01020304
Security Camera PCBA – Globalny dostawca PCBA od 15 lat skupiający się na sztucznej inteligencji
Co obejmuje sztuczna inteligencja
1. Uczenie maszynowe jest jednym z rdzeni sztucznej inteligencji, dzięki któremu maszyny mogą posiadać ludzkie zdolności uczenia się. Symulując ludzkie zachowania związane z uczeniem się, maszyny mogą uczyć się ludzkiej wiedzy i stale ulepszać swoją strukturę wiedzy. Uczenie maszynowe odgrywa ważną rolę w dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją, automatycznie odkrywając wzorce na podstawie danych w celu dokonywania dokładnych przewidywań i przetwarzania danych.
2. Wizja komputerowa to zastosowanie sztucznej inteligencji, które umożliwia komputerom rozpoznawanie i rozumienie obiektów i scen za pomocą obrazów lub filmów, umożliwiając modelowanie i analizę informacji wizualnych. Technologia widzenia komputerowego obejmuje głównie klasyfikację obrazu, wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, zrozumienie sceny, generowanie obrazu itp. Jej zastosowania są bardzo szerokie i mogą być stosowane w takich dziedzinach, jak jazda autonomiczna, monitorowanie bezpieczeństwa, rozpoznawanie twarzy, obrazowanie medyczne itp.
3. Technologia robotów to zastosowanie sztucznej inteligencji, która jest wzmocniona przez podstawowe technologie, takie jak algorytmy, umożliwiając robotom automatyczne wykonywanie zadań i zastąpienie pracy człowieka. Technologia robotyki obejmuje drony, roboty domowe, roboty medyczne itp. Połączenie technologii sztucznej inteligencji i technologii robotyki zmieni tradycyjny wzorzec branży robotyki i stworzy przełomową dziedzinę.
4. Sztuczna inteligencja obejmuje autonomiczną jazdę, rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego, tłumaczenie maszynowe, inteligentne rekomendacje, robotykę, inteligentną produkcję itp. Jazda autonomiczna to ważne zastosowanie sztucznej inteligencji, która pozyskuje informacje o otaczającym środowisku za pomocą czujników takich jak LiDAR, kamery itp. oraz podejmuje decyzje dotyczące kontroli ruchu pojazdów. Dzięki autonomicznej jeździe pojazdy mogą poruszać się samodzielnie, bez konieczności udziału kierowcy, co poprawia efektywność i bezpieczeństwo jazdy.
5. Sztuczna inteligencja obejmuje widzenie komputerowe, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, technologię robotyki, technologię biometryczną itp. Wśród nich technologia biometryczna wykorzystuje nieodłączne cechy biologiczne ludzkiego ciała, takie jak odciski palców, twarz, tęczówka, żyły, dźwięk, chód itp. w celu identyfikacji osobistej. Technologia biometryczna umożliwia rozpoznawanie i weryfikację cech biologicznych człowieka poprzez integrację metod komputerowych, optycznych, akustycznych, bioczujników, biostatystyki i innych metod. Technologia ta znalazła szerokie zastosowanie w badaniach rynkowych.
6. Interakcja człowiek-komputer: Zajmuje się głównie badaniem relacji interakcji między systemami i użytkownikami, w tym interfejsu interakcji człowiek-komputer, technologii interakcji człowiek-komputer oraz kompleksowej dyscypliny interakcji człowiek-komputer. Interakcja człowiek-komputer odnosi się do procesu, w którym użytkownicy komunikują się i obsługują informacje z komputerami za pośrednictwem interfejsu człowiek-komputer. Za pośrednictwem interfejsu człowiek-komputer użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do różnych funkcji, zasobów i programów użytkowych komputera oraz obsługiwać je. Technologia interakcji człowiek-komputer obejmuje głównie kompleksową dziedzinę projektowania interfejsów człowiek-komputer, technologię interakcji człowiek-komputer oraz interakcję człowiek-komputer. Za pośrednictwem interfejsu interakcji człowiek-komputer użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z komputerami w celu uzyskania różnych funkcji i usług.
7. Technologia autonomicznych systemów bezzałogowych to system, który można obsługiwać lub zarządzać za pomocą zaawansowanej technologii bez interwencji człowieka i który można zastosować w takich dziedzinach, jak pojazdy bezzałogowe, drony, roboty kosmiczne i warsztaty bezzałogowe.
8. Inteligentne bezpieczeństwo to kontrola bezpieczeństwa realizowana z wykorzystaniem systemów sztucznej inteligencji, która analizuje dane wideo, punkty kontrolne i inne, a także algorytmy sztucznej inteligencji w celu monitorowania pola bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Inteligentne zabezpieczenia mają szeroki zakres zastosowań w takich obszarach jak inwigilacja, rozpoznawanie twarzy i przestępstwa związane z handlem ludźmi.
9. Inteligentny dom to kompletny ekosystem domowy stworzony z wykorzystaniem technologii Internetu Rzeczy, składający się z inteligentnego sprzętu, oprogramowania i platform chmurowych. Inteligentne urządzenia domowe mogą działać niezależnie i być inteligentnie sterowane za pomocą sztucznej inteligencji. Inteligentne domy są nie tylko wygodne, ale mogą także oszczędzać energię i poprawiać jakość życia.
PCBA odgrywa ważną rolę w erze inteligencji
PCBA to stan, w którym różne komponenty elektroniczne są instalowane na płytce drukowanej (PCB). W inteligentnych produktach PCBA podejmuje się kluczowych zadań, takich jak przetwarzanie danych, transmisja sygnału i realizacja funkcjonalna. Wysokiej jakości PCBA może zapewnić stabilną pracę inteligentnych urządzeń w różnych środowiskach, zapewnić wymaganą wydajność i długą żywotność.
Zastosowanie sztucznej inteligencji
HDI PCB ma szeroki zakres scenariuszy zastosowań w dziedzinie elektroniki, takich jak:
Wraz z rozwojem społeczeństwa sztuczna inteligencja stopniowo wkroczyła i zintegrowała się z naszym życiem i jest stosowana w różnych gałęziach przemysłu. Sztuczna inteligencja nie tylko przyniosła ogromne korzyści ekonomiczne wielu branżom, ale także przyniosła wiele zmian i ułatwień w naszym życiu. Jakie są obecnie zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach?
1. Zastosowanie sztucznej inteligencji w obszarze technologii finansowych
Obecnie technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, wykresy wiedzy, biometria i roboty usługowe, są szeroko stosowane w takich dziedzinach, jak prognozowanie finansowe, przeciwdziałanie oszustwom, podejmowanie decyzji kredytowych i inteligentne doradztwo inwestycyjne. Sztuczna inteligencja i inne technologie to ważne trendy w zastosowaniu dla przyszłych innowacji w zakresie technologii finansowych i główna siła napędowa innowacji i rozwoju technologii finansowych.
2. Sztuczna inteligencja może przewodzić rozwiązaniom energetycznym
Połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z energią pomoże przyspieszyć wdrażanie energii odnawialnej. Covid-19 może pozostawić nas ze stratą i zatrzymać nasze życie i źródła utrzymania, ale nie jest to największy problem, przed którym stoi świat. Grozi nam większy kryzys, który zagraża przetrwaniu ludzkości: zmiany klimatyczne. Aby przyspieszyć proces konwersji energii, konieczna jest obecnie integracja sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) z energią. Sztuczna inteligencja nie jest związana tylko z zarządzaniem energią, ale może również stać się skutecznym narzędziem przeciwdziałania zmianom klimatycznym zgodnie z naszymi celami zrównoważonego rozwoju.
3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wspierania rozwoju przemysłu satelitarnego
Satelity są podstawą całej sieci komunikacyjnej, a sztuczna inteligencja może zarządzać wirtualnymi sieciami komunikacyjnymi, aby pomóc satelitom świadczyć niezawodne usługi komunikacyjne i osiągnąć automatyzację zadań komunikacyjnych.
4. Rozpoznawanie twarzy
Technologia ta weszła do większości gospodarstw domowych. Rozpoznawanie twarzy, znane również jako rozpoznawanie portretu, to technologia biometryczna oparta głównie na informacjach o cechach twarzy w celu rozpoznawania tożsamości. Obecnie technologie stosowane w rozpoznawaniu twarzy obejmują głównie widzenie komputerowe, przetwarzanie obrazu itp.
5. Aktualny stan zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie
Obecnie technologia sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej sprawna, zmienia metody produkcji, a jej zastosowanie w rolnictwie staje się coraz bardziej powszechne. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji możliwe jest dokładniejsze monitorowanie upraw, zrozumienie stanu ich wzrostu, terminowe uzupełnienie niezbędnych składników odżywczych lub pestycydów oraz zapewnienie dokładniejszego dawkowania. Pozwala to nie tylko uniknąć marnotrawstwa, ale także umożliwia lepszy wzrost plonów, zwiększa produktywność i kontroluje chwasty.
6. Perspektywy zastosowania sztucznej inteligencji w miejskim bezpieczeństwie publicznym
Zastosowanie sztucznej inteligencji do utrzymania bezpieczeństwa publicznego w miastach stało się nowym trendem, a sztuczna inteligencja ma oczywiste zalety w zakresie poprawy możliwości zapewnienia bezpieczeństwa publicznego w miastach. Dzięki ciągłemu poszerzaniu skali danych, zwiększaniu mocy obliczeniowej oraz optymalizacji i przełomowi algorytmów koszty stosowania technologii sztucznej inteligencji ulegną znacznemu obniżeniu, co będzie motorem szybkiego rozwoju powiązanych branż.
7. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania stanu pracy satelitów orbitalnych
Sztuczna inteligencja zapewnia klientom wysokiej jakości zdjęcia satelitarne. W przyszłości będzie także wykorzystywany do monitorowania obrazów Ziemi i przeprowadzania analiz sztucznej inteligencji na zdjęciach satelitarnych, co umożliwi automatyczne przeprogramowanie usług żądań zdjęć. Podsumuj dane telemetryczne, aby stworzyć algorytmy związane ze statkami kosmicznymi i monitorować stan satelitów na orbicie. Osiągniemy automatyzację naziemnych systemów kontroli i sprawnie zarządzamy dużymi konstelacjami satelitów.
8. Pojazdy autonomiczne
Większość produktów pojazdów autonomicznych wprowadzonych na rynek osiągnęła poziom autonomicznej jazdy L2, a niektóre osiągnęły poziom L3. Za pojazd autonomiczny L3 uznawane są np. modele Audi A8 (C8), Volvo XC90 i Tesla wyposażone w Autopilota 3.0. Technologia jazdy autonomicznej jest głównym trendem w rozwoju pojazdów przyszłości. Ze względu na ograniczenia sprzętu i chipów do wykrywania pojazdów, w Chinach nie można szybko spopularyzować autonomicznej jazdy jednym pojazdem. Jednakże istniejące technologie pomocnicze i półautomatyczne mogą już zmniejszyć wiele zagrożeń w procesie prowadzenia pojazdu.
