P&D de um sistema de estimativa inteligente para radiação de campo interno de satélites de órbita terrestre baixa

Quando em órbita baixaestado de órbita terrestre baixaeuleve operam em órbita, são afetados por diversos fatores internos e externos, como radiação solar, campo magnético terrestre, atmosfera, etc. Satélites de órbita terrestre baixa, afetando assim seu desempenho de radiação. Para garantir a operação normal e aplicação de satélites de órbita baixa, é necessário avaliar com precisão a sua radiação de campo endógena. No entanto, os métodos de avaliação tradicionais baseiam-se frequentemente em fórmulas empíricas e cálculos manuais, que apresentam problemas como cálculos complexos, baixa precisão e longo consumo de tempo. Portanto, estudar o sistema de estimativa inteligente para radiação de campo endógena de satélites de órbita baixa é de grande importância.

Solução técnica rica e cheia de alegria

1. Usando sensores transportados por satélites de órbita baixa, dados de radiação de campo interno em tempo real são coletados e os dados coletados são processados ​​​​por meio de filtragem, remoção de ruído, normalização e outros processos. Os dados processados ​​são então submetidos à extração de características, como análise de série temporal e análise espectral.

2.Utilizar tecnologia de modelação de campos de radiação para estabelecer um modelo matemático do campo de radiação interno dos satélites, prevendo e estimando a distribuição dos campos de radiação em diferentes posições dentro do satélite através de simulação e cálculo, fornecendo uma base para a avaliação e gestão de riscos de campos de radiação.

3.Usar algoritmos inteligentes e técnicas de processamento de dados para processar e analisar de forma inteligente dados de monitoramento e resultados de modelagem, alcançando estimativa inteligente e alerta precoce de campos de radiação.

4. Usar tecnologia de processamento a bordo para receber dados de carga útil de múltiplas fontes de satélite e realizar processamento de fusão de informações neles, alcançando detecção on-line, identificação precisa e rastreamento contínuo de alvos sob dados massivos em todos os cenários de detecção, fornecendo suporte para agendamento e aplicação autônomos de satélites, determinação da posição do alvo e aplicação rápida de informações.

5. Usando antenas phased array para controlar a fase e a amplitude entre as unidades para obter orientação e controle do feixe, alcançando assim cobertura de múltiplos feixes e processamento de sinal.

Pontos inovadores Rich Full Joy

1.O projeto pode fundir dados de radiação de diferentes sensores e equipamentos de monitoramento por meio de tecnologia de fusão de dados de múltiplas fontes para melhorar a precisão e confiabilidade da estimativa de radiação.

2.Este projeto possui funções de monitoramento e alerta precoce em tempo real, que podem monitorar e analisar dados de radiação em tempo real, detectar anomalias e mudanças de radiação em tempo hábil e fornecer alerta precoce de possíveis falhas e riscos de falha.

3.Este projeto consegue o compartilhamento de dados e a interação entre diferentes módulos por meio da integração do sistema, melhorando o desempenho geral e a confiabilidade do sistema.

4.Este projeto utiliza técnicas avançadas de modelagem matemática e simulação para modelar automaticamente o campo de radiação interno dos satélites, reduzindo a intervenção manual e melhorando a eficiência da modelagem.

Questões abordadas por Rich Full Joy

1. Resolvido como coletar dados com precisão sobre o campo de radiação interno dos satélites e processar e analisar com eficácia uma grande quantidade de dados para extrair informações úteis e fazer estimativas precisas.

2.É necessário integrar e otimizar eficazmente vários módulos técnicos, construir uma arquitetura de sistema estável e eficiente, para garantir o desempenho geral e a confiabilidade do sistema.

4. Equipado com monitoramento em tempo real e funções de alerta rápido, ele pode enviar alertas prontamente ao pessoal relevante quando situações anormais são detectadas para evitar o impacto da radiação nos sistemas de satélite.

5.Realize monitoramento em tempo real e estimativa inteligente do campo de radiação interna dos satélites, melhorando a exatidão e precisão do monitoramento.

6. Capaz de obter avaliação e análise precisas de campos de radiação, ajudando a otimizar estruturas de satélites e layouts de dispositivos eletrônicos.