01020304
ආරක්ෂක කැමරා PCBA – වසර 15ක් පුරා කෘතිම බුද්ධිය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන PCBA ගෝලීය සැපයුම්කරු
AI ඇතුළත් වන්නේ කුමක්ද?
1. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම කෘත්‍රිම බුද්ධියේ එක් හරයක් වන අතර එමඟින් යන්ත්‍රවලට මිනිසාගේ ඉගෙනුම් හැකියාවන් ලබා ගත හැක. මිනිස් ඉගෙනුම් හැසිරීම් අනුකරණය කිරීමෙන් යන්ත්‍රවලට මිනිස් දැනුම ඉගෙන ගත හැකි අතර ඔවුන්ගේ දැනුම ව්‍යුහය අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කළ හැකිය. නිවැරදි පුරෝකථනයන් කිරීමට සහ දත්ත සැකසීමට දත්ත වලින් රටා ස්වයංක්‍රීයව සොයා ගැනීමෙන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම කෘතිම බුද්ධි පර්යේෂණ ක්ෂේත්රයේ වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.
2. පරිගණක දැක්ම යනු රූප හෝ වීඩියෝ හරහා වස්තු සහ දර්ශන හඳුනා ගැනීමට සහ තේරුම් ගැනීමට පරිගණකවලට හැකියාව ලබා දෙන කෘතිම බුද්ධියේ යෙදුමකි, දෘශ්‍ය තොරතුරු ආකෘතිකරණය සහ විශ්ලේෂණය සක්‍රීය කරයි. පරිගණක දර්ශන තාක්‍ෂණයට ප්රධාන වශයෙන් රූප වර්ගීකරණය, වස්තු හඳුනාගැනීම, මුහුණ හඳුනාගැනීම, දර්ශන අවබෝධය, රූප උත්පාදනය යනාදිය ඇතුළත් වේ. එහි යෙදුම් ඉතා පුළුල් වන අතර ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම, ආරක්ෂක අධීක්‍ෂණය, මුහුණු හඳුනාගැනීම, වෛද්‍ය රූපකරණය වැනි ක්ෂේත්රවල භාවිත කළ හැක.
3. රොබෝ තාක්ෂණය යනු කෘත්‍රිම බුද්ධියේ යෙදුමකි, එය ඇල්ගොරිතම වැනි මූලික තාක්ෂණයන් මගින් වැඩිදියුණු කර ඇති අතර, රොබෝවරුන්ට ස්වයංක්‍රීයව කාර්යයන් ඉටු කිරීමට සහ මිනිස් වැඩ ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට හැකි වේ. රොබෝ තාක්‍ෂණයට ඩ්‍රෝන යානා, ගෘහස්ථ රොබෝවරු, වෛද්‍ය රොබෝවරු යනාදිය ඇතුළත් වේ. කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය සහ රොබෝ තාක්‍ෂණයේ එකතුව රොබෝ තාක්‍ෂණයේ සාම්ප්‍රදායික රටාව වෙනස් කර පෙරළිකාර ක්ෂේත්‍රයක් සාදනු ඇත.
4. කෘත්‍රිම බුද්ධියට ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම, රූප හඳුනාගැනීම, ස්වභාවික භාෂා සැකසීම, යන්ත්‍ර පරිවර්තන, බුද්ධිමත් නිර්දේශ, රොබෝ විද්‍යාව, බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන ආදිය ඇතුළත් වේ. ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම යනු LiDAR, කැමරා වැනි සංවේදක හරහා අවට පාරිසරික තොරතුරු ලබා ගන්නා කෘතිම බුද්ධියේ වැදගත් යෙදුමකි. , ආදිය, සහ වාහන චලනය පාලනය කිරීමට තීරණ ගනී. ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම හරහා, රියදුරු ක්‍රියාකාරිත්වයේ අවශ්‍යතාවයකින් තොරව වාහන ස්වාධීනව ධාවනය කළ හැකි අතර, රියදුරු කාර්යක්ෂමතාව සහ ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කරයි.
5. කෘත්‍රිම බුද්ධියට පරිගණක දැක්ම, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, රොබෝ තාක්ෂණය, ජෛවමිතික තාක්ෂණය යනාදිය ඇතුළත් වේ. ඒ අතර, ජෛවමිතික තාක්ෂණය මිනිස් සිරුරේ ඇඟිලි සලකුණු, මුහුණ, අයිරිස්, නහර, ශබ්දය, ඇවිදීම වැනි ආවේනික ජීව විද්‍යාත්මක ලක්ෂණ භාවිතා කරයි. , ආදිය පුද්ගලික හඳුනාගැනීම සඳහා. පරිගණක, දෘශ්‍ය, ධ්වනි, ජෛව සංවේදක, ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන සහ වෙනත් ක්‍රම ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් ජෛවමිතික තාක්ෂණය මානව ජීව විද්‍යාත්මක ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීම සහ සත්‍යාපනය ලබා ගනී. මෙම තාක්ෂණය වෙළඳපල පර්යේෂණ සඳහා බහුලව භාවිතා කර ඇත.
6. මානව පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා: එය ප්රධාන වශයෙන් මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා අතුරුමුහුණත, මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා තාක්ෂණය සහ මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා පිළිබඳ විස්තීර්ණ විනය ඇතුළු පද්ධති සහ පරිශීලකයන් අතර අන්තර්ක්‍රියා සම්බන්ධය අධ්‍යයනය කරයි. මානව පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ පරිශීලකයින් මානව-පරිගණක අතුරු මුහුණතක් හරහා පරිගණක සමඟ තොරතුරු සන්නිවේදනය කරන සහ ක්‍රියාත්මක කරන ක්‍රියාවලියයි. මානව-පරිගණක අතුරුමුහුණත හරහා, පරිශීලකයින්ට පරිගණකයේ විවිධ කාර්යයන්, සම්පත් සහ යෙදුම් වැඩසටහන් වෙත ප්‍රවේශ වීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට හැකිය. මානව පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා තාක්‍ෂණයට ප්රධාන වශයෙන් ඇතුළත් වන්නේ මානව-පරිගණක අතුරුමුහුණත් නිර්මාණය, මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා තාක්ෂණය සහ මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා පිළිබඳ විස්තීර්ණ විනයකි. මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා අතුරුමුහුණත හරහා පරිශීලකයින්ට විවිධ කාර්යයන් සහ සේවාවන් ලබා ගැනීමට පරිගණක සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කළ හැක.
7. ස්වයංක්‍රීය මිනිසුන් රහිත පද්ධති තාක්ෂණය යනු මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව දියුණු තාක්ෂණය හරහා ක්‍රියාත්මක කළ හැකි හෝ කළමනාකරණය කළ හැකි පද්ධතියක් වන අතර මිනිසුන් රහිත රිය පැදවීම, ඩ්‍රෝන යානා, අභ්‍යවකාශ රොබෝවරුන් සහ මිනිසුන් රහිත වැඩමුළු වැනි ක්ෂේත්‍ර සඳහා යෙදිය හැකිය.
8. බුද්ධිමත් ආරක්ෂාව යනු කෘත්‍රිම බුද්ධි පද්ධති භාවිතයෙන් ක්‍රියාත්මක කරන ලද ආරක්ෂක පාලනයක් වන අතර එය වීඩියෝ, මුරපොල සහ අනෙකුත් දත්ත මෙන්ම කෘත්‍රිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම විශ්ලේෂණය කරමින් ආරක්ෂක ක්ෂේත්‍රය තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කරයි. ඔත්තු බැලීම, මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ ජාවාරම් කිරීමේ අපරාධ වැනි ක්ෂේත්රවල බුද්ධිමත් ආරක්ෂාවට පුළුල් පරාසයක යෙදුම් තිබේ.
9. Smart home යනු ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් තාක්ෂණය භාවිතයෙන් නිර්මාණය කරන ලද, බුද්ධිමත් දෘඪාංග, මෘදුකාංග සහ වලාකුළු පරිගණක වේදිකා වලින් සමන්විත සම්පූර්ණ ගෘහ පරිසර පද්ධතියකි. Smart home උපාංග ස්වාධීනව ක්‍රියා කළ හැකි අතර AI හරහා බුද්ධිමත්ව පාලනය කළ හැක. ස්මාර්ට් නිවාස පහසු පමණක් නොව, බලශක්ති ඉතිරි කර ගත හැකි අතර ජීවන තත්ත්වය වැඩිදියුණු කළ හැකිය.
බුද්ධි යුගයේ PCBA වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි
PCBA යනු මුද්‍රිත පරිපථ පුවරුවක (PCB) විවිධ ඉලෙක්ට්‍රොනික උපාංග ස්ථාපනය කර ඇති තත්වයයි. බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනවලදී, PCBA දත්ත සැකසීම, සංඥා සම්ප්‍රේෂණය සහ ක්‍රියාකාරී ක්‍රියාත්මක කිරීම වැනි ප්රධාන කාර්යයන් භාර ගනී. උසස් තත්ත්වයේ PCBA මඟින් විවිධ පරිසරයන් තුළ ස්මාර්ට් උපාංගවල ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කළ හැකි අතර, අවශ්‍ය කාර්ය සාධනය සහ දිගු සේවා කාලයක් ලබා ගත හැකිය.
කෘතිම බුද්ධියේ යෙදීම
HDI PCB හට ඉලෙක්ට්‍රොනික ක්ෂේත්රයේ පුළුල් පරාසයක යෙදුම් අවස්ථා ඇත, එනම්:
සමාජයේ සංවර්ධනයත් සමඟ කෘතිම බුද්ධිය ක්‍රමක්‍රමයෙන් අපගේ ජීවිතවලට ඇතුල් වී ඒකාග්‍ර වී ඇති අතර විවිධ කර්මාන්තවල යෙදේ. AI බොහෝ කර්මාන්ත සඳහා විශාල ආර්ථික ප්‍රතිලාභ ගෙන දුන්නා පමණක් නොව, අපගේ ජීවිතවලට බොහෝ වෙනස්කම් සහ පහසුව ගෙන දී ඇත. වර්තමානයේ විවිධ ක්ෂේත්රවල කෘතිම බුද්ධියේ යෙදීම් මොනවාද?
1. මූල්‍ය තාක්‍ෂණ ක්ෂේත්රයේ කෘතිම බුද්ධිය යෙදීම
වර්තමානයේ, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, දැනුම ප්‍රස්ථාර, ජීවමිතික සහ රොබෝවරු වැනි කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයන් මූල්‍ය අනාවැකි, වංචා-විරෝධී, ණය තීරණ ගැනීම සහ බුද්ධිමත් ආයෝජන උපදේශන වැනි ක්ෂේත්රවල බහුලව භාවිතා වේ. කෘතිම බුද්ධිය සහ අනෙකුත් තාක්ෂණයන් අනාගත මූල්‍ය තාක්‍ෂණ නවෝත්පාදනය සඳහා වැදගත් යෙදුම් ප්‍රවණතා වන අතර මූල්‍ය තාක්‍ෂණ නවෝත්පාදන සහ සංවර්ධනය සඳහා ප්රධාන ගාමක බලවේගයකි.
2. කෘතිම බුද්ධියට බලශක්ති විසඳුම් මෙහෙයවිය හැක
AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම බලශක්තිය සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම පුනර්ජනනීය බලශක්ති භාවිතය වේගවත් කිරීමට උපකාරී වේ. Covid-19 අපව පාඩුවේ දමා අපගේ ජීවිත සහ ජීවනෝපායන් ඇනහිටිය හැකි නමුත් ලෝකය මුහුණ දෙන විශාලතම ගැටලුව මෙය නොවේ. මානව පැවැත්මට තර්ජනයක් වන විශාල අර්බුදයක් අප දෙස බලා සිටී: දේශගුණික විපර්යාස. බලශක්ති පරිවර්තන ක්‍රියාවලිය වේගවත් කිරීම සඳහා, දැන් කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) ශක්තිය සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්‍ය වේ. AI බලශක්ති කළමනාකරණයට සම්බන්ධ පමණක් නොව, අපගේ තිරසාර සංවර්ධන ඉලක්කවලට අනුකූලව දේශගුණික විපර්යාසවලට විසඳුම් සෙවීම සඳහා ඵලදායී මෙවලමක් බවට පත්විය හැකිය.
3. චන්ද්‍රිකා කර්මාන්තයේ දියුණුව ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම
චන්ද්‍රිකා යනු සමස්ත සන්නිවේදන ජාලයේ පදනම වන අතර, කෘතිම බුද්ධියට අථත්‍ය සන්නිවේදන ජාල කළමනාකරණය කළ හැකි අතර චන්ද්‍රිකා විශ්වාසදායක සන්නිවේදන සේවා සැපයීමට සහ සන්නිවේදන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට උපකාරී වේ.
4. මුහුණ හඳුනාගැනීම
මෙම තාක්ෂණය බොහෝ නිවෙස්වලට ඇතුල් වී ඇත. මුහුණු හඳුනාගැනීම, පෝට්රේට් හඳුනාගැනීම ලෙසද හැඳින්වේ, එය ප්රධාන වශයෙන් අනන්‍යතා හඳුනාගැනීම සඳහා මුහුණේ විශේෂාංග තොරතුරු මත පදනම් වූ ජෛවමිතික තාක්‍ෂණයකි. වර්තමානයේ, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයන් ප්රධාන වශයෙන් පරිගණක දර්ශනය, රූප සැකසීම ආදිය ඇතුළත් වේ.
5. කෘෂිකාර්මික ක්ෂේත්රයේ කෘතිම බුද්ධියේ වර්තමාන යෙදුම් තත්ත්වය
වර්තමානයේ, කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය වඩ වඩාත් ප්‍රවීණ වෙමින්, නිෂ්පාදන ක්‍රම වෙනස් කරමින්, කෘෂිකර්මාන්තයේ එහි යෙදීම වඩ වඩාත් පුළුල් වෙමින් පවතී. කෘත්‍රිම බුද්ධිය උපයෝගී කර ගැනීමෙන්, බෝග වඩාත් සමීපව නිරීක්ෂණය කිරීමට, ඒවායේ වර්ධන තත්ත්වය තේරුම් ගැනීමට, අවශ්‍ය පෝෂ්‍ය පදාර්ථ හෝ පළිබෝධනාශක නියමිත වේලාවට නැවත පිරවීම සහ වඩාත් නිවැරදි මාත්‍රාව සහතික කිරීමට හැකි වේ. මෙමගින් අපද්‍රව්‍ය වැලැක්වීම පමණක් නොව, වඩා හොඳ බෝග වර්ධනයක්, ඵලදායිතාව මුදා හැරීම සහ වල් පැලෑටි පාලනය කිරීම ද සිදුවේ.
6. නාගරික මහජන ආරක්ෂාව තුළ කෘත්‍රිම බුද්ධි යෙදුමේ අපේක්ෂාවන්
නාගරික මහජන ආරක්ෂාව පවත්වා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය යෙදීම නව ප්‍රවණතාවක් බවට පත්ව ඇති අතර නාගරික මහජන ආරක්ෂාව සහතික කිරීමේ හැකියාව වැඩිදියුණු කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධියට පැහැදිලි වාසි ඇත. දත්ත පරිමාණයේ අඛණ්ඩ ව්‍යාප්තිය, පරිගණක බලය වැඩිදියුණු කිරීම සහ ප්‍රශස්තිකරණය සහ ඇල්ගොරිතමවල ප්‍රගතිය සමඟ, කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය යෙදීමේ පිරිවැය විශාල ලෙස අඩු වනු ඇති අතර එමඟින් අදාළ කර්මාන්තවල වේගවත් සංවර්ධනයට හේතු වනු ඇත.
7. කක්ෂගත චන්ද්‍රිකාවල මෙහෙයුම් තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම
කෘතිම බුද්ධිය පාරිභෝගිකයින්ට උසස් තත්ත්වයේ චන්ද්‍රිකා ඡායාරූප සපයයි. අනාගතයේදී, එය පෘථිවි ඡායාරූප නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ චන්ද්‍රිකා ඡායාරූප පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධි විශ්ලේෂණය කිරීමට, රූප ඉල්ලීම් සේවා ස්වයංක්‍රීයව ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම සාක්ෂාත් කර ගැනීමට ද භාවිතා කරනු ඇත. අභ්‍යවකාශ යානාවලට අදාළ ඇල්ගොරිතම සෑදීමට සහ කක්ෂයේ චන්ද්‍රිකාවල තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට ටෙලිමෙට්‍රි දත්ත සාරාංශ කරන්න. අපි භූ පාලන පද්ධති ස්වයංක්‍රීයකරණය කර විශාල චන්ද්‍රිකා තාරකා මණ්ඩල කාර්යක්ෂමව කළමනාකරණය කරන්නෙමු.
8. ස්වයංක්‍රීය වාහන
වෙළඳපොලේ දියත් කරන ලද බොහෝ ස්වයංක්‍රීය වාහන නිෂ්පාදන ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ L2 මට්ටමට ළඟා වී ඇති අතර සමහර ඒවා L3 මට්ටමට ළඟා වී ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, Audi A8 (C8), Volvo XC90 සහ Autopilot 3.0 සහිත Tesla මාදිලි L3 ස්වයංක්‍රීය වාහනයක් ලෙස සැලකේ. ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ තාක්ෂණය අනාගත වාහන සංවර්ධනයේ ප්රධාන ප්‍රවණතාවයකි. වාහන සංවේදක දෘඪාංග සහ චිප්ස් වල සීමාවන් හේතුවෙන්, තනි වාහන ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම චීනයේ වේගයෙන් ප්‍රචලිත කළ නොහැක. කෙසේ වෙතත්, දැනට පවතින සහායක සහ අර්ධ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ තාක්ෂණයන් දැනටමත් රිය පැදවීමේ ක්‍රියාවලියේ බොහෝ අවදානම් අවම කර ගත හැකිය.
