01020304
Turvakamera PCBA – PCBA:n maailmanlaajuinen toimittaja, joka keskittyy tekoälyyn 15 vuoden ajan
Mitä tekoäly sisältää
1. Koneoppiminen on yksi tekoälyn ytimistä, jonka ansiosta koneilla on ihmisen oppimiskykyjä. Ihmisen oppimiskäyttäytymistä simuloimalla koneet voivat oppia ihmistietoa ja jatkuvasti parantaa tietorakennettaan. Koneoppimisella on tärkeä rooli tekoälytutkimuksen alalla, sillä se löytää automaattisesti malleja tiedosta tarkkojen ennusteiden tekemiseksi ja datan käsittelemiseksi.
2. Tietokonenäkö on tekoälyn sovellus, jonka avulla tietokoneet voivat tunnistaa ja ymmärtää esineitä ja kohtauksia kuvien tai videoiden avulla, mikä mahdollistaa visuaalisen tiedon mallintamisen ja analysoinnin. Tietokonenäkötekniikkaan kuuluu pääasiassa kuvien luokittelu, esineiden havaitseminen, kasvojentunnistus, näkymän ymmärtäminen, kuvan luominen jne. Sen sovellukset ovat erittäin laajat ja niitä voidaan käyttää sellaisilla aloilla kuin autonominen ajaminen, turvavalvonta, kasvojentunnistus, lääketieteellinen kuvantaminen jne.
3. Robottiteknologia on tekoälyn sovellus, jota parannetaan ydinteknologioilla, kuten algoritmeilla, mahdollistaen robottien automaattisen suorittamisen tehtävissä ja ihmisen työn korvaamisessa. Robotiikkateknologiaan kuuluvat droonit, kotitalousrobotit, lääketieteelliset robotit jne. Tekoälyteknologian ja robotiikkateknologian yhdistelmä muuttaa robotiikkateollisuuden perinteisen mallin ja muodostaa läpimurtokentän.
4. Tekoäly sisältää autonomisen ajamisen, kuvantunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn, konekäännöksen, älykkään suosittelun, robotiikan, älykkään valmistuksen jne. Autonominen ajaminen on tärkeä tekoälyn sovellus, joka saa ympäristötietoa antureiden, kuten LiDAR, kameroiden kautta. jne. ja tekee päätöksiä ajoneuvojen liikkeen hallitsemiseksi. Autonomisen ajon ansiosta ajoneuvot voivat ajaa itsenäisesti ilman kuljettajan toimintaa, mikä parantaa ajon tehokkuutta ja turvallisuutta.
5. Tekoäly sisältää tietokonenäön, koneoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn, robotiikkateknologian, biometrisen teknologian jne. Biometrinen tekniikka hyödyntää muun muassa ihmiskehon luontaisia biologisia ominaisuuksia, kuten sormenjälkiä, kasvoja, iiristä, suonet, ääntä, kävelyä jne. henkilöllisyyttä varten. Biometrinen teknologia saavuttaa ihmisen biologisten ominaisuuksien tunnistamisen ja todentamisen yhdistämällä tietokoneita, optisia, akustisia, biosensoreja, biostatistiikkaa ja muita menetelmiä. Tätä tekniikkaa on käytetty laajasti markkinatutkimuksessa.
6. Ihmisten ja tietokoneiden vuorovaikutus: Se tutkii pääasiassa järjestelmien ja käyttäjien välistä vuorovaikutussuhdetta, mukaan lukien ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutusrajapinta, ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutustekniikka ja kattava ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen tieteenala. Ihmisen tietokonevuorovaikutus tarkoittaa prosessia, jossa käyttäjät kommunikoivat ja käyttävät tietoja tietokoneiden kanssa ihmisen ja tietokoneen välisen rajapinnan kautta. Ihmisen ja tietokoneen välisen käyttöliittymän kautta käyttäjät voivat käyttää ja käyttää tietokoneen eri toimintoja, resursseja ja sovellusohjelmia. Ihmisten tietokoneiden vuorovaikutusteknologiaan kuuluu pääasiassa ihmisen ja tietokoneen välisen rajapinnan suunnittelun, ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutusteknologian sekä ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen kattava tieteenala. Ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutusrajapinnan kautta käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tietokoneiden kanssa erilaisten toimintojen ja palveluiden saavuttamiseksi.
7. Autonominen miehittämätön järjestelmätekniikka on järjestelmä, jota voidaan käyttää tai hallita kehittyneen teknologian avulla ilman ihmisen väliintuloa, ja sitä voidaan soveltaa sellaisilla aloilla kuin miehittämätön ajo, droonit, avaruusrobotit ja miehittämättömät työpajat.
8. Älykäs turvallisuus on tekoälyjärjestelmillä toteutettu turvavalvonta, joka analysoi video-, tarkistuspiste- ja muuta dataa sekä tekoälyalgoritmeja valvoakseen turvallisuuskenttää reaaliajassa. Älykkäällä turvallisuudella on laaja valikoima sovelluksia, kuten valvontaa, kasvojentunnistusta ja ihmiskaupparikoksia.
9. Älykäs koti on Internet of Things -teknologialla luotu täydellinen kodin ekosysteemi, joka koostuu älykkäistä laitteistoista, ohjelmistoista ja pilvilaskenta-alustoista. Älykodin laitteet voivat toimia itsenäisesti ja niitä ohjataan älykkäästi tekoälyn avulla. Älykodit eivät ole vain käteviä, vaan ne voivat myös säästää energiaa ja parantaa elämänlaatua.
PCBA:lla on tärkeä rooli älykkyyden aikakaudella
PCBA on tila, jossa erilaisia elektronisia komponentteja on asennettu painetulle piirilevylle (PCB). Älykkäissä tuotteissa PCBA suorittaa keskeiset tehtävät, kuten tietojenkäsittelyn, signaalinsiirron ja toiminnallisen suorituskyvyn. Laadukas PCBA voi varmistaa älylaitteiden vakaan toiminnan eri ympäristöissä, tuottaa vaaditun suorituskyvyn ja pitkän käyttöiän.
Tekoälyn soveltaminen
HDI PCB:llä on laaja valikoima sovellusskenaarioita elektroniikkaalalla, kuten:
Yhteiskunnan kehittyessä tekoäly on vähitellen tullut ja integroitunut elämäämme, ja sitä sovelletaan useilla toimialoilla. Tekoäly ei ole tuonut vain valtavia taloudellisia etuja monille toimialoille, vaan myös monia muutoksia ja mukavuutta elämäämme. Mitkä ovat tekoälyn sovellukset eri aloilla nykyään?
1. Tekoälyn soveltaminen rahoitusteknologian alalla
Tällä hetkellä tekoälytekniikoita, kuten koneoppimista, tietokaavioita, biometriikkaa ja palvelurobotteja, käytetään laajalti sellaisilla aloilla kuin talousennuste, petostentorjunta, luottopäätösten teko ja älykäs sijoitusneuvonta. Tekoäly ja muut teknologiat ovat tärkeitä sovellustrendejä tulevaisuuden finanssiteknologian innovaatioille ja merkittävä liikkeellepaneva voima rahoitusteknologian innovaatioille ja kehitykselle.
2. Tekoäly voi johtaa energiaratkaisuihin
Tekoälyn ja koneoppimisen yhdistäminen energiaan auttaa nopeuttamaan uusiutuvan energian käyttöönottoa. Covid-19 voi jättää meidät hukkaan ja pysäyttää elämämme ja toimeentulomme, mutta tämä ei ole maailman suurin ongelma. Meitä tuijottaa suurempi kriisi, joka uhkaa ihmisen selviytymistä: ilmastonmuutos. Energian muunnosprosessin nopeuttamiseksi on nyt välttämätöntä integroida tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) energiaan. Tekoäly ei liity pelkästään energianhallintaan, vaan siitä voi myös tulla tehokas väline ilmastonmuutoksen torjumiseksi kestävän kehityksen tavoitteidemme mukaisesti.
3. Tekoälyn hyödyntäminen satelliittiteollisuuden kehityksen edistämiseksi
Satelliitit ovat koko viestintäverkon perusta, ja tekoäly voi hallita virtuaalisia viestintäverkkoja auttaakseen satelliitteja tarjoamaan luotettavia viestintäpalveluja ja automatisoimaan viestintätehtäviä.
4. Kasvojentunnistus
Tämä tekniikka on tullut useimpiin kotitalouksiin. Kasvojentunnistus, joka tunnetaan myös nimellä muotokuvantunnistus, on biometrinen tekniikka, joka perustuu pääasiassa kasvojen piirteiden tietoihin henkilöllisyyden tunnistamista varten. Tällä hetkellä kasvojentunnistukseen liittyvät tekniikat sisältävät pääasiassa tietokonenäön, kuvankäsittelyn jne.
5. Tekoälyn nykyinen sovellustilanne maatalouden alalla
Tällä hetkellä tekoälyteknologia on yhä taitavampaa, tuotantomenetelmiä muuttuvaa ja sen soveltaminen maataloudessa yleistyy. Tekoälyä hyödyntämällä on mahdollista seurata satoa tarkemmin, ymmärtää niiden kasvutilanne, saada tarvittavat ravinteet tai torjunta-aineet oikea-aikaisesti ja varmistaa tarkempi annostus. Tämä ei ainoastaan välttää hukkaa, vaan mahdollistaa myös paremman sadon kasvun, vapauttaa tuottavuuden ja hillitsee rikkaruohoja.
6. Tekoälyn soveltamisen näkymät kaupunkien yleisessä turvallisuudessa
Tekoälyn soveltamisesta kaupunkien yleisen turvallisuuden ylläpitämiseen on tullut uusi trendi, ja tekoälyllä on ilmeisiä etuja kaupunkien yleisen turvallisuuden parantamisessa. Tietojen mittakaavan jatkuvan laajentamisen, laskentatehon parantamisen ja algoritmien optimoinnin ja läpimurron myötä tekoälyteknologian soveltamiskustannukset pienenevät huomattavasti, mikä ajaa siihen liittyvien toimialojen nopeaa kehitystä.
7. Tekoälyn käyttäminen kiertoratasatelliittien toimintatilan seuraamiseen
Tekoäly tarjoaa asiakkaille korkealaatuisia satelliittikuvia. Jatkossa sitä käytetään myös Maan kuvien seurantaan ja satelliittikuvien tekoälyanalyysiin, mikä mahdollistaa kuvanpyyntöpalvelujen automaattisen uudelleenohjelmoinnin. Tee yhteenveto telemetriatiedoista luodaksesi avaruusaluksiin liittyviä algoritmeja ja seurataksesi kiertoradalla olevien satelliittien tilaa. Saavutamme maanohjausjärjestelmien automatisoinnin ja hallitsemme tehokkaasti suuria satelliittikonstellaatioita.
8. Autonomiset ajoneuvot
Suurin osa markkinoille tuoduista autonomisten ajoneuvojen tuotteista on saavuttanut autonomisen ajon L2-tason ja osa on saavuttanut L3-tason. Esimerkiksi Autopilot 3.0:lla varustetut Audi A8 (C8), Volvo XC90 ja Tesla-mallit katsotaan L3-autonomiksi ajoneuvoiksi. Autonominen ajotekniikka on tärkeä trendi tulevaisuuden ajoneuvojen kehityksessä. Ajoneuvojen tunnistuslaitteistojen ja sirujen rajoitusten vuoksi yksittäisen ajoneuvon autonomista ajamista ei voida nopeasti popularisoida Kiinassa. Nykyiset apu- ja puoliautomaattiset ajotekniikat voivat kuitenkin jo nyt vähentää monia ajoprosessin riskejä.
