01020304
Сигурносна камера ПЦБА – ПЦБА глобални добављач фокусиран на вештачку интелигенцију већ 15 година
Шта укључује АИ
1. Машинско учење је једно од језгара вештачке интелигенције, које омогућава машинама да поседују људске способности учења. Симулацијом понашања људи у учењу, машине могу научити људско знање и континуирано побољшавају своју структуру знања. Машинско учење игра важну улогу у области истраживања вештачке интелигенције аутоматским откривањем образаца из података како би се направила тачна предвиђања и обрадили подаци.
2. Компјутерски вид је примена вештачке интелигенције која омогућава компјутерима да препознају и разумеју објекте и сцене путем слика или видео записа, омогућавајући моделирање и анализу визуелних информација. Технологија компјутерског вида углавном укључује класификацију слика, детекцију објеката, препознавање лица, разумевање сцене, генерисање слика итд. Њене примене су веома обимне и могу се користити у областима као што су аутономна вожња, безбедносни надзор, препознавање лица, медицинско снимање итд.
3. Технологија робота је примена вештачке интелигенције, која је побољшана основним технологијама као што су алгоритми, омогућавајући роботима да аутоматски извршавају задатке и замењују људски рад. Технологија роботике укључује беспилотне летелице, кућне роботе, медицинске роботе, итд. Комбинација технологије вештачке интелигенције и роботске технологије ће променити традиционални образац роботске индустрије и формирати револуционарно поље.
4. Вештачка интелигенција укључује аутономну вожњу, препознавање слика, обраду природног језика, машинско превођење, интелигентну препоруку, роботику, интелигентну производњу итд. Аутономна вожња је важна примена вештачке интелигенције, која добија информације о околини путем сензора као што су ЛиДАР, камере , итд. и доноси одлуке о контроли кретања возила. Путем аутономне вожње, возила могу да возе самостално без потребе за управљањем возачем, побољшавајући ефикасност и безбедност вожње.
5. Вештачка интелигенција укључује компјутерски вид, машинско учење, обраду природног језика, роботичку технологију, биометријску технологију, итд. Међу њима, биометријска технологија користи инхерентне биолошке карактеристике људског тела као што су отисци прстију, лице, шареница, вене, звук, ход , итд за личну идентификацију. Биометријска технологија постиже препознавање и верификацију биолошких особина човека интеграцијом рачунарских, оптичких, акустичких, биосензора, биостатистике и других метода. Ова технологија је широко примењена у истраживању тржишта.
6. Интеракција човека и рачунара: Углавном проучава интеракцијски однос између система и корисника, укључујући интерфејс интеракције човека и рачунара, технологију интеракције човека и рачунара и свеобухватну дисциплину интеракције човека и рачунара. Интеракција човека са рачунаром се односи на процес у коме корисници комуницирају и управљају информацијама са рачунарима преко интерфејса човек-рачунар. Преко интерфејса човек-рачунар, корисници могу да приступе и управљају различитим функцијама, ресурсима и апликативним програмима рачунара. Технологија интеракције човека и рачунара углавном укључује свеобухватну дисциплину дизајна интерфејса човек-рачунар, технологије интеракције човека и рачунара и интеракције човека и рачунара. Преко интерфејса за интеракцију човека и рачунара, корисници могу да комуницирају са рачунарима како би постигли различите функције и услуге.
7. Технологија аутономног беспилотног система је систем којим се може управљати или њиме управљати путем напредне технологије без људске интервенције, а може се применити у областима као што су вожња без посаде, дронови, свемирски роботи и радионице без посаде.
8. Интелигентна безбедност је безбедносна контрола реализована коришћењем система вештачке интелигенције, која анализира видео, контролне тачке и друге податке, као и алгоритме вештачке интелигенције, за праћење безбедносног поља у реалном времену. Интелигентна безбедност има широк спектар примена у областима као што су надзор, препознавање лица и кривична дела трговине људима.
9. Паметни дом је комплетан кућни екосистем креиран коришћењем технологије Интернета ствари, који се састоји од интелигентног хардвера, софтвера и платформи за рачунарство у облаку. Паметни кућни уређаји могу да раде независно и да се интелигентно контролишу путем вештачке интелигенције. Паметне куће нису само згодне, већ могу и да уштеде енергију и побољшају квалитет живота.
ПЦБА игра важну улогу у ери интелигенције
ПЦБА је стање у којем су различите електронске компоненте инсталиране на штампаној плочи (ПЦБ). У интелигентним производима, ПЦБА преузима кључне задатке као што су обрада података, пренос сигнала и функционално извршење. Висококвалитетни ПЦБА може осигурати стабилан рад паметних уређаја у различитим окружењима, обезбедити потребне перформансе и имати дуг радни век.
Примена вештачке интелигенције
ХДИ ПЦБ има широк спектар сценарија примене у електронском пољу, као што су:
Са развојем друштва, вештачка интелигенција је постепено ушла и интегрисала се у наше животе, а примењује се у разним индустријама. АИ није само донела огромне економске користи многим индустријама, већ је донела и многе промене и погодности у наше животе. Које су примене вештачке интелигенције у разним областима данас?
1. Примена вештачке интелигенције у области финансијске технологије
Тренутно се технологије вештачке интелигенције као што су машинско учење, графови знања, биометрија и роботи за услуге широко користе у областима као што су финансијско предвиђање, борба против превара, доношење кредитних одлука и интелигентно саветовање о инвестицијама. Вештачка интелигенција и друге технологије су важни трендови примене за будуће иновације финансијских технологија и главна покретачка снага за иновације и развој финансијске технологије.
2. Вештачка интелигенција може да предводи енергетска решења
Комбиновање вештачке интелигенције и машинског учења са енергијом ће помоћи да се убрза усвајање обновљиве енергије. Цовид-19 нас може оставити у губитку и зауставити наше животе и средства за живот, али то није највећи проблем са којим се свет суочава. Већа криза зури у нас, угрожавајући људски опстанак: климатске промене. Да би се убрзао процес конверзије енергије, сада је неопходно интегрисати вештачку интелигенцију (АИ) и машинско учење (МЛ) са енергијом. АИ није само повезана са управљањем енергијом, већ такође може постати ефикасан алат за решавање климатских промена у складу са нашим циљевима одрживог развоја.
3. Коришћење вештачке интелигенције за промовисање развоја сателитске индустрије
Сателити су основа целокупне комуникационе мреже, а вештачка интелигенција може да управља виртуелним комуникационим мрежама како би помогла сателитима да обезбеде поуздане комуникационе услуге и постигле аутоматизацију комуникационих задатака.
4. Препознавање лица
Ова технологија је ушла у већину домаћинстава. Препознавање лица, такође познато као препознавање портрета, је биометријска технологија која се углавном заснива на информацијама о карактеристикама лица за препознавање идентитета. Тренутно, технологије укључене у препознавање лица углавном укључују компјутерски вид, обраду слика итд.
5. Актуелни статус примене вештачке интелигенције у области пољопривреде
Тренутно, технологија вештачке интелигенције постаје све вештија, мења методе производње, а њена примена у пољопривреди постаје све распрострањенија. Коришћењем вештачке интелигенције могуће је пажљивије пратити усеве, разумети њихов статус раста, благовремено надокнадити неопходне хранљиве материје или пестициде и обезбедити тачније дозирање. Ово не само да избегава отпад, већ и омогућава бољи раст усева, ослобађа продуктивност и контролише коров.
6. Перспективе примене вештачке интелигенције у урбаној јавној безбедности
Примена вештачке интелигенције за одржавање градске јавне безбедности постао је нови тренд, а вештачка интелигенција има очигледне предности у побољшању способности да се обезбеди јавна безбедност у градовима. Уз континуирано ширење скале података, побољшање рачунарске снаге и оптимизацију и пробој алгоритама, трошкови примене технологије вештачке интелигенције ће бити знатно смањени, што ће покретати брзи развој сродних индустрија.
7. Коришћење вештачке интелигенције за праћење статуса рада орбиталних сателита
Вештачка интелигенција пружа корисницима висококвалитетне сателитске слике. У будућности ће се користити и за праћење слика Земље и вршење анализе вештачке интелигенције на сателитским снимцима, постижући аутоматско репрограмирање услуга захтева слике. Сумирајте податке телеметрије да бисте креирали алгоритме везане за свемирске летелице и надгледали статус сателита у орбити. Остварићемо аутоматизацију земаљских контролних система и ефикасно управљати великим сателитским констелацијама.
8. Аутономна возила
Већина производа за аутономна возила лансираних на тржиште достигла је Л2 ниво аутономне вожње, а неки су достигли ниво Л3. На пример, модели Ауди А8 (Ц8), Волво КСЦ90 и Тесла опремљени аутопилотом 3.0 сматрају се аутономним возилом Л3. Технологија аутономне вожње је главни тренд у развоју будућих возила. Због ограничења хардвера и чипова за детекцију возила, аутономна вожња једног возила не може се брзо популарисати у Кини. Међутим, постојеће помоћне и полуаутоматске технологије вожње већ могу смањити многе ризике у процесу вожње.
