01020304
Apsaugos kameros PCBA – PCBA pasaulinis tiekėjas, sutelkęs dėmesį į dirbtinį intelektą 15 metų
Ką apima AI
1. Mašinų mokymasis yra vienas iš dirbtinio intelekto branduolių, leidžiančių mašinoms turėti žmogaus mokymosi gebėjimus. Imituodami žmogaus mokymosi elgesį, mašinos gali išmokti žmogaus žinių ir nuolat tobulinti savo žinių struktūrą. Mašinų mokymasis atlieka svarbų vaidmenį dirbtinio intelekto tyrimų srityje, nes automatiškai atranda šablonus iš duomenų, kad būtų galima tiksliai prognozuoti ir apdoroti duomenis.
2. Kompiuterinė vizija – tai dirbtinio intelekto taikymas, leidžiantis kompiuteriams atpažinti ir suprasti objektus ir scenas per vaizdus ar vaizdo įrašus, todėl galima modeliuoti ir analizuoti vaizdinę informaciją. Kompiuterinio matymo technologija daugiausia apima vaizdų klasifikavimą, objektų aptikimą, veido atpažinimą, scenos supratimą, vaizdų generavimą ir kt. Jos pritaikymo galimybės yra labai plačios ir gali būti naudojamos tokiose srityse kaip autonominis vairavimas, saugumo stebėjimas, veido atpažinimas, medicininis vaizdavimas ir kt.
3. Robotų technologija yra dirbtinio intelekto taikymas, kurį patobulina pagrindinės technologijos, pavyzdžiui, algoritmai, leidžiantys robotams automatiškai atlikti užduotis ir pakeisti žmogaus darbą. Robotikos technologija apima bepiločius orlaivius, buitinius robotus, medicinos robotus ir kt. Dirbtinio intelekto technologijų ir robotikos technologijų derinys pakeis tradicinį robotikos pramonės modelį ir sudarys proveržio sritį.
4. Dirbtinis intelektas apima autonominį vairavimą, vaizdo atpažinimą, natūralios kalbos apdorojimą, mašininį vertimą, intelektualias rekomendacijas, robotiką, išmaniąją gamybą ir kt. Savarankiškas vairavimas yra svarbi dirbtinio intelekto taikymas, kuris gauna informaciją apie aplinką per jutiklius, tokius kaip LiDAR, fotoaparatai. ir kt., ir priima sprendimus kontroliuoti transporto priemonių judėjimą. Dėl autonominio vairavimo transporto priemonės gali važiuoti savarankiškai, nereikalaujant vairuotojo veiksmų, o tai pagerina vairavimo efektyvumą ir saugumą.
5. Dirbtinis intelektas apima kompiuterinį regėjimą, mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, robotikos technologijas, biometrines technologijas ir kt. Be to, biometrinė technologija naudoja žmogaus kūno biologines savybes, tokias kaip pirštų atspaudai, veidas, rainelė, venos, garsas, eisena. ir tt asmens tapatybei nustatyti. Biometrinės technologijos leidžia atpažinti ir patikrinti žmogaus biologines savybes integruojant kompiuterinius, optinius, akustinius, biojutiklius, biostatistikos ir kitus metodus. Ši technologija buvo plačiai taikoma rinkos tyrimuose.
6. Žmogaus kompiuterio sąveika: daugiausia tiria sistemų ir vartotojų sąveikos ryšį, įskaitant žmogaus ir kompiuterio sąveikos sąsają, žmogaus ir kompiuterio sąveikos technologiją ir išsamią žmogaus ir kompiuterio sąveikos discipliną. Žmogaus kompiuterio sąveika reiškia procesą, kurio metu vartotojai bendrauja ir valdo informaciją su kompiuteriais per žmogaus ir kompiuterio sąsają. Per žmogaus ir kompiuterio sąsają vartotojai gali pasiekti ir valdyti įvairias kompiuterio funkcijas, išteklius ir taikomąsias programas. Žmogaus kompiuterio sąveikos technologija daugiausia apima išsamią žmogaus ir kompiuterio sąsajos projektavimo discipliną, žmogaus ir kompiuterio sąveikos technologiją bei žmogaus ir kompiuterio sąveiką. Naudodamiesi žmogaus ir kompiuterio sąveikos sąsaja, vartotojai gali sąveikauti su kompiuteriais, kad galėtų atlikti įvairias funkcijas ir paslaugas.
7. Autonominių nepilotuojamų sistemų technologija – tai sistema, kurią galima valdyti arba valdyti naudojant pažangias technologijas be žmogaus įsikišimo ir kuri gali būti taikoma tokiose srityse kaip nepilotuojamas vairavimas, dronai, kosminiai robotai ir nepilotuojamos dirbtuvės.
8. Intelektuali sauga – tai naudojant dirbtinio intelekto sistemas įdiegta saugumo kontrolė, kuri analizuoja vaizdo, kontrolinio punkto ir kitus duomenis bei dirbtinio intelekto algoritmus, kad būtų galima stebėti saugumo lauką realiu laiku. Išmanusis saugumas turi platų pritaikymo spektrą tokiose srityse kaip stebėjimas, veido atpažinimas ir prekybos žmonėmis nusikaltimai.
9. Išmanieji namai – tai visa namų ekosistema, sukurta naudojant daiktų interneto technologiją, susidedanti iš išmaniosios aparatinės įrangos, programinės įrangos ir debesų kompiuterijos platformų. Išmanieji namų įrenginiai gali veikti nepriklausomai ir būti išmaniai valdomi naudojant AI. Išmanieji namai yra ne tik patogūs, bet ir gali sutaupyti energijos bei pagerinti gyvenimo kokybę.
PCBA vaidina svarbų vaidmenį žvalgybos eroje
PCBA yra būsena, kai įvairūs elektroniniai komponentai yra sumontuoti ant spausdintinės plokštės (PCB). Išmaniuosiuose gaminiuose PCBA atlieka pagrindines užduotis, tokias kaip duomenų apdorojimas, signalų perdavimas ir funkcinis vykdymas. Kokybiška PCBA gali užtikrinti stabilų išmaniųjų įrenginių darbą įvairiose aplinkose, užtikrinti reikiamą našumą ir ilgą tarnavimo laiką.
Dirbtinio intelekto taikymas
HDI PCB turi platų taikymo scenarijų elektroninėje srityje, pavyzdžiui:
Vystantis visuomenei, dirbtinis intelektas pamažu įsiliejo ir integravosi į mūsų gyvenimą, yra taikomas įvairiose pramonės šakose. AI ne tik atnešė didžiulės ekonominės naudos daugeliui pramonės šakų, bet ir atnešė daug pokyčių bei patogumų į mūsų gyvenimą. Kokie dirbtinio intelekto pritaikymai įvairiose srityse šiais laikais?
1. Dirbtinio intelekto taikymas finansinių technologijų srityje
Šiuo metu dirbtinio intelekto technologijos, pvz., mašininis mokymasis, žinių grafikai, biometriniai duomenys ir robotai, plačiai naudojami tokiose srityse kaip finansų prognozavimas, kova su sukčiavimu, sprendimų dėl kredito priėmimas ir protingas konsultavimas investicijomis. Dirbtinis intelektas ir kitos technologijos yra svarbios būsimų finansinių technologijų inovacijų taikymo tendencijos ir pagrindinė finansinių technologijų inovacijų ir plėtros varomoji jėga.
2. Dirbtinis intelektas gali lemti energetinius sprendimus
AI ir mašininio mokymosi derinimas su energija padės paspartinti atsinaujinančios energijos naudojimą. „Covid-19“ gali palikti mus netektyje ir sustabdyti mūsų gyvenimą bei pragyvenimo šaltinius, tačiau tai nėra didžiausia problema, su kuria susiduria pasaulis. Į mus žvelgia didesnė krizė, kelianti grėsmę žmonių išlikimui: klimato kaita. Siekiant paspartinti energijos konversijos procesą, dabar būtina integruoti dirbtinį intelektą (AI) ir mašininį mokymąsi (ML) su energija. DI yra susijęs ne tik su energijos valdymu, bet ir gali tapti veiksminga priemone kovoti su klimato kaita pagal mūsų tvaraus vystymosi tikslus.
3. Dirbtinio intelekto panaudojimas palydovų pramonės plėtrai skatinti
Palydovai yra viso ryšių tinklo pagrindas, o dirbtinis intelektas gali valdyti virtualius ryšio tinklus, kad padėtų palydovams teikti patikimas ryšio paslaugas ir automatizuoti komunikacijos užduotis.
4. Veido atpažinimas
Ši technologija pateko į daugumą namų ūkių. Veido atpažinimas, dar žinomas kaip portreto atpažinimas, yra biometrinė technologija, daugiausia pagrįsta veido bruožų informacija tapatybei atpažinti. Šiuo metu veido atpažinimo technologijos daugiausia apima kompiuterinį regėjimą, vaizdo apdorojimą ir kt.
5. Dabartinis dirbtinio intelekto taikymo žemės ūkio srityje statusas
Šiuo metu dirbtinio intelekto technologijos įgyja vis daugiau įgūdžių, keičia gamybos metodus, o jos taikymas žemės ūkyje vis labiau plinta. Panaudojus dirbtinį intelektą galima atidžiau stebėti pasėlius, suprasti jų augimo būklę, laiku papildyti reikalingomis maistinėmis medžiagomis ar pesticidais, užtikrinti tikslesnį dozavimą. Taip ne tik išvengiama atliekų, bet ir užtikrinamas geresnis pasėlių augimas, išlaisvinamas produktyvumas ir naikinamos piktžolės.
6. Dirbtinio intelekto taikymo perspektyvos miesto viešajame saugume
Dirbtinio intelekto taikymas miesto viešajam saugumui palaikyti tapo nauja tendencija, o dirbtinis intelektas turi akivaizdžių pranašumų gerinant galimybes užtikrinti miesto viešąjį saugumą. Nuolat plečiant duomenų mastą, tobulinant skaičiavimo galią ir optimizuojant bei proveržiant algoritmus, dirbtinio intelekto technologijos taikymo sąnaudos labai sumažės, o tai paskatins sparčią susijusių pramonės šakų plėtrą.
7. Dirbtinio intelekto naudojimas orbitinių palydovų veikimo būsenai stebėti
Dirbtinis intelektas klientams teikia aukštos kokybės palydovinius vaizdus. Ateityje jis taip pat bus naudojamas Žemės vaizdams stebėti ir palydovinių vaizdų dirbtinio intelekto analizei, pasiekiant automatinį vaizdo užklausų paslaugų perprogramavimą. Apibendrinkite telemetrijos duomenis, kad sukurtumėte su erdvėlaiviais susijusius algoritmus ir stebėtumėte orbitoje esančių palydovų būseną. Pasieksime antžeminių valdymo sistemų automatizavimą ir efektyviai valdysime didelius palydovų žvaigždynus.
8. Autonominės transporto priemonės
Dauguma rinkoje išleistų autonominių transporto priemonių produktų pasiekė L2 autonominio vairavimo lygį, o kai kurie – L3 lygį. Pavyzdžiui, Audi A8 (C8), Volvo XC90 ir Tesla modeliai su Autopilot 3.0 yra laikomi L3 autonomine transporto priemone. Autonominio vairavimo technologija yra pagrindinė ateities transporto priemonių kūrimo tendencija. Dėl transporto priemonių jutimo aparatinės įrangos ir lustų apribojimų vienos transporto priemonės autonominis vairavimas negali būti greitai išpopuliarintas Kinijoje. Tačiau esamos pagalbinės ir pusiau automatinės vairavimo technologijos jau gali sumažinti daugelį vairavimo proceso pavojų.
