01020304
Varnostna kamera PCBA – Globalni dobavitelj PCBA, ki se že 15 let osredotoča na umetno inteligenco
Kaj vključuje AI
1. Strojno učenje je eno od jeder umetne inteligence, ki omogoča strojem, da imajo človeške učne sposobnosti. S simulacijo človeškega učnega vedenja se lahko stroji naučijo človeškega znanja in nenehno izboljšujejo svojo strukturo znanja. Strojno učenje igra pomembno vlogo na področju raziskav umetne inteligence, saj samodejno odkriva vzorce iz podatkov za natančne napovedi in obdelavo podatkov.
2. Računalniški vid je aplikacija umetne inteligence, ki računalnikom omogoča prepoznavanje in razumevanje predmetov in prizorov prek slik ali videoposnetkov, kar omogoča modeliranje in analizo vizualnih informacij. Tehnologija računalniškega vida v glavnem vključuje klasifikacijo slik, zaznavanje objektov, prepoznavanje obraza, razumevanje scene, ustvarjanje slik itd. Njene aplikacije so zelo obsežne in se lahko uporabljajo na področjih, kot so avtonomna vožnja, varnostni nadzor, prepoznavanje obraza, medicinsko slikanje itd.
3. Robotska tehnologija je aplikacija umetne inteligence, ki je izboljšana s temeljnimi tehnologijami, kot so algoritmi, ki robotom omogočajo samodejno opravljanje nalog in nadomestitev človeškega dela. Robotska tehnologija vključuje brezpilotna letala, gospodinjske robote, medicinske robote itd. Kombinacija tehnologije umetne inteligence in robotske tehnologije bo spremenila tradicionalni vzorec robotske industrije in oblikovala prebojno področje.
4. Umetna inteligenca vključuje avtonomno vožnjo, prepoznavanje slik, obdelavo naravnega jezika, strojno prevajanje, inteligentno priporočilo, robotiko, inteligentno proizvodnjo itd. Avtonomna vožnja je pomembna aplikacija umetne inteligence, ki pridobiva informacije o okolju prek senzorjev, kot so LiDAR, kamere , itd., in sprejema odločitve za nadzor gibanja vozila. Z avtonomno vožnjo lahko vozila vozijo neodvisno brez potrebe po upravljanju voznika, kar izboljša učinkovitost in varnost vožnje.
5. Umetna inteligenca vključuje računalniški vid, strojno učenje, obdelavo naravnega jezika, robotsko tehnologijo, biometrično tehnologijo itd. Biometrična tehnologija med njimi uporablja inherentne biološke značilnosti človeškega telesa, kot so prstni odtisi, obraz, šarenica, žile, zvok, hoja , itd. za osebno identifikacijo. Biometrična tehnologija dosega prepoznavanje in preverjanje človekovih bioloških lastnosti z integracijo računalniških, optičnih, akustičnih, biosenzorskih, biostatističnih in drugih metod. Ta tehnologija se pogosto uporablja v tržnih raziskavah.
6. Interakcija človek-računalnik: preučuje predvsem interakcijski odnos med sistemi in uporabniki, vključno z vmesnikom za interakcijo človek-računalnik, tehnologijo interakcije človek-računalnik in celovito disciplino interakcije človek-računalnik. Interakcija človek-računalnik se nanaša na proces, v katerem uporabniki komunicirajo in upravljajo informacije z računalniki prek vmesnika človek-računalnik. Preko vmesnika človek-računalnik lahko uporabniki dostopajo in upravljajo različne funkcije, vire in aplikacijske programe računalnika. Tehnologija interakcije med človekom in računalnikom vključuje predvsem celovito disciplino oblikovanja vmesnika med človekom in računalnikom, tehnologijo interakcije med človekom in računalnikom ter interakcijo med človekom in računalnikom. Preko vmesnika za interakcijo med človekom in računalnikom lahko uporabniki komunicirajo z računalniki, da dosežejo različne funkcije in storitve.
7. Tehnologija avtonomnega sistema brez posadke je sistem, ki ga je mogoče upravljati ali upravljati z napredno tehnologijo brez človeškega posredovanja in se lahko uporablja na področjih, kot so vožnja brez posadke, brezpilotna letala, vesoljski roboti in delavnice brez posadke.
8. Inteligentno varovanje je varnostni nadzor, ki se izvaja s pomočjo sistemov umetne inteligence, ki analizira video, kontrolne točke in druge podatke ter algoritme umetne inteligence za spremljanje varnostnega polja v realnem času. Inteligentna varnost ima široko paleto aplikacij na področjih, kot so nadzor, prepoznavanje obraza in kazniva dejanja trgovine z ljudmi.
9. Pametni dom je celovit domači ekosistem, ustvarjen s tehnologijo interneta stvari, ki ga sestavljajo inteligentna strojna oprema, programska oprema in platforme za računalništvo v oblaku. Pametne domače naprave lahko delujejo neodvisno in jih inteligentno upravljate z AI. Pametni domovi niso le priročni, ampak lahko tudi prihranijo energijo in izboljšajo kakovost bivanja.
PCBA igra pomembno vlogo v dobi inteligence
PCBA je stanje, v katerem so različne elektronske komponente nameščene na tiskanem vezju (PCB). V inteligentnih izdelkih PCBA prevzame ključne naloge, kot so obdelava podatkov, prenos signala in funkcionalna izvedba. Visokokakovosten PCBA lahko zagotovi stabilno delovanje pametnih naprav v različnih okoljih, zagotavlja zahtevano zmogljivost in ima dolgo življenjsko dobo.
Uporaba umetne inteligence
HDI PCB ima široko paleto scenarijev uporabe na elektronskem področju, kot so:
Z razvojem družbe je umetna inteligenca postopoma vstopila in se integrirala v naša življenja ter se uporablja v različnih panogah. Umetna inteligenca ni prinesla le velikih gospodarskih koristi številnim panogam, ampak je prinesla tudi številne spremembe in udobja v naša življenja. Kakšne so aplikacije umetne inteligence na različnih področjih dandanes?
1. Uporaba umetne inteligence na področju finančne tehnologije
Trenutno se tehnologije umetne inteligence, kot so strojno učenje, grafi znanja, biometrija in roboti za storitve, pogosto uporabljajo na področjih, kot so finančna napoved, boj proti goljufijam, odločanje o kreditih in pametno investicijsko svetovanje. Umetna inteligenca in druge tehnologije so pomembni trendi uporabe za prihodnje inovacije finančne tehnologije ter glavna gonilna sila za inovacije in razvoj finančne tehnologije.
2. Umetna inteligenca lahko vodi energetske rešitve
Združevanje umetne inteligence in strojnega učenja z energijo bo pomagalo pospešiti uvajanje obnovljive energije. Covid-19 nas lahko pusti na izgubi in ustavi naša življenja in preživetje, vendar to ni največja težava, s katero se sooča svet. Pred nami je še večja kriza, ki ogroža človeško preživetje: podnebne spremembe. Da bi pospešili proces pretvorbe energije, je zdaj treba z energijo integrirati umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML). Umetna inteligenca ni povezana le z upravljanjem energije, ampak lahko postane tudi učinkovito orodje za obravnavo podnebnih sprememb v skladu z našimi cilji trajnostnega razvoja.
3. Uporaba umetne inteligence za spodbujanje razvoja satelitske industrije
Sateliti so temelj celotnega komunikacijskega omrežja in umetna inteligenca lahko upravlja virtualna komunikacijska omrežja, da satelitom pomaga zagotavljati zanesljive komunikacijske storitve in doseči avtomatizacijo komunikacijskih nalog.
4. Prepoznavanje obraza
Ta tehnologija je vstopila v večino gospodinjstev. Prepoznavanje obraza, znano tudi kot prepoznavanje portretov, je biometrična tehnologija, ki v glavnem temelji na informacijah o obraznih potezah za prepoznavanje identitete. Trenutno tehnologije, vključene v prepoznavanje obrazov, vključujejo predvsem računalniški vid, obdelavo slik itd.
5. Trenutno stanje uporabe umetne inteligence na področju kmetijstva
Trenutno postaja tehnologija umetne inteligence vse bolj obvladana, spreminja proizvodne metode, njena uporaba v kmetijstvu pa postaja vse bolj razširjena. Z uporabo umetne inteligence je mogoče natančneje spremljati pridelke, razumeti njihov status rasti, pravočasno dopolniti potrebna hranila ali pesticide in zagotoviti natančnejše odmerjanje. S tem se ne le izognemo odpadkom, temveč tudi omogočimo boljšo rast pridelka, sprostimo produktivnost in zatiramo plevel.
6. Možnosti uporabe umetne inteligence v mestni javni varnosti
Uporaba umetne inteligence za vzdrževanje javne varnosti v mestih je postala nov trend in umetna inteligenca ima očitne prednosti pri izboljšanju zmožnosti zagotavljanja javne varnosti v mestih. Z nenehnim širjenjem obsega podatkov, izboljšanjem računalniške moči ter optimizacijo in prebojem algoritmov se bodo stroški uporabe tehnologije umetne inteligence močno znižali, kar bo spodbudilo hiter razvoj sorodnih industrij.
7. Uporaba umetne inteligence za spremljanje stanja delovanja orbitalnih satelitov
Umetna inteligenca strankam zagotavlja visokokakovostne satelitske slike. V prihodnosti se bo uporabljal tudi za spremljanje posnetkov Zemlje in izvajanje analiz umetne inteligence na satelitskih posnetkih, s čimer bo doseženo samodejno reprogramiranje storitev za zahteve po slikah. Povzemite telemetrične podatke za ustvarjanje algoritmov, povezanih z vesoljskimi plovili, in spremljajte status satelitov v orbiti. Dosegli bomo avtomatizacijo zemeljskih nadzornih sistemov in učinkovito upravljali velike satelitske konstelacije.
8. Avtonomna vozila
Večina izdelkov za avtonomna vozila, predstavljenih na trgu, je dosegla raven L2 avtonomne vožnje, nekateri pa so dosegli raven L3. Na primer, modeli Audi A8 (C8), Volvo XC90 in Tesla, opremljeni z avtopilotom 3.0, veljajo za avtonomna vozila L3. Tehnologija avtonomne vožnje je glavni trend v razvoju prihodnjih vozil. Zaradi omejitev strojne opreme in čipov za zaznavanje vozil avtonomne vožnje z enim vozilom na Kitajskem ni mogoče hitro popularizirati. Vendar pa lahko obstoječe pomožne in polavtomatske tehnologije vožnje že zmanjšajo številna tveganja v procesu vožnje.
