01020304
Sigurnosna kamera PCBA – Globalni dobavljač PCBA fokusiran na umjetnu inteligenciju već 15 godina
Što uključuje AI
1. Strojno učenje jedna je od jezgri umjetne inteligencije koja omogućuje strojevima da posjeduju ljudske sposobnosti učenja. Simulirajući ljudsko ponašanje pri učenju, strojevi mogu naučiti ljudsko znanje i kontinuirano poboljšavati svoju strukturu znanja. Strojno učenje igra važnu ulogu u području istraživanja umjetne inteligencije automatskim otkrivanjem obrazaca iz podataka radi točnih predviđanja i obrade podataka.
2. Računalni vid je primjena umjetne inteligencije koja omogućuje računalima prepoznavanje i razumijevanje objekata i prizora putem slika ili videa, omogućujući modeliranje i analizu vizualnih informacija. Tehnologija računalnog vida uglavnom uključuje klasifikaciju slika, detekciju objekata, prepoznavanje lica, razumijevanje scene, generiranje slika itd. Njezine su primjene vrlo opsežne i mogu se koristiti u poljima kao što su autonomna vožnja, sigurnosni nadzor, prepoznavanje lica, medicinsko snimanje itd.
3. Tehnologija robota je primjena umjetne inteligencije, koja je poboljšana temeljnim tehnologijama kao što su algoritmi, omogućujući robotima da automatski obavljaju zadatke i zamjenjuju ljudski rad. Robotička tehnologija uključuje bespilotne letjelice, kućne robote, medicinske robote itd. Kombinacija tehnologije umjetne inteligencije i robotske tehnologije promijenit će tradicionalni obrazac industrije robotike i formirati novo polje.
4. Umjetna inteligencija uključuje autonomnu vožnju, prepoznavanje slika, obradu prirodnog jezika, strojno prevođenje, inteligentne preporuke, robotiku, inteligentnu proizvodnju, itd. Autonomna vožnja je važna primjena umjetne inteligencije, koja dobiva informacije o okolišu putem senzora kao što su LiDAR, kamere , itd., te donosi odluke o kontroli kretanja vozila. Kroz autonomnu vožnju, vozila mogu voziti neovisno bez potrebe za upravljanjem vozača, poboljšavajući učinkovitost i sigurnost vožnje.
5. Umjetna inteligencija uključuje računalni vid, strojno učenje, obradu prirodnog jezika, tehnologiju robotike, biometrijsku tehnologiju itd. Među njima, biometrijska tehnologija koristi inherentne biološke karakteristike ljudskog tijela kao što su otisci prstiju, lice, šarenica, vene, zvuk, hod , itd. za osobnu identifikaciju. Biometrijska tehnologija postiže prepoznavanje i provjeru ljudskih bioloških značajki integracijom računalnih, optičkih, akustičkih, biosenzorskih, biostatističkih i drugih metoda. Ova tehnologija je naširoko primijenjena u istraživanju tržišta.
6. Interakcija između čovjeka i računala: uglavnom proučava odnos interakcije između sustava i korisnika, uključujući sučelje interakcije između čovjeka i računala, tehnologiju interakcije između čovjeka i računala i sveobuhvatnu disciplinu interakcije između čovjeka i računala. Interakcija između čovjeka i računala odnosi se na proces u kojem korisnici komuniciraju i upravljaju informacijama s računalima putem sučelja između čovjeka i računala. Preko sučelja čovjek-računalo, korisnici mogu pristupiti i upravljati različitim funkcijama, resursima i aplikacijskim programima računala. Tehnologija interakcije između čovjeka i računala uglavnom uključuje sveobuhvatnu disciplinu dizajna sučelja između čovjeka i računala, tehnologije interakcije između čovjeka i računala i interakcije čovjeka i računala. Putem sučelja za interakciju između čovjeka i računala, korisnici mogu komunicirati s računalima kako bi ostvarili različite funkcije i usluge.
7. Tehnologija autonomnog bespilotnog sustava je sustav kojim se može upravljati ili upravljati putem napredne tehnologije bez ljudske intervencije, a može se primijeniti na područja kao što su bespilotna vožnja, dronovi, svemirski roboti i bespilotne radionice.
8. Inteligentna sigurnost je sigurnosna kontrola koja se provodi korištenjem sustava umjetne inteligencije, koji analizira video, kontrolne točke i druge podatke, kao i algoritme umjetne inteligencije, za nadzor sigurnosnog polja u stvarnom vremenu. Inteligentna sigurnost ima širok raspon primjena u područjima kao što su nadzor, prepoznavanje lica i zločini trgovine ljudima.
9. Pametna kuća je cjeloviti kućni ekosustav stvoren pomoću tehnologije Interneta stvari, koji se sastoji od inteligentnog hardvera, softvera i platformi za računalstvo u oblaku. Pametni kućni uređaji mogu raditi neovisno i njima se inteligentno upravlja putem umjetne inteligencije. Pametne kuće nisu samo praktične, već mogu uštedjeti energiju i poboljšati kvalitetu života.
PCBA igra važnu ulogu u eri inteligencije
PCBA je stanje u kojem su različite elektroničke komponente instalirane na tiskanoj ploči (PCB). U inteligentnim proizvodima, PCBA preuzima ključne zadatke kao što su obrada podataka, prijenos signala i funkcionalno izvršenje. Visokokvalitetni PCBA može osigurati stabilan rad pametnih uređaja u različitim okruženjima, pružiti potrebne performanse i imati dug životni vijek.
Primjena umjetne inteligencije
HDI PCB ima širok raspon scenarija primjene u elektroničkom polju, kao što su:
S razvojem društva, umjetna inteligencija je postupno ušla i integrirala se u naše živote, te se primjenjuje u raznim industrijama. Umjetna inteligencija nije samo donijela velike ekonomske koristi mnogim industrijama, već je donijela i mnoge promjene i pogodnosti u naše živote. Koje su primjene umjetne inteligencije u različitim područjima danas?
1. Primjena umjetne inteligencije u području financijske tehnologije
Trenutno se tehnologije umjetne inteligencije kao što su strojno učenje, grafikoni znanja, biometrija i roboti za usluge široko koriste u područjima kao što su financijska predviđanja, borba protiv prijevara, donošenje kreditnih odluka i inteligentno savjetovanje o ulaganjima. Umjetna inteligencija i druge tehnologije važni su trendovi primjene za buduće inovacije financijskih tehnologija i glavna pokretačka snaga za inovacije i razvoj financijskih tehnologija.
2. Umjetna inteligencija može voditi energetska rješenja
Kombinacija umjetne inteligencije i strojnog učenja s energijom pomoći će ubrzati usvajanje obnovljive energije. Covid-19 nas može ostaviti na gubitku i zaustaviti naše živote i sredstva za život, ali to nije najveći problem s kojim se svijet suočava. Još veća kriza zuri u nas, prijeteći ljudskom opstanku: klimatske promjene. Kako bi se ubrzao proces pretvorbe energije, sada je potrebno integrirati umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) s energijom. Umjetna inteligencija nije samo povezana s upravljanjem energijom, već može postati i učinkovit alat za rješavanje klimatskih promjena u skladu s našim ciljevima održivog razvoja.
3. Korištenje umjetne inteligencije za promicanje razvoja satelitske industrije
Sateliti su temelj cijele komunikacijske mreže, a umjetna inteligencija može upravljati virtualnim komunikacijskim mrežama kako bi pomogla satelitima pružiti pouzdane komunikacijske usluge i postići automatizaciju komunikacijskih zadataka.
4. Prepoznavanje lica
Ova tehnologija je ušla u većinu kućanstava. Prepoznavanje lica, poznato i kao prepoznavanje portreta, biometrijska je tehnologija koja se uglavnom temelji na informacijama o crtama lica za prepoznavanje identiteta. Trenutačno tehnologije uključene u prepoznavanje lica uglavnom uključuju računalni vid, obradu slika itd.
5. Trenutno stanje primjene umjetne inteligencije u području poljoprivrede
Trenutno tehnologija umjetne inteligencije postaje sve vještija, mijenja metode proizvodnje, a njezina primjena u poljoprivredi postaje sve raširenija. Korištenjem umjetne inteligencije moguće je pomnije pratiti usjeve, razumjeti njihov status rasta, pravodobno nadoknaditi potrebne hranjive tvari ili pesticide te osigurati točnije doziranje. Ovo ne samo da izbjegava otpad, već također omogućuje bolji rast usjeva, oslobađa produktivnost i kontrolira korov.
6. Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u urbanoj javnoj sigurnosti
Primjena umjetne inteligencije za održavanje urbane javne sigurnosti postala je novi trend, a umjetna inteligencija ima očite prednosti u poboljšanju sposobnosti osiguravanja urbane javne sigurnosti. Kontinuiranim širenjem razmjera podataka, poboljšanjem računalne snage te optimizacijom i probojem algoritama, troškovi primjene tehnologije umjetne inteligencije bit će znatno smanjeni, što će potaknuti brzi razvoj povezanih industrija.
7. Korištenje umjetne inteligencije za praćenje statusa rada orbitalnih satelita
Umjetna inteligencija korisnicima pruža visokokvalitetne satelitske slike. U budućnosti će se također koristiti za praćenje slika Zemlje i analizu umjetne inteligencije na satelitskim slikama, postižući automatsko reprogramiranje usluga zahtjeva za slike. Sažeti telemetrijske podatke za izradu algoritama povezanih sa svemirskim letjelicama i praćenje statusa satelita u orbiti. Postići ćemo automatizaciju zemaljskih sustava upravljanja i učinkovito upravljati velikim satelitskim konstelacijama.
8. Autonomna vozila
Većina proizvoda za autonomna vozila lansiranih na tržište dosegla je razinu L2 autonomne vožnje, a neki su dosegli razinu L3. Na primjer, modeli Audi A8 (C8), Volvo XC90 i Tesla opremljeni Autopilotom 3.0 smatraju se autonomnim vozilom L3. Tehnologija autonomne vožnje glavni je trend u razvoju vozila budućnosti. Zbog ograničenja hardvera i čipova za detekciju vozila, autonomna vožnja jednog vozila ne može se brzo popularizirati u Kini. Međutim, postojeće pomoćne i poluautomatske tehnologije vožnje već mogu smanjiti mnoge rizike u procesu vožnje.
