01020304
უსაფრთხოების კამერა PCBA – PCBA გლობალური მიმწოდებელი, რომელიც ორიენტირებულია ხელოვნურ ინტელექტზე 15 წლის განმავლობაში
რას მოიცავს AI
1. მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ბირთვი, რომელიც საშუალებას აძლევს მანქანებს ჰქონდეთ ადამიანის სწავლის უნარი. ადამიანის სწავლის ქცევის სიმულაციური გზით, მანქანებს შეუძლიათ ისწავლონ ადამიანის ცოდნა და მუდმივად გააუმჯობესონ ცოდნის სტრუქტურა. მანქანური სწავლება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ხელოვნური ინტელექტის კვლევის სფეროში, ავტომატურად აღმოაჩენს შაბლონებს მონაცემებიდან ზუსტი პროგნოზების გასაკეთებლად და მონაცემების დასამუშავებლად.
2. კომპიუტერული ხედვა არის ხელოვნური ინტელექტის პროგრამა, რომელიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს ამოიცნონ და გაიგონ ობიექტები და სცენები სურათების ან ვიდეოების საშუალებით, რაც საშუალებას აძლევს ვიზუალური ინფორმაციის მოდელირებას და ანალიზს. კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგია ძირითადად მოიცავს გამოსახულების კლასიფიკაციას, ობიექტების ამოცნობას, სახის ამოცნობას, სცენის გაგებას, გამოსახულების გენერირებას და ა.შ. მისი აპლიკაციები ძალიან ფართოა და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ავტონომიური მართვა, უსაფრთხოების მონიტორინგი, სახის ამოცნობა, სამედიცინო გამოსახულება და ა.შ.
3. რობოტის ტექნოლოგია არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება, რომელიც გაუმჯობესებულია ძირითადი ტექნოლოგიებით, როგორიცაა ალგორითმები, რაც რობოტებს საშუალებას აძლევს ავტომატურად შეასრულონ დავალებები და შეცვალონ ადამიანის სამუშაო. რობოტიკის ტექნოლოგია მოიცავს დრონებს, საყოფაცხოვრებო რობოტებს, სამედიცინო რობოტებს და ა.შ. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიისა და რობოტიკის ტექნოლოგიის კომბინაცია შეცვლის რობოტიკის ინდუსტრიის ტრადიციულ ნიმუშს და შექმნის გარღვევის სფეროს.
4. ხელოვნური ინტელექტი მოიცავს ავტონომიურ მართვას, გამოსახულების ამოცნობას, ბუნებრივი ენის დამუშავებას, მანქანურ თარგმნას, ინტელექტუალურ რეკომენდაციებს, რობოტიკას, ინტელექტუალურ წარმოებას და ა. და ა.შ. და იღებს გადაწყვეტილებებს ავტომობილის მოძრაობის კონტროლისთვის. ავტონომიური მართვის საშუალებით მანქანებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად მართონ მძღოლის მუშაობის საჭიროების გარეშე, რაც აუმჯობესებს მართვის ეფექტურობას და უსაფრთხოებას.
5. ხელოვნური ინტელექტი მოიცავს კომპიუტერულ ხედვას, მანქანათმცოდნეობას, ბუნებრივი ენის დამუშავებას, რობოტიკის ტექნოლოგიას, ბიომეტრიულ ტექნოლოგიას და ა. პირადი იდენტიფიკაციისთვის და ა.შ. ბიომეტრიული ტექნოლოგია აღწევს ადამიანის ბიოლოგიური მახასიათებლების ამოცნობას და გადამოწმებას კომპიუტერული, ოპტიკური, აკუსტიკური, ბიოსენსორების, ბიოსტატისტიკის და სხვა მეთოდების ინტეგრირებით. ეს ტექნოლოგია ფართოდ გამოიყენება ბაზრის კვლევაში.
6. ადამიანის კომპიუტერის ურთიერთქმედება: ის ძირითადად სწავლობს სისტემებსა და მომხმარებლებს შორის ურთიერთქმედების ურთიერთობას, მათ შორის, ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების ინტერფეისს, ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების ტექნოლოგიას და ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების ყოვლისმომცველ დისციპლინას. ადამიანის კომპიუტერის ურთიერთქმედება ეხება პროცესს, რომლის დროსაც მომხმარებლები აკავშირებენ და მუშაობენ ინფორმაციას კომპიუტერებთან ადამიანი-კომპიუტერის ინტერფეისის საშუალებით. ადამიანი-კომპიუტერის ინტერფეისის საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ წვდომა და იმუშაონ კომპიუტერის სხვადასხვა ფუნქციებზე, რესურსებზე და აპლიკაციურ პროგრამებზე. ადამიანის კომპიუტერის ურთიერთქმედების ტექნოლოგია ძირითადად მოიცავს ადამიანისა და კომპიუტერის ინტერფეისის დიზაინის ყოვლისმომცველ დისციპლინას, ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების ტექნოლოგიას და ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედებას. ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების ინტერფეისის საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ კომპიუტერებთან ურთიერთობა სხვადასხვა ფუნქციებისა და სერვისების მისაღწევად.
7. ავტონომიური უპილოტო სისტემის ტექნოლოგია არის სისტემა, რომლის მართვა ან მართვა შესაძლებელია მოწინავე ტექნოლოგიების მეშვეობით ადამიანის ჩარევის გარეშე და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ისეთ სფეროებში, როგორიცაა უპილოტო მართვა, დრონები, კოსმოსური რობოტები და უპილოტო სახელოსნოები.
8. ინტელექტუალური უსაფრთხოება არის უსაფრთხოების კონტროლი, რომელიც ხორციელდება ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამოყენებით, რომელიც აანალიზებს ვიდეოს, საგუშაგოს და სხვა მონაცემებს, ასევე ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს უსაფრთხოების სფეროს რეალურ დროში მონიტორინგისთვის. ინტელექტუალურ უსაფრთხოებას აქვს აპლიკაციების ფართო სპექტრი ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მეთვალყურეობა, სახის ამოცნობა და ტრეფიკინგის დანაშაულებები.
9. ჭკვიანი სახლი არის სრული სახლის ეკოსისტემა, რომელიც შექმნილია ნივთების ინტერნეტის ტექნოლოგიის გამოყენებით, რომელიც შედგება ინტელექტუალური აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფის და ღრუბლოვანი გამოთვლითი პლატფორმებისგან. ჭკვიანი სახლის მოწყობილობებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად იმუშაონ და ინტელექტუალურად მართონ ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით. ჭკვიანი სახლები არა მხოლოდ მოსახერხებელია, არამედ შეუძლიათ ენერგიის დაზოგვა და ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესება.
PCBA მნიშვნელოვან როლს ასრულებს დაზვერვის ეპოქაში
PCBA არის მდგომარეობა, რომელშიც სხვადასხვა ელექტრონული კომპონენტია დამონტაჟებული ბეჭდური მიკროსქემის დაფაზე (PCB). ინტელექტუალურ პროდუქტებში PCBA ასრულებს ძირითად ამოცანებს, როგორიცაა მონაცემთა დამუშავება, სიგნალის გადაცემა და ფუნქციური შესრულება. მაღალი ხარისხის PCBA-ს შეუძლია უზრუნველყოს ჭკვიანი მოწყობილობების სტაბილური მუშაობა სხვადასხვა გარემოში, უზრუნველყოს საჭირო შესრულება და ჰქონდეს ხანგრძლივი მომსახურების ვადა.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება
HDI PCB-ს აქვს აპლიკაციის სცენარების ფართო სპექტრი ელექტრონულ სფეროში, როგორიცაა:
საზოგადოების განვითარებასთან ერთად ხელოვნური ინტელექტი თანდათან შემოვიდა და ინტეგრირებულია ჩვენს ცხოვრებაში და გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიაში. ხელოვნურმა ინტელექტუალმა არა მხოლოდ უზარმაზარი ეკონომიკური სარგებელი მოუტანა ბევრ ინდუსტრიას, არამედ მოუტანა ბევრი ცვლილება და კომფორტი ჩვენს ცხოვრებაში. რა არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება დღესდღეობით სხვადასხვა სფეროში?
1. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ფინანსური ტექნოლოგიების სფეროში
ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები, როგორიცაა მანქანათმცოდნეობა, ცოდნის გრაფიკები, ბიომეტრია და რობოტები მომსახურებისთვის, ფართოდ გამოიყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ფინანსური პროგნოზირება, თაღლითობის საწინააღმდეგო, საკრედიტო გადაწყვეტილების მიღება და ინტელექტუალური საინვესტიციო კონსულტაცია. ხელოვნური ინტელექტი და სხვა ტექნოლოგიები არის მნიშვნელოვანი განაცხადის ტენდენციები მომავალი ფინანსური ტექნოლოგიების ინოვაციისთვის და ფინანსური ტექნოლოგიების ინოვაციებისა და განვითარების მთავარი მამოძრავებელი ძალა.
2. ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება გამოიწვიოს ენერგეტიკული გადაწყვეტილებები
ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის ენერგიასთან შერწყმა ხელს შეუწყობს განახლებადი ენერგიის მიღების დაჩქარებას. Covid-19-მა შეიძლება დაგვტოვოს დანაკარგი და გააჩეროს ჩვენი ცხოვრება და საარსებო წყარო, მაგრამ ეს არ არის მსოფლიოს ყველაზე დიდი პრობლემა. უფრო დიდი კრიზისი გვიყურებს, რომელიც საფრთხეს უქმნის ადამიანის გადარჩენას: კლიმატის ცვლილება. ენერგიის გარდაქმნის პროცესის დასაჩქარებლად, ახლა აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანათმცოდნეობის (ML) ინტეგრირება ენერგიასთან. ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ დაკავშირებულია ენერგიის მენეჯმენტთან, არამედ შეიძლება გახდეს ეფექტური ინსტრუმენტი კლიმატის ცვლილების მოსაგვარებლად ჩვენი მდგრადი განვითარების მიზნების შესაბამისად.
3. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება თანამგზავრული ინდუსტრიის განვითარების ხელშეწყობისთვის
თანამგზავრები არის მთელი საკომუნიკაციო ქსელის საფუძველი და ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მართოს ვირტუალური საკომუნიკაციო ქსელები, რათა დაეხმაროს თანამგზავრებს უზრუნველყონ საიმედო საკომუნიკაციო სერვისები და მიაღწიონ საკომუნიკაციო ამოცანების ავტომატიზაციას.
4. სახის ამოცნობა
ეს ტექნოლოგია შემოვიდა უმეტეს ოჯახებში. სახის ამოცნობა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც პორტრეტის ამოცნობა, არის ბიომეტრიული ტექნოლოგია, რომელიც ძირითადად დაფუძნებულია სახის მახასიათებლების ინფორმაციას პირადობის ამოცნობისთვის. დღეისათვის სახის ამოცნობაში ჩართული ტექნოლოგიები ძირითადად მოიცავს კომპიუტერულ ხედვას, გამოსახულების დამუშავებას და ა.შ.
5. ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელი განაცხადის სტატუსი სოფლის მეურნეობის სფეროში
ამჟამად ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია სულ უფრო და უფრო ეფექტური ხდება, იცვლება წარმოების მეთოდები და მისი გამოყენება სოფლის მეურნეობაში სულ უფრო ფართოვდება. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შესაძლებელია ნათესების უფრო მჭიდრო მონიტორინგი, მათი ზრდის სტატუსის გაგება, საჭირო საკვები ნივთიერებების ან პესტიციდების დროულად შევსება და უფრო ზუსტი დოზირების უზრუნველყოფა. ეს არა მხოლოდ თავიდან აიცილებს ნარჩენებს, არამედ უზრუნველყოფს მოსავლის უკეთეს ზრდას, ათავისუფლებს პროდუქტიულობას და აკონტროლებს სარეველას.
6. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პერსპექტივები ქალაქის საზოგადოებრივ უსაფრთხოებაში
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ურბანული საზოგადოებრივი უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად ახალ ტენდენციად იქცა და ხელოვნურ ინტელექტს აშკარა უპირატესობები აქვს ურბანული საზოგადოებრივი უსაფრთხოების უზრუნველყოფის უნარის გაუმჯობესებაში. მონაცემთა მასშტაბის უწყვეტი გაფართოებით, გამოთვლითი სიმძლავრის და ოპტიმიზაციის გაუმჯობესებით და ალგორითმების გარღვევით, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენების ღირებულება მნიშვნელოვნად შემცირდება, რაც გამოიწვევს დაკავშირებული ინდუსტრიების სწრაფ განვითარებას.
7. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ორბიტალური თანამგზავრების მუშაობის სტატუსის მონიტორინგისთვის
ხელოვნური ინტელექტი მომხმარებელს სთავაზობს მაღალი ხარისხის სატელიტურ სურათებს. მომავალში ის ასევე გამოყენებული იქნება დედამიწის სურათების მონიტორინგისთვის და ხელოვნური ინტელექტის ანალიზის შესასრულებლად სატელიტურ სურათებზე, გამოსახულების მოთხოვნის სერვისების ავტომატური გადაპროგრამების მისაღწევად. ტელემეტრიის მონაცემების შეჯამება კოსმოსურ ხომალდებთან დაკავშირებული ალგორითმების შესაქმნელად და ორბიტაზე თანამგზავრების სტატუსის მონიტორინგისთვის. ჩვენ მივაღწევთ სახმელეთო კონტროლის სისტემების ავტომატიზაციას და ეფექტურად ვმართავთ დიდ თანავარსკვლავედებს.
8. ავტონომიური მანქანები
ბაზარზე გამოშვებული ავტონომიური ავტომობილების პროდუქტების უმეტესობამ მიაღწია ავტონომიური მართვის L2 დონეს, ზოგიერთმა კი მიაღწია L3 დონეს. მაგალითად, Audi A8 (C8), Volvo XC90 და Tesla მოდელები, რომლებიც აღჭურვილია Autopilot 3.0-ით, განიხილება როგორც L3 ავტონომიური მანქანა. ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია არის მთავარი ტენდენცია მომავალი მანქანების განვითარებაში. სატრანსპორტო საშუალების სენსორული ტექნიკისა და ჩიპების შეზღუდვის გამო, ერთი ავტომობილის ავტონომიური მართვა არ შეიძლება სწრაფად იყოს პოპულარიზაცია ჩინეთში. თუმცა, არსებული დამხმარე და ნახევრად ავტომატური მართვის ტექნოლოგიები უკვე შეუძლია შეამციროს მრავალი რისკი მართვის პროცესში.
