contact us
Leave Your Message

Коопсуздук камерасы PCBA - 15 жылдан бери жасалма интеллектке багытталган PCBA глобалдык камсыздоочу

Түрү: Жасалма акылдуу PCBA One-stop Intelligence камсыздоочу


1. RICHPCBA Кытайда алдынкы PCB кызмат көрсөтүүчү болуп саналат, PCB дизайн жана өндүрүш кызматтарына негизделген, жана бир терезе акылдуу PCBA өндүрүш кызматтары менен кардарларды камсыз кылуу.


2. 20 жылдан бери PCB өнөр жайын терең өрчүтүп, биз дүйнө жүзү боюнча көптөгөн белгилүү компаниялар менен узак мөөнөттүү кызматташуу мамилелерин түздүк, анын ичинде Lenovo, Panasonic, Midea, AMD, Marvell, Tencent, Huawei, Hisilicon, Huaqin ж.б. Бизде технологиялык күч жана продукт артыкчылыктары менен дүйнөнү жетектеген бай кардарлардын ресурстарын топтодук. Биз 68 катмардан турган эң көп сандагы PCB дизайн учурларын ийгиликтүү ишке ашырдык, бир такта пиндердин эң көп саны 150000ден ашкан, бир такта туташтыргычтарынын эң көп саны 110000ден ашкан жана эң жогорку ылдамдыктагы сигнал 112Gbps жеткен.


3. AIнын тез өнүгүшү жогорку катмардагы АӨИ жана жогорку жыштыктагы ПХБларга суроо-талаптын жарылуучу өсүшүнө алып келди. Биз, мисалы, жогорку ылдамдыктагы жана жогорку тыгыздыктагы PCB долбоорлоо, жогорку сыйымдуулук сактоо PCB долбоорлоо жана моделдөө технологиясы жана жогорку тыгыздыктагы HDI PCB долбоорлоо жана симуляция технологиясы сыяктуу тармактарда терең изилдөө жана колдонуу тажрыйбасы менен артыкчылыктарга ээ.

    азыр цитата

    AI эмнени камтыйт

    XQ (2)cfy

    1. Машиналарды үйрөнүү – бул жасалма интеллекттин өзөктөрүнүн бири, ал машиналарга адамдын окуу жөндөмүнө ээ болууга мүмкүндүк берет. Адамдын окуу жүрүм-турумун имитациялоо менен, машиналар адамдын билимин үйрөнүп, алардын билим структурасын үзгүлтүксүз өркүндөтө алат. Машиналарды үйрөнүү жасалма интеллект изилдөө чөйрөсүндө маанилүү ролду ойноп, так болжолдоолорду жана маалыматтарды иштеп чыгуу үчүн маалыматтардан үлгүлөрдү автоматтык түрдө таап алат.

    2. Компьютердик көрүү – бул жасалма интеллекттин тиркемеси, ал компьютерлерге объектилерди жана көрүнүштөрдү сүрөттөр же видеолор аркылуу таанууга жана түшүнүүгө мүмкүндүк берет, визуалдык маалыматты моделдөө жана талдоо мүмкүнчүлүгүн берет. Компьютердик көрүү технологиясы негизинен сүрөттөрдү классификациялоону, объектти аныктоону, жүзүн таанууну, сахнаны түшүнүүнү, сүрөттү жаратууну ж.б. камтыйт. Анын колдонмолору абдан кеңири жана автономдуу айдоо, коопсуздук мониторинги, бетти таануу, медициналык сүрөт ж.б.у.с. сыяктуу тармактарда колдонулушу мүмкүн.


    3. Робот технологиясы – бул алгоритмдер сыяктуу негизги технологиялар менен өркүндөтүлгөн жасалма интеллекттин колдонмосу, роботторго тапшырмаларды автоматтык түрдө аткарууга жана адамдын эмгегин алмаштырууга мүмкүндүк берет. Робототехника технологиясы дрондорду, тиричилик роботторун, медициналык роботторду ж.б. камтыйт. Жасалма интеллект технологиясы менен робототехника технологиясынын айкалышы робототехника индустриясынын салттуу үлгүсүн өзгөртүп, жаңы тармакты түзөт.

    4. Жасалма интеллект автономдуу айдоо, сүрөт таануу, табигый тилди иштетүү, машина которуу, акылдуу сунуштоо, робототехника, акылдуу өндүрүш ж.б. ж.б. жана транспорттун кыймылын көзөмөлдөө боюнча чечимдерди кабыл алат. Автономдуу айдоо аркылуу унаалар айдоочунун иштөөсүнө муктаж болбостон өз алдынча айдай алат, айдоо эффективдүүлүгүн жана коопсуздугун жогорулатат.

    5. Жасалма интеллект компьютердик көрүү, машина үйрөнүү, табигый тилди иштетүү, робототехника технологиясы, биометрикалык технология ж.б. камтыйт. Алардын арасында биометрикалык технология адамдын денесинин манжа издери, бет, ирис, тамырлар, үн, басуу сыяктуу мүнөздүү биологиялык өзгөчөлүктөрүн колдонот. жеке идентификациялоо үчүн ж.б. Биометрикалык технология адамдын биологиялык өзгөчөлүктөрүн компьютердик, оптикалык, акустикалык, биосенсорлорду, биостатистиканы жана башка ыкмаларды бириктирүү аркылуу таанууга жана текшерүүгө жетишет. Бул технология рынок изилдөөдө кеңири колдонулат.

    6. Адамдын компьютердик өз ара аракеттенүүсү: Ал негизинен системалар менен колдонуучулардын ортосундагы өз ара байланышты, анын ичинде адам менен компьютердин өз ара аракеттенүү интерфейсин, адам менен компьютердин өз ара аракеттенүүсүнүн технологиясын жана адам менен компьютердин өз ара аракеттенүүсүнүн комплекстүү дисциплинасын изилдейт. Адамдын компьютердик өз ара аракеттешүүсү – бул колдонуучулардын компьютер менен адам-компьютер интерфейси аркылуу маалымат алмашуу жана башкаруу процессин билдирет. Адам-компьютер интерфейси аркылуу колдонуучулар компьютердин ар кандай функцияларына, ресурстарына жана колдонмо программаларына кирип, иштей алышат. Адамдын компьютердик өз ара аракеттенүү технологиясы негизинен адам-компьютер интерфейсинин дизайнын, адам менен компьютердин өз ара аракеттенүүсүнүн технологиясын жана адам менен компьютердин өз ара аракеттенүүсүнүн комплекстүү дисциплинасын камтыйт. Адам менен компьютердин өз ара аракеттенүү интерфейси аркылуу колдонуучулар ар кандай функцияларды жана кызматтарды ишке ашыруу үчүн компьютерлер менен иштеше алышат.

    7. Автономдуу учкучсуз система технологиясы адамдын кийлигишүүсүз өнүккөн технология аркылуу иштетиле турган же башкарыла турган жана учкучсуз айдоо, дрондор, космостук роботтор жана учкучсуз семинарлар сыяктуу тармактарга колдонула турган система.

    8. Интеллектуалдык коопсуздук – бул реалдуу убакыт режиминде коопсуздук тармагына мониторинг жүргүзүү үчүн видеону, текшерүү пунктун жана башка маалыматтарды, ошондой эле жасалма интеллект алгоритмдерин талдоочу жасалма интеллект системаларын колдонуу менен ишке ашырылуучу коопсуздукту көзөмөлдөө. Интеллектуалдык коопсуздук байкоо, жүзүн таануу жана адам сатуу кылмыштары сыяктуу тармактарда кеңири колдонууга ээ.

    9. Акылдуу үй – бул интеллектуалдык аппараттык, программалык камсыздоо жана булуттагы эсептөө платформаларынан турган нерселердин Интернети технологиясын колдонуу менен түзүлгөн толук үй экосистемасы. Акылдуу үй түзмөктөрү өз алдынча иштей алат жана AI аркылуу акылдуу башкара алат. Акылдуу үйлөр ыңгайлуу гана болбостон, энергияны үнөмдөп, жашоонун сапатын жакшыртат.

    PCBA чалгындоо доорунда маанилүү ролду ойнойт

    PCBA - бул ар кандай электрондук компоненттер басылган схемага (PCB) орнотулган абал. Акылдуу өнүмдөрүндө PCBA маалыматтарды иштетүү, сигналды өткөрүү жана функционалдык аткаруу сыяктуу негизги милдеттерди аткарат. Жогорку сапаттагы PCBA ар кандай чөйрөлөрдө акылдуу аппараттардын туруктуу иштешин камсыз кылуу, талап кылынган аткарууну камсыз кылуу жана узак кызмат мөөнөтүн камсыз кыла алат.

    Жасалма интеллектти колдонуу

    HDI PCB электрондук чөйрөдө колдонуу сценарийлеринин кеңири спектрине ээ, мисалы:

    Коомдун өнүгүшү менен жасалма интеллект акырындык менен жашообузга кирип, интеграцияланып, ар кандай тармактарда колдонулууда. AI көптөгөн тармактарга чоң экономикалык пайда алып келбестен, жашообузга көптөгөн өзгөрүүлөрдү жана ыңгайлуулуктарды да алып келди. Бүгүнкү күндө ар кандай тармактарда жасалма интеллект кандай колдонулат?

    1. Финансылык технология тармагында жасалма интеллектти колдонуу
    Учурда, машина үйрөнүү, билим графиктери, биометрика жана кызмат көрсөтүү үчүн роботтор сыяктуу жасалма интеллект технологиялары каржылык болжолдоо, алдамчылыкка каршы, кредиттик чечимдерди кабыл алуу жана интеллектуалдык инвестициялык кеңеш берүү сыяктуу тармактарда кеңири колдонулат. Жасалма интеллект жана башка технологиялар келечектеги финансылык технология инновациялары үчүн колдонуунун маанилүү тенденциялары жана финансылык технологияларды инновациялоо жана өнүктүрүү үчүн негизги кыймылдаткыч күч болуп саналат.

    2. Жасалма интеллект энергетикалык чечимдерди жетектей алат
    AI жана машина үйрөнүүнү энергия менен айкалыштыруу кайра жаралуучу энергияны кабыл алууну тездетүүгө жардам берет. Ковид-19 бизди жоготуп, жашообузду жана жашообузду токтоп калышы мүмкүн, бирок бул дүйнө жүзүндөгү эң чоң көйгөй эмес. Адамзаттын аман калышына коркунуч туудурган чоң кризис бизди карап турат: климаттын өзгөрүшү. Энергияны конверсиялоо процессин тездетүү үчүн азыр жасалма интеллект (AI) жана машина үйрөнүү (ML) энергия менен интеграциялоо зарыл. AI энергияны башкаруу менен гана байланыштуу эмес, ошондой эле биздин туруктуу өнүгүү максаттарыбызга ылайык климаттын өзгөрүшүн чечүүнүн натыйжалуу куралы боло алат.

    3. Спутник тармагын өнүктүрүүгө көмөк көрсөтүү үчүн жасалма интеллектти колдонуу
    Спутниктер бүткүл байланыш тармагынын негизи болуп саналат, ал эми жасалма интеллект спутниктерге ишенимдүү байланыш кызматтарын көрсөтүүгө жана байланыш милдеттерин автоматташтырууга жардам берүү үчүн виртуалдык байланыш тармактарын башкара алат.

    4. Бетти таануу
    Бул технология көпчүлүк үй чарбаларына кирди. Жүздү таануу, ошондой эле портрет таануу деп аталган, инсандыкты таануу үчүн беттин өзгөчөлүктөрүнө негизделген биометрикалык технология. Азыркы учурда, бетти таануу менен байланышкан технологиялар, негизинен, компьютердик көрүү, сүрөттөрдү иштетүү ж.б.

    5. Айыл чарба тармагында жасалма интеллекттин учурдагы колдонулуш абалы
    Учурда жасалма интеллект технологиясы барган сайын чебер болуп, өндүрүш ыкмаларын өзгөртүп, аны айыл чарбасында колдонуу барган сайын кеңири жайылууда. Жасалма интеллектти колдонуу менен айыл чарба өсүмдүктөрүн кылдаттык менен көзөмөлдөөгө, алардын өсүү абалын түшүнүүгө, керектүү азыктарды же пестициддерди өз убагында толуктап турууга жана дозалоону тактоого болот. Бул ысырапкорчулукту гана болтурбастан, түшүмдүн жакшы өсүшүнө шарт түзөт, түшүмдүүлүктү азайтат жана отоо чөптөрдү жок кылат.

    6. Шаардык коомдук коопсуздукта жасалма интеллектти колдонуунун келечеги
    Шаардын коомдук коопсуздугун сактоо үчүн жасалма интеллектти колдонуу жаңы тенденция болуп калды, ал эми жасалма интеллект шаардык коомдук коопсуздукту камсыз кылуу мүмкүнчүлүгүн жакшыртууда айкын артыкчылыктарга ээ. Маалыматтын масштабын үзгүлтүксүз кеңейтүү, эсептөө күчүн жакшыртуу жана алгоритмдердин оптималдаштыруу жана ачылышы менен, жасалма интеллект технологиясын колдонууга кеткен чыгымдар бир топ кыскарат, бул байланышкан тармактардын тез өнүгүшүнө түрткү берет.

    7. Орбиталык спутниктердин иштөө абалын көзөмөлдөө үчүн жасалма интеллектти колдонуу
    Жасалма интеллект кардарларга жогорку сапаттагы спутник сүрөттөрүн тартуулайт. Келечекте ал Жердин сүрөттөрүнө мониторинг жүргүзүү жана спутниктик сүрөттөргө жасалма интеллект анализин жүргүзүү үчүн колдонулат, сүрөттү суроо кызматтарын автоматтык түрдө кайра программалоого жетишет. Космостук аппараттарга тиешелүү алгоритмдерди түзүү жана орбиталык спутниктердин абалына мониторинг жүргүзүү үчүн телеметриялык маалыматтарды жалпылоо. Биз жерди башкаруу системаларын автоматташтырууга жетишебиз жана чоң спутниктик топ жылдыздарды эффективдүү башкарабыз.

    8. Автономдуу транспорт каражаттары
    Рынокто чыгарылган автономдуу унаа өнүмдөрүнүн көпчүлүгү автономдуу айдоо L2 деңгээлине жетти, ал эми кээ бирлери L3 деңгээлине жетти. Мисалы, Autopilot 3.0 менен жабдылган Audi A8 (C8), Volvo XC90 жана Tesla үлгүлөрү L3 автономдуу унаа катары каралат. Автономдуу айдоо технологиясы келечектеги унааларды өнүктүрүүдөгү негизги тенденция болуп саналат. Унааны сезүүчү аппараттык жана микросхемалардын чектөөлөрүнөн улам, бир унаанын автономдуу айдоосун Кытайда тез жайылтуу мүмкүн эмес. Бирок, учурдагы көмөкчү жана жарым автоматтык айдоо технологиялары айдоо процессиндеги көптөгөн тобокелдиктерди азайтышы мүмкүн.

    XQ (3)0гж

    Leave Your Message