01020304
Drošības kameru PCBA — PCBA globālais piegādātājs, kas 15 gadus koncentrējas uz mākslīgo intelektu
Ko ietver AI
1. Mašīnmācība ir viens no mākslīgā intelekta kodoliem, kas ļauj mašīnām apgūt cilvēka mācīšanās spējas. Imitējot cilvēka mācīšanās uzvedību, mašīnas var apgūt cilvēka zināšanas un nepārtraukti uzlabot savu zināšanu struktūru. Mašīnmācībai ir svarīga loma mākslīgā intelekta izpētes jomā, automātiski atklājot modeļus no datiem, lai veiktu precīzas prognozes un apstrādātu datus.
2. Datorredze ir mākslīgā intelekta lietojumprogramma, kas ļauj datoriem atpazīt un saprast objektus un ainas, izmantojot attēlus vai video, ļaujot modelēt un analizēt vizuālo informāciju. Datorredzes tehnoloģija galvenokārt ietver attēlu klasifikāciju, objektu noteikšanu, sejas atpazīšanu, sižetu izpratni, attēlu ģenerēšanu utt. Tās lietojumi ir ļoti plaši un tos var izmantot tādās jomās kā autonoma braukšana, drošības uzraudzība, sejas atpazīšana, medicīniskā attēlveidošana utt.
3. Robotu tehnoloģija ir mākslīgā intelekta pielietojums, ko pastiprina tādas pamattehnoloģijas kā algoritmi, kas ļauj robotiem automātiski veikt uzdevumus un aizstāt cilvēka darbu. Robotikas tehnoloģija ietver dronus, mājsaimniecības robotus, medicīnas robotus utt. Mākslīgā intelekta tehnoloģiju un robotikas tehnoloģiju kombinācija mainīs tradicionālo robotikas nozares modeli un veidos izrāvienu jomu.
4. Mākslīgais intelekts ietver autonomu braukšanu, attēlu atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi, mašīntulkošanu, viedo ieteikumu, robotiku, viedo ražošanu utt. Autonomā braukšana ir svarīgs mākslīgā intelekta pielietojums, kas iegūst apkārtējās vides informāciju, izmantojot sensorus, piemēram, LiDAR, kameras. utt., un pieņem lēmumus, lai kontrolētu transportlīdzekļu kustību. Pateicoties autonomai braukšanai, transportlīdzekļi var braukt neatkarīgi bez nepieciešamības vadīt šoferi, tādējādi uzlabojot braukšanas efektivitāti un drošību.
5. Mākslīgais intelekts ietver datorredzi, mašīnmācīšanos, dabiskās valodas apstrādi, robotikas tehnoloģiju, biometrisko tehnoloģiju utt. Tostarp biometriskā tehnoloģija izmanto cilvēka ķermeņa raksturīgās bioloģiskās īpašības, piemēram, pirkstu nospiedumus, seju, varavīksnenes, vēnas, skaņu, gaitu. uc personas identifikācijai. Biometriskā tehnoloģija nodrošina cilvēka bioloģisko pazīmju atpazīšanu un pārbaudi, integrējot datoru, optiskos, akustiskos, biosensorus, biostatistikas un citas metodes. Šī tehnoloģija ir plaši izmantota tirgus izpētē.
6. Cilvēka datora mijiedarbība: galvenokārt pēta mijiedarbības attiecības starp sistēmām un lietotājiem, tostarp cilvēka un datora mijiedarbības saskarni, cilvēka un datora mijiedarbības tehnoloģiju un visaptverošu cilvēka un datora mijiedarbības disciplīnu. Cilvēka datora mijiedarbība attiecas uz procesu, kurā lietotāji sazinās un izmanto informāciju ar datoriem, izmantojot cilvēka un datora saskarni. Izmantojot cilvēka-datora saskarni, lietotāji var piekļūt un darboties dažādām datora funkcijām, resursiem un lietojumprogrammām. Cilvēka datora mijiedarbības tehnoloģija galvenokārt ietver visaptverošu cilvēka un datora saskarnes dizaina disciplīnu, cilvēka un datora mijiedarbības tehnoloģiju un cilvēka un datora mijiedarbību. Izmantojot cilvēka un datora mijiedarbības saskarni, lietotāji var mijiedarboties ar datoriem, lai sasniegtu dažādas funkcijas un pakalpojumus.
7. Autonomo bezpilota sistēmu tehnoloģija ir sistēma, kuru var darbināt vai pārvaldīt, izmantojot progresīvas tehnoloģijas bez cilvēka iejaukšanās, un to var izmantot tādās jomās kā bezpilota braukšana, droni, kosmosa roboti un bezpilota darbnīcas.
8. Inteliģentā drošība ir ar mākslīgā intelekta sistēmām realizēta drošības kontrole, kas analizē video, kontrolpunktu un citus datus, kā arī mākslīgā intelekta algoritmus, lai uzraudzītu drošības jomu reāllaikā. Intelektuālajai drošībai ir plašs pielietojumu klāsts tādās jomās kā novērošana, sejas atpazīšana un cilvēku tirdzniecības noziegumi.
9. Viedā māja ir pilnīga mājas ekosistēma, kas izveidota, izmantojot lietiskā interneta tehnoloģiju un kas sastāv no inteliģentas aparatūras, programmatūras un mākoņdatošanas platformām. Viedās mājas ierīces var darboties neatkarīgi, un tās var saprātīgi kontrolēt, izmantojot AI. Viedās mājas ir ne tikai ērtas, bet arī var ietaupīt enerģiju un uzlabot dzīves kvalitāti.
PCBA ir svarīga loma izlūkošanas laikmetā
PCBA ir stāvoklis, kurā dažādi elektroniskie komponenti ir uzstādīti uz iespiedshēmas plates (PCB). Inteliģentos produktos PCBA veic galvenos uzdevumus, piemēram, datu apstrādi, signālu pārraidi un funkcionālu izpildi. Kvalitatīvs PCBA var nodrošināt viedierīču stabilu darbību dažādās vidēs, nodrošināt nepieciešamo veiktspēju un ilgu kalpošanas laiku.
Mākslīgā intelekta pielietojums
HDI PCB ir plašs pielietojuma scenāriju klāsts elektroniskajā jomā, piemēram:
Attīstoties sabiedrībai, mākslīgais intelekts pamazām ir ienācis un integrējies mūsu dzīvē, un tiek pielietots dažādās nozarēs. AI ir ne tikai devis milzīgus ekonomiskus ieguvumus daudzām nozarēm, bet arī ienesis daudzas izmaiņas un ērtības mūsu dzīvē. Kādi ir mākslīgā intelekta pielietojumi dažādās jomās mūsdienās?
1. Mākslīgā intelekta pielietojums finanšu tehnoloģiju jomā
Pašlaik mākslīgā intelekta tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācība, zināšanu grafiki, biometriskie dati un roboti pakalpojumu sniegšanai, tiek plaši izmantotas tādās jomās kā finanšu prognozēšana, krāpšanas apkarošana, kredītlēmumu pieņemšana un vieda investīciju konsultēšana. Mākslīgais intelekts un citas tehnoloģijas ir svarīgas pielietojuma tendences nākotnes finanšu tehnoloģiju inovācijām un galvenais virzītājspēks finanšu tehnoloģiju inovācijām un attīstībai.
2. Mākslīgais intelekts var radīt enerģijas risinājumus
AI un mašīnmācības apvienošana ar enerģiju palīdzēs paātrināt atjaunojamās enerģijas izmantošanu. Covid-19 var likt mums zaudēt un apstādināt mūsu dzīvi un iztiku, taču tā nav lielākā problēma, ar ko saskaras pasaule. Uz mums raugās lielāka krīze, kas apdraud cilvēku izdzīvošanu: klimata pārmaiņas. Lai paātrinātu enerģijas pārveidošanas procesu, tagad ir nepieciešams integrēt mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācīšanos (ML) ar enerģiju. AI ir saistīts ne tikai ar enerģijas pārvaldību, bet arī var kļūt par efektīvu līdzekli, lai risinātu klimata pārmaiņas saskaņā ar mūsu ilgtspējīgas attīstības mērķiem.
3. Mākslīgā intelekta izmantošana, lai veicinātu satelītu nozares attīstību
Satelīti ir visa sakaru tīkla pamats, un mākslīgais intelekts var pārvaldīt virtuālos sakaru tīklus, lai palīdzētu satelītiem nodrošināt uzticamus sakaru pakalpojumus un panākt sakaru uzdevumu automatizāciju.
4. Sejas atpazīšana
Šī tehnoloģija ir ienākusi lielākajā daļā mājsaimniecību. Sejas atpazīšana, kas pazīstama arī kā portreta atpazīšana, ir biometriskā tehnoloģija, kas galvenokārt balstās uz sejas iezīmju informāciju identitātes atpazīšanai. Šobrīd sejas atpazīšanā iesaistītās tehnoloģijas galvenokārt ietver datoru redzi, attēlu apstrādi u.c.
5. Pašreizējais mākslīgā intelekta pielietošanas statuss lauksaimniecības jomā
Šobrīd mākslīgā intelekta tehnoloģija kļūst arvien prasmīgāka, mainot ražošanas metodes, un to pielietojums lauksaimniecībā kļūst arvien plašāks. Izmantojot mākslīgo intelektu, iespējams rūpīgāk uzraudzīt kultūraugus, izprast to augšanas stāvokli, laikus papildināt nepieciešamās barības vielas vai pesticīdus un nodrošināt precīzāku dozēšanu. Tas ne tikai ļauj izvairīties no atkritumiem, bet arī nodrošina labāku ražas augšanu, atbrīvo produktivitāti un ierobežo nezāles.
6. Mākslīgā intelekta pielietošanas perspektīvas pilsētas sabiedriskajā drošībā
Mākslīgā intelekta pielietošana pilsētu sabiedriskās drošības uzturēšanai ir kļuvusi par jaunu tendenci, un mākslīgajam intelektam ir acīmredzamas priekšrocības, uzlabojot spēju nodrošināt pilsētu sabiedrisko drošību. Nepārtraukti paplašinot datu apjomu, uzlabojot skaitļošanas jaudu un optimizējot algoritmus un izrāvienu, mākslīgā intelekta tehnoloģijas pielietošanas izmaksas tiks ievērojami samazinātas, kas veicinās saistīto nozaru straujo attīstību.
7. Mākslīgā intelekta izmantošana, lai uzraudzītu orbitālo satelītu darbības statusu
Mākslīgais intelekts nodrošina klientiem augstas kvalitātes satelītattēlus. Nākotnē tas tiks izmantots arī Zemes attēlu uzraudzībai un mākslīgā intelekta analīzei satelītattēlos, panākot automātisku attēlu pieprasījuma pakalpojumu pārprogrammēšanu. Apkopojiet telemetrijas datus, lai izveidotu ar kosmosa kuģiem saistītus algoritmus un uzraudzītu orbītā esošo satelītu statusu. Mēs panāksim zemes vadības sistēmu automatizāciju un efektīvi pārvaldīsim lielus satelītu konstelācijas.
8. Autonomie transportlīdzekļi
Lielākā daļa tirgū laisto autonomo transportlīdzekļu produktu ir sasnieguši L2 autonomās braukšanas līmeni, un daži ir sasnieguši L3 līmeni. Piemēram, Audi A8 (C8), Volvo XC90 un Tesla modeļi, kas aprīkoti ar Autopilot 3.0, tiek uzskatīti par L3 autonomu transportlīdzekli. Autonomās braukšanas tehnoloģija ir galvenā tendence nākotnes transportlīdzekļu attīstībā. Transportlīdzekļu sensoru aparatūras un mikroshēmu ierobežojumu dēļ viena transportlīdzekļa autonomo braukšanu nevar strauji popularizēt Ķīnā. Tomēr esošās palīgtehnoloģijas un pusautomātiskās braukšanas tehnoloģijas jau tagad var samazināt daudzus riskus braukšanas procesā.
