contact us
Leave Your Message

Raziskave in razvoj inteligentnega sistema za ocenjevanje sevanja notranjega polja satelitov v nizki zemeljski orbiti

2022-03-22

Ko je nizka orbitadržava v nizki zemeljski orbitillites delujejo v orbiti, nanje vplivajo različni notranji in zunanji dejavniki, kot so sončno sevanje, zemeljsko magnetno polje, atmosfera itd. Ti dejavniki lahko povzročijo spremembe v notranjem polju nizkih Sateliti v nizki zemeljski orbiti,kar vpliva na njihovo sevalno učinkovitost. Za zagotovitev normalnega delovanja in uporabe nizkoorbitalnih satelitov je potrebno natančno ovrednotiti njihovo endogeno poljsko sevanje. Vendar se tradicionalne metode vrednotenja pogosto zanašajo na empirične formule in ročne izračune, ki imajo težave, kot so zapleteni izračuni, nizka natančnost in dolga poraba časa. Zato je preučevanje inteligentnega sistema za ocenjevanje sevanja endogenega polja nizkoorbitalnih satelitov velikega pomena.

Inteligentni sistem za ocenjevanje sevanja endogenega polja satelitov v nizki orbiti V1.0 11187140插图_00.jpg

Bogata tehnična rešitev Full Joy

1. Z uporabo senzorjev, ki jih prenašajo sateliti v nizki orbiti, se zbirajo podatki o sevanju notranjega polja v realnem času, zbrani podatki pa se obdelujejo s filtriranjem, odpravljanjem hrupa, normalizacijo in drugimi postopki. Obdelani podatki so nato izpostavljeni ekstrakciji funkcij, kot sta analiza časovnih vrst in spektralna analiza.

2. Uporaba tehnologije modeliranja sevalnega polja za vzpostavitev matematičnega modela notranjega sevalnega polja satelitov, predvidevanje in ocenjevanje porazdelitve sevalnih polj na različnih položajih znotraj satelita s simulacijo in izračunom, ki zagotavlja osnovo za oceno in obvladovanje tveganja radiacijskega polja.

3. Uporaba inteligentnih algoritmov in tehnik obdelave podatkov za inteligentno obdelavo in analizo podatkov spremljanja in rezultatov modeliranja, doseganje inteligentne ocene in zgodnjega opozarjanja na polja sevanja.

4. Uporaba vgrajene tehnologije obdelave za sprejemanje satelitskih podatkov o koristnem tovoru iz več virov in izvajanje obdelave informacijske fuzije na njem, doseganje spletnega zaznavanja, natančne identifikacije in neprekinjenega sledenja ciljem pod množičnimi podatki v vseh scenarijih zaznavanja, zagotavljanje podpore za avtonomno načrtovanje in uporabo satelitov, določanje položaja cilja in hitra uporaba informacij.

5. Uporaba faznih antenskih nizov za nadzor faze in amplitude med enotami za doseganje usmerjenosti žarka in nadzora, s čimer se doseže pokritost z več žarki in obdelava signala.

Rich Full Joy inovativne točke

1. Projekt lahko združuje podatke o sevanju iz različnih senzorjev in opreme za spremljanje s tehnologijo združevanja podatkov iz več virov za izboljšanje natančnosti in zanesljivosti ocene sevanja.

2. Ta projekt ima funkcije spremljanja in zgodnjega opozarjanja v realnem času, ki lahko spremljajo in analizirajo podatke o sevanju v realnem času, pravočasno zaznajo anomalije in spremembe sevanja ter zagotovijo zgodnje opozarjanje na morebitne napake in tveganja okvar.

3. Ta projekt dosega izmenjavo podatkov in interakcijo med različnimi moduli s sistemsko integracijo, izboljšanje splošne učinkovitosti in zanesljivosti sistema.

4. Ta projekt uporablja napredno matematično modeliranje in tehnike simulacije za samodejno modeliranje notranjega polja sevanja satelitov, kar zmanjša ročno posredovanje in izboljša učinkovitost modeliranja.

Težave, ki jih obravnava Rich Full Joy

1. Rešeno, kako natančno zbrati podatke o notranjem sevalnem polju satelitov ter učinkovito obdelati in analizirati veliko količino podatkov za pridobivanje uporabnih informacij in natančne ocene.

2. Potrebno je učinkovito integrirati in optimizirati različne tehnične module, zgraditi stabilno in učinkovito sistemsko arhitekturo, da se zagotovi splošno delovanje in zanesljivost sistema.

4. Opremljen je s funkcijami za spremljanje v realnem času in hitrimi opozorili, lahko takoj pošlje opozorila ustreznemu osebju, ko se odkrijejo neobičajne situacije, da se izogne ​​vplivu sevanja na satelitske sisteme.

5. Realizirajte spremljanje v realnem času in inteligentno oceno notranjega polja sevanja satelitov, izboljšajte točnost in natančnost spremljanja.

6. Sposoben doseči natančno oceno in analizo sevalnih polj, kar pomaga optimizirati satelitske strukture in postavitve elektronskih naprav.