01020304
Անվտանգության տեսախցիկ PCBA – PCBA գլոբալ մատակարար, որը կենտրոնացած է արհեստական ինտելեկտի վրա 15 տարի
Ի՞նչ է ներառում AI-ն
1. Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի առանցքներից մեկն է, որը հնարավորություն է տալիս մեքենաներին տիրապետել մարդու սովորելու կարողություններին։ Մարդկանց ուսուցման վարքագիծը նմանակելով՝ մեքենաները կարող են սովորել մարդկային գիտելիքները և շարունակաբար բարելավել իրենց գիտելիքների կառուցվածքը: Մեքենայական ուսուցումը կարևոր դեր է խաղում արհեստական ինտելեկտի հետազոտության ոլորտում՝ ավտոմատ կերպով տվյալներից օրինաչափություններ հայտնաբերելով ճշգրիտ կանխատեսումներ կատարելու և տվյալների մշակման համար:
2. Համակարգչային տեսողությունը արհեստական ինտելեկտի կիրառություն է, որը թույլ է տալիս համակարգիչներին ճանաչել և հասկանալ առարկաները և տեսարանները պատկերների կամ տեսանյութերի միջոցով՝ հնարավորություն տալով մոդելավորել և վերլուծել տեսողական տեղեկատվությանը: Համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիան հիմնականում ներառում է պատկերների դասակարգում, օբյեկտների հայտնաբերում, դեմքի ճանաչում, տեսարանների ընկալում, պատկերների ստեղծում և այլն: Դրա կիրառությունները շատ ընդարձակ են և կարող են օգտագործվել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ինքնավար մեքենա վարելը, անվտանգության մոնիտորինգը, դեմքի ճանաչումը, բժշկական պատկերը և այլն:
3. Ռոբոտների տեխնոլոգիան արհեստական ինտելեկտի կիրառություն է, որն ընդլայնվում է հիմնական տեխնոլոգիաներով, ինչպիսիք են ալգորիթմները, ինչը ռոբոտներին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով կատարել առաջադրանքները և փոխարինել մարդու աշխատանքը: Ռոբոտաշինության տեխնոլոգիան ներառում է անօդաչու սարքեր, կենցաղային ռոբոտներ, բժշկական ռոբոտներ և այլն: Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի և ռոբոտաշինության տեխնոլոգիայի համադրությունը կփոխի ռոբոտաշինության արդյունաբերության ավանդական օրինաչափությունը և կստեղծի բեկումնային ոլորտ:
4. Արհեստական ինտելեկտը ներառում է ինքնավար մեքենա վարելը, պատկերի ճանաչումը, բնական լեզվի մշակումը, մեքենայական թարգմանությունը, խելացի առաջարկությունը, ռոբոտաշինությունը, խելացի արտադրությունը և այլն: Ինքնավար մեքենա վարելը արհեստական ինտելեկտի կարևոր կիրառություն է, որը շրջակա միջավայրի մասին տեղեկատվություն է ստանում սենսորների միջոցով, ինչպիսիք են LiDAR-ը, տեսախցիկները: և այլն, և որոշումներ է կայացնում տրանսպորտային միջոցների շարժը վերահսկելու համար: Ինքնավար վարման միջոցով տրանսպորտային միջոցները կարող են ինքնուրույն վարել՝ առանց վարորդի աշխատանքի անհրաժեշտության՝ բարելավելով վարման արդյունավետությունն ու անվտանգությունը:
5. Արհեստական ինտելեկտը ներառում է համակարգչային տեսողություն, մեքենայական ուսուցում, բնական լեզվի մշակում, ռոբոտաշինության տեխնոլոգիա, կենսաչափական տեխնոլոգիա և այլն: Դրանցից կենսաչափական տեխնոլոգիան օգտագործում է մարդու մարմնի բնածին կենսաբանական բնութագրերը, ինչպիսիք են մատնահետքերը, դեմքը, ծիածանաթաղանթը, երակները, ձայնը, քայլվածքը: և այլն անձնական նույնականացման համար: Կենսաչափական տեխնոլոգիան հասնում է մարդու կենսաբանական հատկանիշների ճանաչմանը և ստուգմանը` ինտեգրելով համակարգչային, օպտիկական, ակուստիկ, բիոսենսորները, կենսավիճակագրությունը և այլ մեթոդներ: Այս տեխնոլոգիան լայնորեն կիրառվել է շուկայի հետազոտության մեջ:
6. Մարդկային համակարգչի փոխազդեցություն. Այն հիմնականում ուսումնասիրում է համակարգերի և օգտատերերի միջև փոխազդեցությունը, ներառյալ մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության ինտերֆեյսը, մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության տեխնոլոգիան և մարդ-համակարգիչ փոխգործակցության համապարփակ կարգապահությունը: Մարդկային համակարգչի փոխազդեցությունը վերաբերում է այն գործընթացին, երբ օգտվողները հաղորդակցվում և գործարկում են տեղեկատվություն համակարգիչների հետ մարդ-համակարգիչ ինտերֆեյսի միջոցով: Մարդ-համակարգիչ ինտերֆեյսի միջոցով օգտվողները կարող են մուտք գործել և գործարկել համակարգչի տարբեր գործառույթներ, ռեսուրսներ և կիրառական ծրագրեր: Մարդկային համակարգչի փոխազդեցության տեխնոլոգիան հիմնականում ներառում է մարդ-համակարգիչ ինտերֆեյսի դիզայնի, մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության տեխնոլոգիա և մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության համապարփակ կարգապահություն: Մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության միջերեսի միջոցով օգտվողները կարող են փոխազդել համակարգիչների հետ՝ հասնելու տարբեր գործառույթների և ծառայությունների:
7. Ինքնավար անօդաչու համակարգի տեխնոլոգիան համակարգ է, որը կարող է շահագործվել կամ կառավարվել առաջադեմ տեխնոլոգիաների միջոցով՝ առանց մարդու միջամտության, և կարող է կիրառվել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են անօդաչու վարելը, անօդաչու թռչող սարքերը, տիեզերական ռոբոտները և անօդաչու արհեստանոցները:
8. Խելացի անվտանգությունը անվտանգության հսկողություն է, որն իրականացվում է արհեստական ինտելեկտի համակարգերի միջոցով, որը վերլուծում է տեսանյութը, անցակետը և այլ տվյալներ, ինչպես նաև արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները՝ իրական ժամանակում անվտանգության դաշտը վերահսկելու համար։ Խելացի անվտանգությունը կիրառությունների լայն շրջանակ ունի այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են հսկողությունը, դեմքի ճանաչումը և թրաֆիքինգի հանցագործությունները:
9. Խելացի տունը ամբողջական տնային էկոհամակարգ է, որը ստեղծվել է իրերի ինտերնետ տեխնոլոգիայի միջոցով, որը բաղկացած է խելացի ապարատային, ծրագրային ապահովման և ամպային հաշվողական հարթակներից: Խելացի տան սարքերը կարող են գործել ինքնուրույն և խելացիորեն կառավարվել AI-ի միջոցով: Խելացի տները ոչ միայն հարմար են, այլև կարող են խնայել էներգիան և բարելավել կյանքի որակը:
PCBA-ն կարևոր դեր է խաղում հետախուզության դարաշրջանում
PCBA-ն այն վիճակն է, երբ տարբեր էլեկտրոնային բաղադրիչներ տեղադրվում են տպագիր տպատախտակի վրա (PCB): Խելացի արտադրանքներում PCBA-ն ստանձնում է այնպիսի հիմնական խնդիրներ, ինչպիսիք են տվյալների մշակումը, ազդանշանի փոխանցումը և ֆունկցիոնալ կատարումը: Բարձրորակ PCBA-ն կարող է ապահովել խելացի սարքերի կայուն աշխատանքը տարբեր միջավայրերում, ապահովել պահանջվող կատարումը և ունենալ երկար սպասարկման ժամկետ:
Արհեստական ինտելեկտի կիրառում
HDI PCB-ն էլեկտրոնային դաշտում ունի կիրառական սցենարների լայն շրջանակ, ինչպիսիք են՝
Հասարակության զարգացման հետ մեկտեղ արհեստական ինտելեկտը աստիճանաբար մուտք է գործել և ինտեգրվել մեր կյանք և կիրառվում է տարբեր ոլորտներում: Արհեստական ինտելեկտը ոչ միայն հսկայական տնտեսական օգուտներ է բերել բազմաթիվ ոլորտների, այլ նաև բազմաթիվ փոփոխություններ և հարմարություններ է բերել մեր կյանքում: Որո՞նք են արհեստական ինտելեկտի կիրառությունները տարբեր ոլորտներում մեր օրերում:
1. Արհեստական ինտելեկտի կիրառումը ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտում
Ներկայումս արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը, գիտելիքների գծապատկերները, կենսաչափությունը և սպասարկման ռոբոտները, լայնորեն օգտագործվում են այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ֆինանսական կանխատեսումները, խարդախության դեմ պայքարը, վարկային որոշումների կայացումը և խելացի ներդրումային խորհրդատվությունը: Արհեստական ինտելեկտը և այլ տեխնոլոգիաները ապագա ֆինանսական տեխնոլոգիաների նորարարության համար կարևոր կիրառական միտումներ են և ֆինանսական տեխնոլոգիաների նորարարության և զարգացման հիմնական շարժիչ ուժը:
2. Արհեստական ինտելեկտը կարող է հանգեցնել էներգետիկ լուծումների
AI-ն և մեքենայական ուսուցումը էներգիայի հետ համատեղելը կօգնի արագացնել վերականգնվող էներգիայի ընդունումը: Covid-19-ը կարող է մեզ կորուստի մեջ թողնել և կանգնեցնել մեր կյանքն ու ապրուստը, բայց սա աշխարհի ամենամեծ խնդիրը չէ։ Ավելի մեծ ճգնաժամ է նայում մեզ, որը սպառնում է մարդու գոյատևմանը. կլիմայի փոփոխությունը: Էներգիայի փոխակերպման գործընթացն արագացնելու համար այժմ անհրաժեշտ է էներգիայի հետ ինտեգրել արհեստական ինտելեկտը (AI) և մեքենայական ուսուցումը (ML): Արհեստական ինտելեկտը ոչ միայն կապված է էներգիայի կառավարման հետ, այլ նաև կարող է արդյունավետ գործիք դառնալ կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարի համար՝ մեր կայուն զարգացման նպատակներին համապատասխան:
3. Արհեստական ինտելեկտի օգտագործում՝ արբանյակային արդյունաբերության զարգացմանը նպաստելու համար
Արբանյակները կապի ողջ ցանցի հիմքն են, և արհեստական ինտելեկտը կարող է կառավարել վիրտուալ կապի ցանցերը՝ օգնելու արբանյակներին տրամադրել հուսալի կապի ծառայություններ և հասնել կապի խնդիրների ավտոմատացման:
4. Դեմքի ճանաչում
Այս տեխնոլոգիան մտել է տնային տնտեսությունների մեծ մասը: Դեմքի ճանաչումը, որը նաև հայտնի է որպես դիմանկարների ճանաչում, կենսաչափական տեխնոլոգիա է, որը հիմնականում հիմնված է ինքնության ճանաչման դեմքի հատկությունների տեղեկատվության վրա: Ներկայումս դեմքի ճանաչման հետ կապված տեխնոլոգիաները հիմնականում ներառում են համակարգչային տեսողություն, պատկերների մշակում և այլն։
5. Արհեստական ինտելեկտի ներկայիս կիրառական կարգավիճակը գյուղատնտեսության ոլորտում
Ներկայումս արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան դառնում է ավելի ու ավելի հմուտ՝ փոխելով արտադրության մեթոդները, և դրա կիրառումը գյուղատնտեսության մեջ գնալով ավելի լայն տարածում է գտնում։ Արհեստական ինտելեկտի կիրառմամբ հնարավոր է ավելի ուշադիր հետևել մշակաբույսերին, հասկանալ դրանց աճի կարգավիճակը, ժամանակին համալրել անհրաժեշտ սննդանյութերը կամ թունաքիմիկատները և ապահովել ավելի ճշգրիտ դեղաքանակ: Սա ոչ միայն խուսափում է թափոններից, այլև հնարավորություն է տալիս ավելի լավ աճեցնել բերքը, ազատում է արտադրողականությունը և վերահսկում մոլախոտերը:
6. Արհեստական ինտելեկտի կիրառման հեռանկարները քաղաքային հասարակական անվտանգության մեջ
Արհեստական ինտելեկտի կիրառումը քաղաքային հասարակական անվտանգությունը պահպանելու համար դարձել է նոր միտում, և արհեստական ինտելեկտը ակնհայտ առավելություններ ունի քաղաքային հասարակական անվտանգությունն ապահովելու կարողության բարելավման գործում: Տվյալների մասշտաբի շարունակական ընդլայնման, հաշվողական հզորության բարելավման և օպտիմիզացման և ալգորիթմների առաջխաղացման շնորհիվ արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի կիրառման արժեքը զգալիորեն կնվազի, ինչը կնպաստի հարակից ոլորտների արագ զարգացմանը:
7. Արհեստական ինտելեկտի օգտագործում ուղեծրային արբանյակների շահագործման կարգավիճակը վերահսկելու համար
Արհեստական ինտելեկտը հաճախորդներին տրամադրում է բարձրորակ արբանյակային պատկերներ: Ապագայում այն կօգտագործվի նաև Երկրի պատկերների մոնիտորինգի և արբանյակային պատկերների վրա արհեստական ինտելեկտի վերլուծության համար՝ հասնելով պատկերների հարցումների ծառայությունների ավտոմատ վերածրագրավորման։ Ամփոփեք հեռաչափության տվյալները՝ տիեզերանավերի հետ կապված ալգորիթմներ ստեղծելու և ուղեծրում արբանյակների կարգավիճակը վերահսկելու համար: Մենք կհասնենք ցամաքային կառավարման համակարգերի ավտոմատացման և արդյունավետ կառավարելու արբանյակային խոշոր համաստեղությունները:
8. Ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ
Շուկայում թողարկված ինքնավար տրանսպորտային միջոցների արտադրանքի մեծ մասը հասել է ինքնավար վարման L2 մակարդակի, իսկ որոշները հասել են L3 մակարդակի: Օրինակ, Audi A8 (C8), Volvo XC90 և Tesla մոդելները, որոնք հագեցած են Autopilot 3.0-ով, համարվում են L3 ինքնավար մեքենա: Ինքնավար վարման տեխնոլոգիան ապագա մեքենաների զարգացման հիմնական միտումն է: Տրանսպորտային միջոցների սենսորային սարքավորումների և չիպերի սահմանափակումների պատճառով Չինաստանում չի կարող արագորեն տարածվել մեկ մեքենայի ինքնավար վարումը: Այնուամենայնիվ, գործող օժանդակ և կիսաավտոմատ վարման տեխնոլոգիաները արդեն իսկ կարող են նվազեցնել բազմաթիվ ռիսկեր վարման գործընթացում:
