlige sikkerhed
Anvendelsen af kunstig intelligens til at opretholde byernes offentlige sikkerhed er blevet en ny trend, og kunstig intelligens har åbenlyse fordele ved at forbedre evnen til at sikre byernes offentlige sikkerhed. Med den kontinuerlige udvidelse af dataskalaen, forbedring af computerkraft og optimering og gennembrud af algoritmer, vil omkostningerne ved at anvende kunstig intelligens-teknologi blive reduceret kraftigt, hvilket vil drive den hurtige udvikling af relaterede industrier.
7. Udnyttelse af kunstig intelligens til at overvåge driftsstatus for orbitale satellitter
Kunstig intelligens giver kunderne satellitbilleder af høj kvalitet. I fremtiden vil det også blive brugt til at overvåge jordbilleder og udføre kunstig intelligens-analyse på satellitbilleder, for at opnå automatisk omprogrammering af billedanmodningstjenester. Opsummer telemetridata for at skabe algoritmer relateret til rumfartøjer og overvåge status for satellitter i kredsløb. Vi vil opnå automatisering af jordkontrolsystemer og effektivt styre store satellitkonstellationer.
8. Autonome køretøjer
De fleste af de autonome køretøjsprodukter, der er lanceret på markedet, har nået L2-niveauet for autonom kørsel, og nogle har nået L3-niveauet. For eksempel betragtes Audi A8 (C8), Volvo XC90 og Tesla-modeller udstyret med Autopilot 3.0 som L3 autonome køretøjer. Autonom kørselsteknologi er en stor trend i udviklingen af fremtidige køretøjer. På grund af begrænsningerne af køretøjsregistreringshardware og -chips kan autonom kørsel med enkeltbiler ikke hurtigt populariseres i Kina. Imidlertid kan eksisterende hjælpe- og halvautomatiske køreteknologier allerede reducere mange risici i kørselsprocessen.
