contact us
Leave Your Message

Sikkerhetskamera PCBA – PCBA global leverandør med fokus på kunstig intelligens i 15 år

Type : Artificial Intelligent PCBA One-stop Intelligence Supplier


1. RICHPCBA er en ledende PCB-tjenesteleverandør i Kina, basert på PCB-design og -produksjonstjenester, og gir kundene intelligente PCBA-produksjonstjenester i ett stopp.


2. Vi har dyrket PCB-industrien dypt i 20 år, og vi har etablert langsiktige samarbeidsforhold med mange kjente selskaper over hele verden, inkludert, men ikke begrenset til, Lenovo, Panasonic, Midea, AMD, Marvell, Tencent, Huawei, Hisilicon, Huaqin, etc. Vi har samlet rike kunderessurser, med teknologisk styrke og produktfordeler som er verdensledende. Vi har implementert PCB-designtilfeller med det høyeste antallet 68 lag, det høyeste antallet enkeltkortpinner som overstiger 150 000, det høyeste antallet enkeltkortforbindelser som overstiger 110 000 og signalet med høyeste hastighet når 112 Gbps.


3. Den raske utviklingen av AI har ført til en eksplosiv vekst i etterspørselen etter høylags HDI og høyfrekvente PCB. Vi har fordeler med dyptgående forskning og applikasjonserfaring innen områder som høyhastighets- og høytetthets-PCB-design, høykapasitets lagrings-PCB-design og simuleringsteknologi og høy-densitet HDI PCB-design og simuleringsteknologi.

    sitat nå

    Hva inkluderer AI

    XQ (2)cfy

    1. Maskinlæring er en av kjernene i kunstig intelligens, som gjør det mulig for maskiner å ha menneskelige læringsevner. Ved å simulere menneskelig læringsatferd kan maskiner lære menneskelig kunnskap og kontinuerlig forbedre kunnskapsstrukturen. Maskinlæring spiller en viktig rolle innen forskning på kunstig intelligens ved automatisk å oppdage mønstre fra data for å lage nøyaktige spådommer og behandle data.

    2. Datasyn er en applikasjon av kunstig intelligens som gjør det mulig for datamaskiner å gjenkjenne og forstå objekter og scener gjennom bilder eller videoer, noe som muliggjør modellering og analyse av visuell informasjon. Datasynsteknologi inkluderer hovedsakelig bildeklassifisering, gjenstandsgjenkjenning, ansiktsgjenkjenning, sceneforståelse, bildegenerering, etc. Dens applikasjoner er svært omfattende og kan brukes innen felt som autonom kjøring, sikkerhetsovervåking, ansiktsgjenkjenning, medisinsk bildebehandling, etc.


    3. Robotteknologi er en applikasjon av kunstig intelligens, som forsterkes av kjerneteknologier som algoritmer, som gjør at roboter automatisk kan utføre oppgaver og erstatte menneskelig arbeid. Robotteknologi inkluderer droner, husholdningsroboter, medisinske roboter osv. Kombinasjonen av kunstig intelligens-teknologi og robotteknologi vil endre det tradisjonelle mønsteret i robotindustrien og danne et gjennombruddsfelt.

    4. Kunstig intelligens inkluderer autonom kjøring, bildegjenkjenning, naturlig språkbehandling, maskinoversettelse, intelligent anbefaling, robotikk, intelligent produksjon, etc. Autonom kjøring er en viktig anvendelse av kunstig intelligens, som innhenter omgivende miljøinformasjon gjennom sensorer som LiDAR, kameraer , etc., og tar beslutninger for å kontrollere kjøretøyets bevegelse. Gjennom autonom kjøring kan kjøretøy kjøre uavhengig uten behov for førerbetjening, noe som forbedrer kjøreeffektiviteten og sikkerheten.

    5. Kunstig intelligens inkluderer datasyn, maskinlæring, naturlig språkbehandling, robotteknologi, biometrisk teknologi, etc. Blant dem bruker biometrisk teknologi de iboende biologiske egenskapene til menneskekroppen som fingeravtrykk, ansikt, iris, årer, lyd, gangart , etc. for personlig identifikasjon. Biometrisk teknologi oppnår gjenkjennelse og verifisering av menneskelige biologiske egenskaper ved å integrere datamaskin, optiske, akustiske, biosensorer, biostatistikk og andre metoder. Denne teknologien har blitt mye brukt i markedsundersøkelser.

    6. Menneskelig datamaskininteraksjon: Den studerer hovedsakelig interaksjonsforholdet mellom systemer og brukere, inkludert menneske-datamaskin interaksjonsgrensesnitt, menneske-datamaskin interaksjonsteknologi og en omfattende disiplin av menneske-datamaskin interaksjon. Menneskelig datamaskininteraksjon refererer til prosessen der brukere kommuniserer og betjener informasjon med datamaskiner gjennom et menneske-datamaskin-grensesnitt. Gjennom menneske-datamaskin-grensesnittet kan brukere få tilgang til og betjene ulike funksjoner, ressurser og applikasjonsprogrammer på datamaskinen. Menneskelig datamaskininteraksjonsteknologi inkluderer hovedsakelig en omfattende disiplin av menneske-datamaskin-grensesnittdesign, menneske-datamaskin-interaksjonsteknologi og menneske-datamaskin-interaksjon. Gjennom menneske-datamaskin-interaksjonsgrensesnittet kan brukere samhandle med datamaskiner for å oppnå ulike funksjoner og tjenester.

    7. Autonom ubemannet systemteknologi er et system som kan betjenes eller administreres gjennom avansert teknologi uten menneskelig innblanding, og kan brukes på felt som ubemannet kjøring, droner, romroboter og ubemannede verksteder.

    8. Intelligent sikkerhet er en sikkerhetskontroll implementert ved hjelp av kunstige intelligenssystemer, som analyserer video, sjekkpunkt og andre data, samt kunstig intelligensalgoritmer, for å overvåke sikkerhetsfeltet i sanntid. Intelligent sikkerhet har et bredt spekter av bruksområder innen områder som overvåking, ansiktsgjenkjenning og menneskehandel.

    9. Smarthjem er et komplett hjemmeøkosystem skapt ved hjelp av tingenes internett-teknologi, bestående av intelligent maskinvare, programvare og skydatabehandlingsplattformer. Smarthjemenheter kan operere uavhengig og kontrolleres intelligent gjennom AI. Smarte hjem er ikke bare praktiske, men kan også spare energi og forbedre livskvaliteten.

    PCBA spiller en viktig rolle i intelligensens æra

    PCBA er tilstanden der ulike elektroniske komponenter er installert på et kretskort (PCB). I intelligente produkter påtar PCBA nøkkeloppgaver som databehandling, signaloverføring og funksjonell utførelse. En høykvalitets PCBA kan sikre stabil drift av smarte enheter i ulike miljøer, gi den nødvendige ytelsen og ha lang levetid.

    Anvendelse av kunstig intelligens

    HDI PCB har et bredt spekter av applikasjonsscenarier innen det elektroniske feltet, for eksempel:

    Med samfunnsutviklingen har kunstig intelligens gradvis gått inn i og integrert i livene våre, og brukes i ulike bransjer. AI har ikke bare brakt enorme økonomiske fordeler for mange bransjer, men også brakt mange endringer og bekvemmeligheter til livene våre. Hva er bruken av kunstig intelligens på ulike felt i dag?

    1. Anvendelsen av kunstig intelligens innen finansteknologi
    For tiden er kunstig intelligens-teknologier som maskinlæring, kunnskapsgrafer, biometri og roboter for service mye brukt i felt som finansiell prediksjon, anti-svindel, kredittbeslutninger og intelligent investeringsrådgivning. Kunstig intelligens og andre teknologier er viktige anvendelsestrender for fremtidig finansiell teknologiinnovasjon og en viktig drivkraft for finansiell teknologiinnovasjon og utvikling.

    2. Kunstig intelligens kan lede energiløsninger
    Å kombinere AI og maskinlæring med energi vil bidra til å akselerere bruken av fornybar energi. Covid-19 kan etterlate oss på tap og sette livene våre og levebrødet vårt i stå, men dette er ikke det største problemet verden står overfor. En større krise stirrer på oss og truer menneskets overlevelse: klimaendringer. For å akselerere energikonverteringsprosessen er det nå nødvendig å integrere kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) med energi. AI er ikke bare relatert til energiledelse, men kan også bli et effektivt verktøy for å håndtere klimaendringer i tråd med våre bærekraftige utviklingsmål.

    3. Bruke kunstig intelligens for å fremme utviklingen av satellittindustrien
    Satellitter er grunnlaget for hele kommunikasjonsnettverket, og kunstig intelligens kan administrere virtuelle kommunikasjonsnettverk for å hjelpe satellitter med å tilby pålitelige kommunikasjonstjenester og oppnå automatisering av kommunikasjonsoppgaver.

    4. Ansiktsgjenkjenning
    Denne teknologien har kommet inn i de fleste husholdninger. Ansiktsgjenkjenning, også kjent som portrettgjenkjenning, er en biometrisk teknologi hovedsakelig basert på ansiktstrekkinformasjon for identitetsgjenkjenning. For tiden inkluderer teknologiene involvert i ansiktsgjenkjenning hovedsakelig datasyn, bildebehandling, etc.

    5. Gjeldende søknadsstatus for kunstig intelligens innen landbruk
    For tiden blir kunstig intelligensteknologi mer og mer dyktig, endrer produksjonsmetoder, og dens anvendelse i landbruket blir stadig mer utbredt. Med bruk av kunstig intelligens er det mulig å overvåke avlinger nærmere, forstå deres vekststatus, fylle på nødvendige næringsstoffer eller plantevernmidler i tide, og sikre mer nøyaktig dosering. Dette unngår ikke bare avfall, men muliggjør også bedre avlingsvekst, frigjør produktivitet og kontrollerer ugress.

    6. Utsikter for bruk av kunstig intelligens i urban offentlig sikkerhet
    Anvendelsen av kunstig intelligens for å opprettholde urban offentlig sikkerhet har blitt en ny trend, og kunstig intelligens har åpenbare fordeler når det gjelder å forbedre muligheten til å sikre urban offentlig sikkerhet. Med kontinuerlig utvidelse av dataskala, forbedring av datakraft og optimalisering og gjennombrudd av algoritmer, vil kostnadene ved å bruke kunstig intelligens-teknologi bli kraftig redusert, noe som vil drive den raske utviklingen av relaterte bransjer.

    7. Bruke kunstig intelligens for å overvåke operasjonsstatusen til orbitale satellitter
    Kunstig intelligens gir kundene satellittbilder av høy kvalitet. I fremtiden vil den også bli brukt til å overvåke jordbilder og utføre kunstig intelligensanalyse på satellittbilder, for å oppnå automatisk omprogrammering av bildeforespørselstjenester. Oppsummer telemetridata for å lage algoritmer relatert til romfartøy og overvåke statusen til satellitter i bane. Vi skal oppnå automatisering av bakkekontrollsystemer og effektivt administrere store satellittkonstellasjoner.

    8. Autonome kjøretøy
    De fleste av de autonome kjøretøyproduktene som lanseres på markedet har nådd L2-nivå for autonom kjøring, og noen har nådd L3-nivå. For eksempel regnes Audi A8 (C8), Volvo XC90 og Tesla-modeller utstyrt med Autopilot 3.0 som L3 autonome kjøretøy. Autonom kjøreteknologi er en stor trend i utviklingen av fremtidens kjøretøy. På grunn av begrensningene til maskinvare og brikker for registrering av kjøretøy, kan autonom kjøring med enkeltbiler ikke raskt populariseres i Kina. Imidlertid kan eksisterende hjelpe- og halvautomatiske kjøreteknologier allerede redusere mange risikoer i kjøreprosessen.

    XQ (3)0gj

    Leave Your Message