01020304
Turvakaamera PCBA – PCBA ülemaailmne tarnija, kes keskendub tehisintellektile 15 aastat
Mida AI sisaldab
1. Masinõpe on üks tehisintellekti tuumadest, mis võimaldab masinatel omada inimese õppimisvõimet. Inimese õppimiskäitumist simuleerides saavad masinad õppida inimteadmisi ja oma teadmiste struktuuri pidevalt täiustada. Masinõpe mängib tehisintellekti uurimise valdkonnas olulist rolli, avastades andmetest automaatselt mustreid, et teha täpseid ennustusi ja töödelda andmeid.
2. Arvutinägemine on tehisintellekti rakendus, mis võimaldab arvutitel piltide või videote kaudu objekte ja stseene ära tunda ja mõista, võimaldades visuaalset informatsiooni modelleerida ja analüüsida. Arvutinägemise tehnoloogia hõlmab peamiselt kujutiste klassifitseerimist, objektide tuvastamist, näotuvastust, stseeni mõistmist, kujutiste genereerimist jne. Selle rakendused on väga ulatuslikud ja neid saab kasutada sellistes valdkondades nagu autonoomne sõit, turvaseire, näotuvastus, meditsiiniline pildistamine jne.
3. Robotitehnoloogia on tehisintellekti rakendus, mida täiustavad põhitehnoloogiad, nagu algoritmid, võimaldades robotitel automaatselt ülesandeid täita ja inimtööd asendada. Robootikatehnoloogia hõlmab droone, majapidamisroboteid, meditsiiniroboteid jne. Tehisintellekti tehnoloogia ja robootikatehnoloogia kombinatsioon muudab robootikatööstuse traditsioonilist mustrit ja moodustab läbimurdevaldkonna.
4. Tehisintellekt hõlmab autonoomset juhtimist, pildituvastust, loomuliku keele töötlemist, masintõlget, intelligentset soovitust, robootikat, intelligentset tootmist jne. Autonoomne juhtimine on tehisintellekti oluline rakendus, mis hangib ümbritsevat keskkonnateavet läbi sensorite, nagu LiDAR, kaamerad. jne ning teeb otsuseid sõiduki liikumise kontrollimiseks. Autonoomse sõidu abil saavad sõidukid sõita iseseisvalt, ilma et oleks vaja juhti juhtida, parandades seeläbi sõidu tõhusust ja ohutust.
5. Tehisintellekt hõlmab arvutinägemist, masinõpet, loomuliku keele töötlemist, robootikatehnoloogiat, biomeetrilist tehnoloogiat jne. Nende hulgas kasutab biomeetriline tehnoloogia inimkehale omaseid bioloogilisi omadusi, nagu sõrmejäljed, nägu, iiris, veenid, heli, kõnnak. jm isiku tuvastamiseks. Biomeetriline tehnoloogia saavutab inimese bioloogiliste tunnuste äratundmise ja kontrollimise, integreerides arvuti-, optilised, akustilised, biosensorid, biostatistika ja muud meetodid. Seda tehnoloogiat on turu-uuringutes laialdaselt kasutatud.
6. Inimese ja arvuti interaktsioon: see uurib peamiselt süsteemide ja kasutajate vahelisi suhtlussuhet, sealhulgas inimese ja arvuti interaktsiooni liidest, inimese ja arvuti interaktsiooni tehnoloogiat ja kõikehõlmavat inimese ja arvuti interaktsiooni distsipliini. Inimese arvutiga suhtlemine viitab protsessile, mille käigus kasutajad suhtlevad ja kasutavad arvutitega teavet inimese ja arvuti liidese kaudu. Inimese-arvuti liidese kaudu pääsevad kasutajad juurde arvuti erinevatele funktsioonidele, ressurssidele ja rakendusprogrammidele ning neid kasutada. Inimese ja arvuti interaktsiooni tehnoloogia hõlmab peamiselt kõikehõlmavat distsipliini inimese ja arvuti liidese kujundamisest, inimese ja arvuti interaktsiooni tehnoloogiast ja inimese ja arvuti interaktsioonist. Inimese ja arvuti interaktsiooni liidese kaudu saavad kasutajad arvutitega suhelda, et saavutada erinevaid funktsioone ja teenuseid.
7. Autonoomse mehitamata süsteemitehnoloogia on süsteem, mida saab kasutada või juhtida kõrgtehnoloogia abil ilma inimese sekkumiseta ja mida saab rakendada sellistes valdkondades nagu mehitamata juhtimine, droonid, kosmoserobotid ja mehitamata töökojad.
8. Intelligentne turvalisus on tehisintellektisüsteemide abil realiseeritud turvakontroll, mis analüüsib videot, kontrollpunkti ja muid andmeid ning tehisintellekti algoritme, et jälgida turvavälja reaalajas. Intelligentsel turvalisusel on lai valik rakendusi sellistes valdkondades nagu jälgimine, näotuvastus ja inimkaubanduskuriteod.
9. Tark kodu on asjade interneti tehnoloogia abil loodud terviklik kodu ökosüsteem, mis koosneb intelligentsest riistvarast, tarkvarast ja pilvandmetöötlusplatvormidest. Nutikad koduseadmed võivad töötada iseseisvalt ja neid saab AI kaudu nutikalt juhtida. Targad kodud pole mitte ainult mugavad, vaid võivad ka energiat säästa ja elukvaliteeti parandada.
PCBA mängib luureajastul olulist rolli
PCBA on olek, kus trükkplaadile (PCB) on paigaldatud erinevad elektroonilised komponendid. Arukate toodete puhul täidab PCBA põhiülesandeid, nagu andmetöötlus, signaaliedastus ja funktsionaalne täitmine. Kvaliteetne PCBA suudab tagada nutiseadmete stabiilse töö erinevates keskkondades, pakkuda vajalikku jõudlust ja omada pikka kasutusiga.
Tehisintellekti rakendamine
HDI PCB-l on elektroonikavaldkonnas lai valik rakendusstsenaariume, näiteks:
Ühiskonna arenguga on tehisintellekt järk-järgult meie ellu sisenenud ja integreerunud ning seda rakendatakse erinevates tööstusharudes. AI pole mitte ainult toonud tohutut majanduslikku kasu paljudele tööstusharudele, vaid toonud meie ellu ka palju muutusi ja mugavusi. Millised on tehisintellekti rakendused erinevates valdkondades tänapäeval?
1. Tehisintellekti rakendamine finantstehnoloogia valdkonnas
Praegu kasutatakse tehisintellekti tehnoloogiaid, nagu masinõpe, teadmiste graafikud, biomeetria ja teenuste jaoks mõeldud robotid, laialdaselt sellistes valdkondades nagu finantsennustus, pettustevastane võitlus, krediidiotsuste tegemine ja intelligentne investeerimisnõustamine. Tehisintellekt ja muud tehnoloogiad on tulevase finantstehnoloogia innovatsiooni olulised rakendustrendid ning finantstehnoloogia innovatsiooni ja arengu peamine liikumapanev jõud.
2. Tehisintellekt võib juhtida energialahendusi
Tehisintellekti ja masinõppe kombineerimine energiaga aitab kiirendada taastuvenergia kasutuselevõttu. Covid-19 võib meid kaotusseisu jätta ning meie elud ja elatised seisma jätta, kuid see pole maailma suurim probleem. Meid vaatab vastu suurem kriis, mis ohustab inimeste ellujäämist: kliimamuutused. Energia muundamise protsessi kiirendamiseks on nüüd vaja integreerida tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML) energiaga. Tehisintellekt ei ole seotud ainult energiahaldusega, vaid võib saada ka tõhusaks vahendiks kliimamuutustega tegelemiseks kooskõlas meie säästva arengu eesmärkidega.
3. Tehisintellekti kasutamine satelliiditööstuse arengu edendamiseks
Satelliidid on kogu sidevõrgu vundament ning tehisintellekt suudab hallata virtuaalseid sidevõrke, et aidata satelliitidel pakkuda usaldusväärseid sideteenuseid ja saavutada sideülesannete automatiseerimine.
4. Näotuvastus
See tehnoloogia on sisenenud enamikesse majapidamistesse. Näotuvastus, tuntud ka kui portreetuvastus, on biomeetriline tehnoloogia, mis põhineb peamiselt näojoonte teabel identiteedi tuvastamiseks. Praegu hõlmavad näotuvastusega seotud tehnoloogiad peamiselt arvutinägemist, pilditöötlust jne.
5. Tehisintellekti praegune rakendusstaatus põllumajanduse valdkonnas
Praegu on tehisintellekti tehnoloogia muutumas üha osavamaks, muutes tootmismeetodeid ning selle rakendamine põllumajanduses muutub järjest laiemaks. Tehisintellekti kasutamisega on võimalik põllukultuure täpsemalt jälgida, mõista nende kasvuseisundit, õigeaegselt varustada vajalikke toitaineid või taimekaitsevahendeid ning tagada täpsem doseerimine. See mitte ainult ei väldi raiskamist, vaid võimaldab ka paremat põllukultuuride kasvu, vabastab tootlikkuse ja tõrjub umbrohtu.
6. Tehisintellekti rakendamise väljavaated linna avalikus julgeolekus
Tehisintellekti rakendamine linna avaliku julgeoleku säilitamiseks on muutunud uueks trendiks ning tehisintellektil on ilmsed eelised linna avaliku julgeoleku tagamise võimekuse parandamisel. Andmemahu pideva laienemise, arvutusvõimsuse paranemise ja algoritmide optimeerimise ning läbimurde tõttu vähenevad tehisintellekti tehnoloogia rakendamise kulud oluliselt, mis viib sellega seotud tööstusharude kiirele arengule.
7. Tehisintellekti kasutamine orbitaalsatelliitide tööoleku jälgimiseks
Tehisintellekt pakub klientidele kvaliteetseid satelliidipilte. Tulevikus kasutatakse seda ka Maa kujutiste jälgimiseks ja tehisintellekti analüüsi tegemiseks satelliidipiltidel, saavutades pildipäringuteenuste automaatse ümberprogrammeerimise. Tehke telemeetriaandmete kokkuvõte, et luua kosmoselaevadega seotud algoritme ja jälgida orbiidil olevate satelliitide olekut. Saavutame maapealsete juhtimissüsteemide automatiseerimise ja haldame tõhusalt suuri satelliidi tähtkujusid.
8. Autonoomsed sõidukid
Enamik turule lastud autonoomsete sõidukite tooteid on saavutanud autonoomse sõidu L2 taseme ja mõned on jõudnud L3 tasemele. Näiteks Audi A8 (C8), Volvo XC90 ja Tesla mudelid, mis on varustatud Autopilot 3.0-ga, loetakse L3 autonoomseks sõidukiks. Autonoomne sõidutehnoloogia on tulevaste sõidukite arendamise peamine suund. Sõidukite tuvastamise riistvara ja kiipide piirangute tõttu ei saa ühe sõiduki autonoomset juhtimist Hiinas kiiresti populariseerida. Olemasolevad abi- ja poolautomaatsed sõidutehnoloogiad võivad aga juba praegu vähendada paljusid riske sõiduprotsessis.
