01020304
Κάμερα ασφαλείας PCBA – Παγκόσμιος προμηθευτής PCBA που εστιάζει στην Τεχνητή Νοημοσύνη για 15 χρόνια
Τι περιλαμβάνει η τεχνητή νοημοσύνη
1. Η μηχανική μάθηση είναι ένας από τους πυρήνες της τεχνητής νοημοσύνης, που επιτρέπει στις μηχανές να διαθέτουν ανθρώπινες μαθησιακές ικανότητες. Με την προσομοίωση της ανθρώπινης μαθησιακής συμπεριφοράς, οι μηχανές μπορούν να μάθουν την ανθρώπινη γνώση και να βελτιώνουν συνεχώς τη δομή της γνώσης τους. Η μηχανική μάθηση παίζει σημαντικό ρόλο στον τομέα της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης ανακαλύπτοντας αυτόματα μοτίβα από δεδομένα για ακριβείς προβλέψεις και δεδομένα επεξεργασίας.
2. Η όραση υπολογιστή είναι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν και να κατανοούν αντικείμενα και σκηνές μέσω εικόνων ή βίντεο, επιτρέποντας τη μοντελοποίηση και ανάλυση οπτικών πληροφοριών. Η τεχνολογία υπολογιστικής όρασης περιλαμβάνει κυρίως ταξινόμηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση προσώπου, κατανόηση σκηνής, δημιουργία εικόνων κ.λπ. Οι εφαρμογές της είναι πολύ εκτεταμένες και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε τομείς όπως η αυτόνομη οδήγηση, η παρακολούθηση ασφαλείας, η αναγνώριση προσώπου, η ιατρική απεικόνιση κ.λπ.
3. Η τεχνολογία ρομπότ είναι μια εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ενισχύεται από βασικές τεχνολογίες όπως οι αλγόριθμοι, επιτρέποντας στα ρομπότ να εκτελούν αυτόματα εργασίες και να αντικαθιστούν την ανθρώπινη εργασία. Η τεχνολογία της ρομποτικής περιλαμβάνει drones, οικιακά ρομπότ, ιατρικά ρομπότ κ.λπ. Ο συνδυασμός τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογίας ρομποτικής θα αλλάξει το παραδοσιακό πρότυπο της βιομηχανίας της ρομποτικής και θα αποτελέσει ένα καινοτόμο πεδίο.
4. Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει αυτόνομη οδήγηση, αναγνώριση εικόνας, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτόματη μετάφραση, έξυπνη σύσταση, ρομποτική, έξυπνη κατασκευή κ.λπ. Η αυτόνομη οδήγηση είναι μια σημαντική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία λαμβάνει περιβαλλοντικές πληροφορίες μέσω αισθητήρων όπως LiDAR, κάμερες κ.λπ., και λαμβάνει αποφάσεις για τον έλεγχο της κίνησης του οχήματος. Μέσω της αυτόνομης οδήγησης, τα οχήματα μπορούν να οδηγούν ανεξάρτητα χωρίς να απαιτείται η λειτουργία του οδηγού, βελτιώνοντας την οδηγική απόδοση και ασφάλεια.
5. Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει όραση υπολογιστή, μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τεχνολογία ρομποτικής, βιομετρική τεχνολογία κ.λπ. Μεταξύ αυτών, η βιομετρική τεχνολογία χρησιμοποιεί τα εγγενή βιολογικά χαρακτηριστικά του ανθρώπινου σώματος όπως δακτυλικά αποτυπώματα, πρόσωπο, ίριδα, φλέβες, ήχος, βάδισμα κ.λπ. για προσωπική ταυτοποίηση. Η βιομετρική τεχνολογία επιτυγχάνει την αναγνώριση και επαλήθευση των ανθρώπινων βιολογικών χαρακτηριστικών ενσωματώνοντας υπολογιστές, οπτικούς, ακουστικούς, βιοαισθητήρες, βιοστατιστικές και άλλες μεθόδους. Αυτή η τεχνολογία έχει εφαρμοστεί ευρέως στην έρευνα αγοράς.
6. Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή: Μελετά κυρίως τη σχέση αλληλεπίδρασης μεταξύ συστημάτων και χρηστών, συμπεριλαμβανομένης της διεπαφής αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, της τεχνολογίας αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και μιας ολοκληρωμένης πειθαρχίας της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Η αλληλεπίδραση ανθρώπινου υπολογιστή αναφέρεται στη διαδικασία κατά την οποία οι χρήστες επικοινωνούν και χειρίζονται πληροφορίες με υπολογιστές μέσω μιας διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή. Μέσω της διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή, οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση και να χειρίζονται διάφορες λειτουργίες, πόρους και προγράμματα εφαρμογών του υπολογιστή. Η τεχνολογία αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή περιλαμβάνει κυρίως μια ολοκληρωμένη πειθαρχία σχεδιασμού διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή, τεχνολογία αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Μέσω της διεπαφής αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν με υπολογιστές για να επιτύχουν διάφορες λειτουργίες και υπηρεσίες.
7. Η τεχνολογία αυτόνομου μη επανδρωμένου συστήματος είναι ένα σύστημα που μπορεί να λειτουργήσει ή να διαχειριστεί μέσω προηγμένης τεχνολογίας χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση και μπορεί να εφαρμοστεί σε τομείς όπως η μη επανδρωμένη οδήγηση, τα drones, τα διαστημικά ρομπότ και τα μη επανδρωμένα εργαστήρια.
8. Η έξυπνη ασφάλεια είναι ένας έλεγχος ασφαλείας που εφαρμόζεται με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος αναλύει βίντεο, σημεία ελέγχου και άλλα δεδομένα, καθώς και αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, για την παρακολούθηση του πεδίου ασφαλείας σε πραγματικό χρόνο. Η ευφυής ασφάλεια έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών σε τομείς όπως η επιτήρηση, η αναγνώριση προσώπου και τα εγκλήματα εμπορίας.
9. Το έξυπνο σπίτι είναι ένα πλήρες οικοσύστημα που δημιουργήθηκε με χρήση της τεχνολογίας Internet of Things, που αποτελείται από έξυπνο υλικό, λογισμικό και πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους. Οι έξυπνες οικιακές συσκευές μπορούν να λειτουργούν ανεξάρτητα και να ελέγχονται έξυπνα μέσω AI. Τα έξυπνα σπίτια δεν είναι μόνο βολικά, αλλά μπορούν επίσης να εξοικονομήσουν ενέργεια και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής.
Το PCBA παίζει σημαντικό ρόλο στην εποχή της νοημοσύνης
Το PCBA είναι η κατάσταση στην οποία εγκαθίστανται διάφορα ηλεκτρονικά εξαρτήματα σε μια πλακέτα τυπωμένου κυκλώματος (PCB). Στα ευφυή προϊόντα, το PCBA αναλαμβάνει βασικές εργασίες όπως η επεξεργασία δεδομένων, η μετάδοση σήματος και η λειτουργική εκτέλεση. Ένα PCBA υψηλής ποιότητας μπορεί να εξασφαλίσει τη σταθερή λειτουργία των έξυπνων συσκευών σε διάφορα περιβάλλοντα, να παρέχει την απαιτούμενη απόδοση και να έχει μεγάλη διάρκεια ζωής.
Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης
Το HDI PCB διαθέτει ένα ευρύ φάσμα σεναρίων εφαρμογής στον ηλεκτρονικό τομέα, όπως:
Με την ανάπτυξη της κοινωνίας, η τεχνητή νοημοσύνη σταδιακά μπήκε και ενσωματώθηκε στη ζωή μας, και εφαρμόζεται σε διάφορους κλάδους. Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο έφερε τεράστια οικονομικά οφέλη σε πολλές βιομηχανίες, αλλά έφερε επίσης πολλές αλλαγές και ανέσεις στη ζωή μας. Ποιες είναι οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς στις μέρες μας;
1. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας
Επί του παρόντος, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, τα γραφήματα γνώσης, τα βιομετρικά στοιχεία και τα ρομπότ για εξυπηρέτηση, χρησιμοποιούνται ευρέως σε τομείς όπως η χρηματοοικονομική πρόβλεψη, η καταπολέμηση της απάτης, η λήψη πιστωτικών αποφάσεων και οι έξυπνες επενδυτικές συμβουλές. Η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες αποτελούν σημαντικές τάσεις εφαρμογής για μελλοντική καινοτομία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και σημαντική κινητήρια δύναμη για την καινοτομία και την ανάπτυξη της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας.
2. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε ενεργειακές λύσεις
Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης με την ενέργεια θα βοηθήσει στην επιτάχυνση της υιοθέτησης της ανανεώσιμης ενέργειας. Ο Covid-19 μπορεί να μας αφήσει σε απώλεια και να ακινητοποιήσει τη ζωή και τα μέσα διαβίωσής μας, αλλά αυτό δεν είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα που αντιμετωπίζει ο κόσμος. Μια μεγαλύτερη κρίση μας κοιτάζει, απειλώντας την ανθρώπινη επιβίωση: η κλιματική αλλαγή. Προκειμένου να επιταχυνθεί η διαδικασία μετατροπής ενέργειας, είναι πλέον απαραίτητο να ενσωματωθεί η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) με την ενέργεια. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν σχετίζεται μόνο με τη διαχείριση ενέργειας, αλλά μπορεί επίσης να γίνει ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής σύμφωνα με τους στόχους μας για τη βιώσιμη ανάπτυξη.
3. Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση της ανάπτυξης της βιομηχανίας δορυφόρων
Οι δορυφόροι αποτελούν το θεμέλιο ολόκληρου του δικτύου επικοινωνίας και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί εικονικά δίκτυα επικοινωνίας για να βοηθήσει τους δορυφόρους να παρέχουν αξιόπιστες υπηρεσίες επικοινωνίας και να επιτύχουν την αυτοματοποίηση των εργασιών επικοινωνίας.
4. Αναγνώριση προσώπου
Αυτή η τεχνολογία έχει μπει στα περισσότερα νοικοκυριά. Η αναγνώριση προσώπου, γνωστή και ως αναγνώριση πορτρέτου, είναι μια βιομετρική τεχνολογία που βασίζεται κυρίως σε πληροφορίες χαρακτηριστικών προσώπου για την αναγνώριση ταυτότητας. Προς το παρόν, οι τεχνολογίες που εμπλέκονται στην αναγνώριση προσώπου περιλαμβάνουν κυρίως όραση υπολογιστή, επεξεργασία εικόνας κ.λπ.
5. Η τρέχουσα κατάσταση εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της γεωργίας
Επί του παρόντος, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο ικανή, αλλάζοντας τις μεθόδους παραγωγής και η εφαρμογή της στη γεωργία γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη. Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι δυνατό να παρακολουθούνται στενότερα οι καλλιέργειες, να κατανοείται η κατάσταση ανάπτυξής τους, να αναπληρώνονται έγκαιρα τα απαραίτητα θρεπτικά συστατικά ή φυτοφάρμακα και να διασφαλίζεται πιο ακριβής δοσολογία. Αυτό όχι μόνο αποφεύγει τα απόβλητα, αλλά επιτρέπει επίσης την καλύτερη ανάπτυξη των καλλιεργειών, απελευθερώνει την παραγωγικότητα και ελέγχει τα ζιζάνια.
6. Προοπτικές Εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Αστική Δημόσια Ασφάλεια
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για τη διατήρηση της αστικής δημόσιας ασφάλειας έχει γίνει μια νέα τάση και η τεχνητή νοημοσύνη έχει προφανή πλεονεκτήματα στη βελτίωση της ικανότητας διασφάλισης της δημόσιας ασφάλειας των πόλεων. Με τη συνεχή επέκταση της κλίμακας δεδομένων, τη βελτίωση της υπολογιστικής ισχύος και τη βελτιστοποίηση και την ανακάλυψη αλγορίθμων, το κόστος εφαρμογής της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης θα μειωθεί σημαντικά, γεγονός που θα οδηγήσει στην ταχεία ανάπτυξη των σχετικών βιομηχανιών.
7. Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση της κατάστασης λειτουργίας των τροχιακών δορυφόρων
Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει στους πελάτες δορυφορικές εικόνες υψηλής ποιότητας. Στο μέλλον, θα χρησιμοποιηθεί επίσης για την παρακολούθηση εικόνων της Γης και την εκτέλεση ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης σε δορυφορικές εικόνες, επιτυγχάνοντας αυτόματο επαναπρογραμματισμό των υπηρεσιών αιτήματος εικόνων. Συνοψίστε τα δεδομένα τηλεμετρίας για να δημιουργήσετε αλγόριθμους που σχετίζονται με διαστημόπλοια και να παρακολουθείτε την κατάσταση των δορυφόρων σε τροχιά. Θα επιτύχουμε αυτοματοποίηση των συστημάτων ελέγχου εδάφους και θα διαχειριστούμε αποτελεσματικά τους μεγάλους δορυφορικούς αστερισμούς.
8. Αυτόνομα οχήματα
Τα περισσότερα από τα προϊόντα αυτόνομων οχημάτων που κυκλοφόρησαν στην αγορά έχουν φτάσει στο επίπεδο L2 αυτόνομης οδήγησης και ορισμένα έχουν φτάσει στο επίπεδο L3. Για παράδειγμα, τα μοντέλα Audi A8 (C8), Volvo XC90 και Tesla που είναι εξοπλισμένα με Autopilot 3.0 θεωρούνται αυτόνομο όχημα L3. Η τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης είναι μια σημαντική τάση στην ανάπτυξη μελλοντικών οχημάτων. Λόγω των περιορισμών του υλικού και των τσιπ ανίχνευσης οχημάτων, η αυτόνομη οδήγηση ενός οχήματος δεν μπορεί να διαδοθεί γρήγορα στην Κίνα. Ωστόσο, οι υπάρχουσες βοηθητικές και ημιαυτόματες τεχνολογίες οδήγησης μπορούν ήδη να μειώσουν πολλούς κινδύνους στη διαδικασία οδήγησης.
