01020304
Cameră de securitate PCBA – Furnizor global PCBA care se concentrează pe inteligența artificială de 15 ani
Ce include AI
1. Învățarea automată este unul dintre nucleele inteligenței artificiale, care permite mașinilor să posede abilități umane de învățare. Simulând comportamentul de învățare uman, mașinile pot învăța cunoștințele umane și își pot îmbunătăți continuu structura cunoștințelor. Învățarea automată joacă un rol important în domeniul cercetării inteligenței artificiale prin descoperirea automată a tiparelor din date pentru a face predicții precise și a procesa datele.
2. Viziunea computerizată este o aplicație a inteligenței artificiale care permite computerelor să recunoască și să înțeleagă obiecte și scene prin imagini sau videoclipuri, permițând modelarea și analiza informațiilor vizuale. Tehnologia vederii computerizate include în principal clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor, recunoașterea facială, înțelegerea scenei, generarea de imagini etc. Aplicațiile sale sunt foarte extinse și pot fi utilizate în domenii precum conducerea autonomă, monitorizarea securității, recunoașterea facială, imagistica medicală etc.
3. Tehnologia roboților este o aplicație a inteligenței artificiale, care este îmbunătățită de tehnologii de bază, cum ar fi algoritmii, permițând roboților să îndeplinească automat sarcini și să înlocuiască munca umană. Tehnologia robotică include drone, roboți de uz casnic, roboți medicali etc. Combinația dintre tehnologia inteligenței artificiale și tehnologia robotică va schimba modelul tradițional al industriei robotice și va forma un domeniu inovator.
4. Inteligența artificială include conducerea autonomă, recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural, traducerea automată, recomandarea inteligentă, robotica, fabricarea inteligentă etc. Conducerea autonomă este o aplicație importantă a inteligenței artificiale, care obține informații despre mediul înconjurător prin senzori precum LiDAR, camere , etc. și ia decizii pentru a controla mișcarea vehiculului. Prin conducerea autonomă, vehiculele se pot conduce independent, fără a fi nevoie de operarea șoferului, îmbunătățind eficiența și siguranța conducerii.
5. Inteligența artificială include viziunea computerizată, învățarea automată, procesarea limbajului natural, tehnologia robotică, tehnologia biometrică etc. Printre acestea, tehnologia biometrică utilizează caracteristicile biologice inerente ale corpului uman, cum ar fi amprentele digitale, fața, irisul, venele, sunetul, mersul. , etc pentru identificare personală. Tehnologia biometrică realizează recunoașterea și verificarea caracteristicilor biologice umane prin integrarea computerelor, optice, acustice, biosenzori, biostatistici și alte metode. Această tehnologie a fost aplicată pe scară largă în studiile de piață.
6. Interacțiune uman-calculator: Studiază în principal relația de interacțiune dintre sisteme și utilizatori, inclusiv interfața de interacțiune om-calculator, tehnologia de interacțiune om-calculator și o disciplină cuprinzătoare a interacțiunii om-calculator. Interacțiunea umană cu computerul se referă la procesul în care utilizatorii comunică și operează informații cu computere printr-o interfață om-calculator. Prin interfața om-calculator, utilizatorii pot accesa și opera diverse funcții, resurse și programe de aplicație ale computerului. Tehnologia interacțiunii om-calculator include în principal o disciplină cuprinzătoare de proiectare a interfeței om-calculator, tehnologia de interacțiune om-calculator și interacțiunea om-calculator. Prin interfața de interacțiune om-calculator, utilizatorii pot interacționa cu computerele pentru a realiza diverse funcții și servicii.
7. Tehnologia sistemului autonom fără pilot este un sistem care poate fi operat sau gestionat prin tehnologie avansată fără intervenție umană și poate fi aplicat în domenii precum conducerea fără pilot, drone, roboți spațiali și ateliere fără pilot.
8. Securitatea inteligentă este un control de securitate implementat folosind sisteme de inteligență artificială, care analizează date video, puncte de control și alte date, precum și algoritmi de inteligență artificială, pentru a monitoriza domeniul de securitate în timp real. Securitatea inteligentă are o gamă largă de aplicații în domenii precum supravegherea, recunoașterea facială și infracțiunile de trafic.
9. Smart home este un ecosistem complet de casă creat folosind tehnologia Internet of Things, constând din hardware inteligent, software și platforme de cloud computing. Dispozitivele smart home pot funcționa independent și pot fi controlate inteligent prin AI. Casele inteligente nu sunt doar convenabile, ci pot economisi energie și pot îmbunătăți calitatea vieții.
PCBA joacă un rol important în era inteligenței
PCBA este starea în care diferite componente electronice sunt instalate pe o placă de circuit imprimat (PCB). În produsele inteligente, PCBA îndeplinește sarcini cheie, cum ar fi procesarea datelor, transmiterea semnalului și execuția funcțională. Un PCBA de înaltă calitate poate asigura funcționarea stabilă a dispozitivelor inteligente în diferite medii, poate oferi performanța necesară și are o durată de viață lungă.
Aplicarea Inteligenței Artificiale
HDI PCB are o gamă largă de scenarii de aplicații în domeniul electronic, cum ar fi:
Odată cu dezvoltarea societății, inteligența artificială a intrat treptat și s-a integrat în viața noastră și este aplicată în diverse industrii. Inteligența artificială nu numai că a adus beneficii economice uriașe multor industrii, dar a adus și multe schimbări și facilități vieților noastre. Care sunt aplicațiile inteligenței artificiale în diverse domenii în zilele noastre?
1. Aplicarea inteligenței artificiale în domeniul tehnologiei financiare
În prezent, tehnologiile de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, graficele de cunoștințe, biometria și roboții pentru servicii sunt utilizate pe scară largă în domenii precum predicția financiară, antifraudă, luarea deciziilor de credit și consultanța inteligentă pentru investiții. Inteligența artificială și alte tehnologii sunt tendințe importante de aplicare pentru viitoarele inovații în tehnologie financiară și o forță motrice majoră pentru inovarea și dezvoltarea tehnologiei financiare.
2. Inteligența artificială poate conduce soluții energetice
Combinarea inteligenței artificiale și a învățării automate cu energie va ajuta la accelerarea adoptării energiei regenerabile. Covid-19 ne poate lăsa în pierdere și ne pune viețile și mijloacele de trai la un impas, dar aceasta nu este cea mai mare problemă cu care se confruntă lumea. O criză mai mare ne privește, amenințănd supraviețuirea umană: schimbările climatice. Pentru a accelera procesul de conversie a energiei, acum este necesar să se integreze inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) cu energie. AI nu este legată doar de managementul energiei, ci poate deveni și un instrument eficient pentru a aborda schimbările climatice, în conformitate cu obiectivele noastre de dezvoltare durabilă.
3. Utilizarea inteligenței artificiale pentru a promova dezvoltarea industriei satelitului
Sateliții reprezintă fundamentul întregii rețele de comunicații, iar inteligența artificială poate gestiona rețelele de comunicații virtuale pentru a ajuta sateliții să ofere servicii de comunicații fiabile și să realizeze automatizarea sarcinilor de comunicare.
4. Recunoașterea facială
Această tehnologie a pătruns în majoritatea gospodăriilor. Recunoașterea facială, cunoscută și sub numele de recunoaștere portret, este o tehnologie biometrică bazată în principal pe informații despre caracteristicile faciale pentru recunoașterea identității. În prezent, tehnologiile implicate în recunoașterea facială includ în principal vederea computerizată, procesarea imaginilor etc.
5. Stadiul actual de aplicare a inteligenței artificiale în domeniul agriculturii
În prezent, tehnologia inteligenței artificiale devine din ce în ce mai competentă, schimbând metodele de producție, iar aplicarea ei în agricultură devine din ce în ce mai răspândită. Prin utilizarea inteligenței artificiale, este posibil să monitorizați mai îndeaproape culturile, să înțelegeți starea lor de creștere, să refaceți nutrienții sau pesticidele necesare în timp util și să asigurați o dozare mai precisă. Acest lucru nu numai că evită risipa, dar permite și o creștere mai bună a culturilor, eliberează productivitate și controlează buruienile.
6. Perspective de aplicare a inteligenței artificiale în securitatea publică urbană
Aplicarea inteligenței artificiale pentru a menține securitatea publică urbană a devenit o nouă tendință, iar inteligența artificială are avantaje evidente în îmbunătățirea capacității de a asigura securitatea publică urbană. Odată cu extinderea continuă a scalei de date, îmbunătățirea puterii de calcul și optimizarea și descoperirea algoritmilor, costul aplicării tehnologiei de inteligență artificială va fi mult redus, ceea ce va conduce la dezvoltarea rapidă a industriilor conexe.
7. Utilizarea inteligenței artificiale pentru a monitoriza starea de funcționare a sateliților orbitali
Inteligența artificială oferă clienților imagini prin satelit de înaltă calitate. În viitor, acesta va fi folosit și pentru a monitoriza imaginile Pământului și pentru a efectua analize de inteligență artificială pe imagini din satelit, realizând reprogramarea automată a serviciilor de solicitare a imaginilor. Rezumați datele de telemetrie pentru a crea algoritmi legați de nave spațiale și pentru a monitoriza starea sateliților pe orbită. Vom realiza automatizarea sistemelor de control la sol și vom gestiona eficient constelațiile mari de sateliți.
8. Vehicule autonome
Majoritatea produselor pentru vehicule autonome lansate pe piață au atins nivelul L2 de conducere autonomă, iar unele au atins nivelul L3. De exemplu, modelele Audi A8 (C8), Volvo XC90 și Tesla echipate cu Autopilot 3.0 sunt considerate vehicul autonom L3. Tehnologia de conducere autonomă este o tendință majoră în dezvoltarea viitoarelor vehicule. Datorită limitărilor hardware-ului și cipurilor de detectare a vehiculelor, conducerea autonomă a unui singur vehicul nu poate fi popularizată rapid în China. Cu toate acestea, tehnologiile de conducere auxiliare și semi-automate existente pot reduce deja multe riscuri în procesul de conducere.
