01020304
מצלמות אבטחה PCBA – ספק עולמי של PCBA המתמקד בבינה מלאכותית במשך 15 שנים
מה כולל AI
1. למידת מכונה היא אחת הליבות של בינה מלאכותית, המאפשרת למכונות להחזיק ביכולות למידה אנושיות. על ידי הדמיית התנהגות למידה אנושית, מכונות יכולות ללמוד ידע אנושי ולשפר ללא הרף את מבנה הידע שלהן. למידת מכונה ממלאת תפקיד חשוב בתחום חקר הבינה המלאכותית על ידי גילוי אוטומטי של דפוסים מנתונים כדי לבצע תחזיות מדויקות ולעבד נתונים.
2. ראייה ממוחשבת היא יישום של בינה מלאכותית המאפשרת למחשבים לזהות ולהבין אובייקטים וסצינות באמצעות תמונות או סרטונים, המאפשרת מודלים וניתוח של מידע חזותי. טכנולוגיית הראייה הממוחשבת כוללת בעיקר סיווג תמונות, זיהוי אובייקטים, זיהוי פנים, הבנת סצנה, יצירת תמונות ועוד. האפליקציות שלה נרחבות מאוד וניתן להשתמש בהן בתחומים כמו נהיגה אוטונומית, ניטור אבטחה, זיהוי פנים, הדמיה רפואית וכו'.
3. טכנולוגיית רובוט היא יישום של בינה מלאכותית, אשר משופרת על ידי טכנולוגיות ליבה כגון אלגוריתמים, המאפשרות לרובוטים לבצע משימות באופן אוטומטי ולהחליף עבודה אנושית. טכנולוגיית הרובוטיקה כוללת רחפנים, רובוטים ביתיים, רובוטים רפואיים ועוד. השילוב של טכנולוגיית בינה מלאכותית וטכנולוגיית רובוטיקה ישנה את הדפוס המסורתי של תעשיית הרובוטיקה ויהווה תחום פורץ דרך.
4. בינה מלאכותית כוללת נהיגה אוטונומית, זיהוי תמונות, עיבוד שפה טבעית, תרגום מכונה, המלצה חכמה, רובוטיקה, ייצור חכם וכו'. נהיגה אוטונומית היא יישום חשוב של בינה מלאכותית, אשר משיגה מידע סביבתי מסביב באמצעות חיישנים כגון LiDAR, מצלמות וכו', ומקבל החלטות לשלוט בתנועת הרכב. באמצעות נהיגה אוטונומית, כלי רכב יכולים לנהוג באופן עצמאי ללא צורך בתפעול הנהג, מה שמשפר את יעילות הנהיגה והבטיחות.
5. בינה מלאכותית כוללת ראייה ממוחשבת, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, טכנולוגיית רובוטיקה, טכנולוגיה ביומטרית וכו'. ביניהם, הטכנולוגיה הביומטרית מנצלת את המאפיינים הביולוגיים הטבועים בגוף האדם כגון טביעות אצבע, פנים, קשתית, ורידים, קול, הליכה וכו' לזיהוי אישי. טכנולוגיה ביומטרית משיגה את ההכרה והאימות של תכונות ביולוגיות אנושיות על ידי שילוב שיטות מחשב, אופטיות, אקוסטיות, ביו-חיישנים, ביו-סטטיסטיקה ושיטות אחרות. טכנולוגיה זו יושמה באופן נרחב בחקר שוק.
6. אינטראקציית מחשב אנושית: היא חוקרת בעיקר את יחסי האינטראקציה בין מערכות ומשתמשים, כולל ממשק אינטראקציה בין אדם למחשב, טכנולוגיית אינטראקציה בין אדם למחשב ודיסציפלינה מקיפה של אינטראקציה בין אדם למחשב. אינטראקציה בין מחשבים אנושית מתייחסת לתהליך שבו משתמשים מתקשרים ומפעילים מידע עם מחשבים באמצעות ממשק אדם-מחשב. באמצעות ממשק האדם-מחשב, משתמשים יכולים לגשת ולתפעל פונקציות שונות, משאבים ותוכניות יישומים של המחשב. טכנולוגיית אינטראקציית מחשב אנושית כוללת בעיקר דיסציפלינה מקיפה של עיצוב ממשק אדם-מחשב, טכנולוגיית אינטראקציה בין אדם למחשב ואינטראקציה בין אדם למחשב. באמצעות ממשק האינטראקציה בין אדם למחשב, משתמשים יכולים ליצור אינטראקציה עם מחשבים כדי להשיג פונקציות ושירותים שונים.
7. טכנולוגיית מערכת בלתי מאוישת אוטונומית היא מערכת שניתן להפעיל או לנהל באמצעות טכנולוגיה מתקדמת ללא התערבות אנושית, וניתנת ליישום בתחומים כמו נהיגה בלתי מאוישת, מל"טים, רובוטי חלל ובתי מלאכה בלתי מאוישים.
8. אבטחה חכמה היא בקרת אבטחה המיושמת באמצעות מערכות בינה מלאכותית, המנתחת מידע וידאו, מחסום ונתונים נוספים, כמו גם אלגוריתמי בינה מלאכותית, לניטור תחום האבטחה בזמן אמת. לאבטחה חכמה יש מגוון רחב של יישומים בתחומים כמו מעקב, זיהוי פנים ופשעי סחר.
9. בית חכם הוא מערכת אקולוגית ביתית שלמה שנוצרה באמצעות טכנולוגיית האינטרנט של הדברים, המורכבת מחומרה חכמה, תוכנה ופלטפורמות מחשוב ענן. מכשירי בית חכם יכולים לפעול באופן עצמאי ולהישלט בצורה חכמה באמצעות AI. בתים חכמים הם לא רק נוחים, אלא יכולים גם לחסוך באנרגיה ולשפר את איכות החיים.
PCBA ממלא תפקיד חשוב בעידן המודיעין
PCBA הוא המצב בו מותקנים רכיבים אלקטרוניים שונים על לוח מעגלים מודפסים (PCB). במוצרים חכמים, PCBA לוקח על עצמו משימות מפתח כגון עיבוד נתונים, העברת אותות וביצוע פונקציונלי. PCBA איכותי יכול להבטיח פעולה יציבה של מכשירים חכמים בסביבות שונות, לספק את הביצועים הנדרשים ובעלי חיי שירות ארוכים.
יישום של בינה מלאכותית
ל-HDI PCB מגוון רחב של תרחישי יישומים בתחום האלקטרוני, כגון:
עם התפתחות החברה, בינה מלאכותית נכנסה בהדרגה והשתלבה בחיינו, ומיושמת בתעשיות שונות. בינה מלאכותית לא רק הביאה יתרונות כלכליים אדירים לתעשיות רבות, אלא גם הביאה שינויים ונוחות רבים לחיינו. מהם היישומים של בינה מלאכותית בתחומים שונים בימינו?
1. יישום הבינה המלאכותית בתחום הטכנולוגיה הפיננסית
נכון לעכשיו, טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון למידת מכונה, גרפי ידע, ביומטריה ורובוטים לשירות נמצאות בשימוש נרחב בתחומים כמו חיזוי פיננסי, נגד הונאה, קבלת החלטות אשראי וייעוץ השקעות מושכל. בינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות הן מגמות יישום חשובות לחדשנות עתידית בטכנולוגיה פיננסית וכוח מניע מרכזי לחדשנות ופיתוח טכנולוגיות פיננסיות.
2. בינה מלאכותית יכולה להוביל פתרונות אנרגיה
שילוב של AI ולמידת מכונה עם אנרגיה יעזור להאיץ את האימוץ של אנרגיה מתחדשת. קוביד-19 עשוי להשאיר אותנו אובדי עצות ולהעמיד את חיינו ופרנסתנו על עצמנו, אבל זו לא הבעיה הגדולה ביותר איתה מתמודד העולם. משבר גדול יותר בוהה בנו, מאיים על הישרדות האדם: שינויי אקלים. על מנת להאיץ את תהליך המרת האנרגיה, כעת יש צורך לשלב בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) עם אנרגיה. AI לא קשור רק לניהול אנרגיה, אלא גם יכול להפוך לכלי יעיל לטיפול בשינויי אקלים בהתאם ליעדי הפיתוח בר-קיימא שלנו.
3. ניצול בינה מלאכותית לקידום התפתחות תעשיית הלוויינים
לוויינים הם הבסיס של כל רשת התקשורת, ובינה מלאכותית יכולה לנהל רשתות תקשורת וירטואליות כדי לעזור ללוויינים לספק שירותי תקשורת אמינים ולהשיג אוטומציה של משימות תקשורת.
4. זיהוי פנים
טכנולוגיה זו נכנסה לרוב משקי הבית. זיהוי פנים, הידוע גם בשם זיהוי דיוקן, הוא טכנולוגיה ביומטרית המבוססת בעיקר על מידע על תווי פנים לזיהוי זהות. כיום, הטכנולוגיות הכרוכות בזיהוי פנים כוללות בעיקר ראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה וכו'.
5. סטטוס היישום הנוכחי של בינה מלאכותית בתחום החקלאות
נכון להיום, טכנולוגיית הבינה המלאכותית הופכת יותר ויותר מוכשרת, משנה את שיטות הייצור, ויישומה בחקלאות הולך וגדל. בעזרת ניצול הבינה המלאכותית, ניתן לעקוב מקרוב אחר הגידולים, להבין את מצב הגידול שלהם, לחדש את חומרי ההזנה או חומרי ההדברה הדרושים בזמן, ולהבטיח מינון מדויק יותר. זה לא רק מונע בזבוז, אלא גם מאפשר צמיחת יבולים טובה יותר, משחרר את הפרודוקטיביות ושולט בעשבים שוטים.
6. סיכויים ליישום בינה מלאכותית בביטחון הציבור העירוני
היישום של בינה מלאכותית לשמירה על ביטחון הציבור העירוני הפך למגמה חדשה, ולבינה מלאכותית יתרונות ברורים בשיפור היכולת להבטיח את ביטחון הציבור העירוני. עם הרחבה מתמשכת של קנה המידה של הנתונים, שיפור כוח המחשוב ואופטימיזציה ופריצת דרך של אלגוריתמים, עלות יישום טכנולוגיית בינה מלאכותית תופחת מאוד, מה שיניע את ההתפתחות המהירה של תעשיות קשורות.
7. ניצול בינה מלאכותית לניטור מצב הפעולה של לוויינים מסלוליים
בינה מלאכותית מספקת ללקוחות תמונות לוויין באיכות גבוהה. בעתיד, הוא ישמש גם לניטור תמונות כדור הארץ ולביצוע ניתוח בינה מלאכותית על תמונות לוויין, תוך השגת תכנות מחדש אוטומטי של שירותי בקשות תמונה. סיכום נתוני טלמטריה כדי ליצור אלגוריתמים הקשורים לחללית ולנטר את המצב של לוויינים במסלול. נשיג אוטומציה של מערכות בקרת קרקע וננהל ביעילות קבוצות לווייניות גדולות.
8. רכבים אוטונומיים
רוב מוצרי הרכב האוטונומיים שהושקו בשוק הגיעו לרמת L2 של נהיגה אוטונומית, וחלקם הגיעו לרמת L3. לדוגמה, דגמי אאודי A8 (C8), וולוו XC90 וטסלה המצוידים בטייס אוטומטי 3.0 נחשבים לרכב אוטונומי מסוג L3. טכנולוגיית נהיגה אוטונומית היא מגמה מרכזית בפיתוח כלי רכב עתידיים. בשל המגבלות של החומרה והשבבים של חישת רכב, לא ניתן להפוך במהירות פופולריות לנהיגה אוטונומית של רכב בודד בסין. עם זאת, טכנולוגיות נהיגה עזר וחצי אוטומטיות קיימות כבר יכולות להפחית סיכונים רבים בתהליך הנהיגה.
