01020304
กล้องรักษาความปลอดภัย PCBA – PCBA Global Supplier มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์เป็นเวลา 15 ปี
AI ประกอบด้วยอะไรบ้าง
1. การเรียนรู้ของเครื่องเป็นหนึ่งในแกนหลักของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรมีความสามารถในการเรียนรู้ของมนุษย์ ด้วยการจำลองพฤติกรรมการเรียนรู้ของมนุษย์ เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ความรู้ของมนุษย์และปรับปรุงโครงสร้างความรู้ได้อย่างต่อเนื่อง การเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในสาขาการวิจัยปัญญาประดิษฐ์โดยการค้นพบรูปแบบจากข้อมูลโดยอัตโนมัติ เพื่อทำการคาดการณ์และประมวลผลข้อมูลได้อย่างแม่นยำ
2. คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำและเข้าใจวัตถุและฉากผ่านรูปภาพหรือวิดีโอ ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลภาพได้ เทคโนโลยีการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ประกอบด้วยการจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ การจดจำใบหน้า การทำความเข้าใจฉาก การสร้างภาพ ฯลฯ การประยุกต์ใช้งานนั้นกว้างขวางมากและสามารถนำมาใช้ในด้านต่างๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติ การตรวจสอบความปลอดภัย การจดจำใบหน้า การสร้างภาพทางการแพทย์ เป็นต้น
3. เทคโนโลยีหุ่นยนต์เป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วยเทคโนโลยีหลัก เช่น อัลกอริธึม ทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติและแทนที่การทำงานของมนุษย์ เทคโนโลยีวิทยาการหุ่นยนต์ ได้แก่ โดรน หุ่นยนต์ในครัวเรือน หุ่นยนต์ทางการแพทย์ ฯลฯ การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีหุ่นยนต์จะเปลี่ยนรูปแบบดั้งเดิมของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ และสร้างความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่
4. ปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยการขับขี่อัตโนมัติ การจดจำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การแปลภาษาด้วยเครื่องจักร คำแนะนำอัจฉริยะ หุ่นยนต์ การผลิตอัจฉริยะ ฯลฯ การขับขี่อัตโนมัติเป็นแอปพลิเคชั่นที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรับข้อมูลสิ่งแวดล้อมโดยรอบผ่านเซ็นเซอร์ เช่น LiDAR กล้อง ฯลฯ และตัดสินใจควบคุมการเคลื่อนที่ของรถ ยานพาหนะสามารถขับเคลื่อนได้อย่างอิสระโดยไม่จำเป็นต้องควบคุมคนขับ เพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการขับขี่
5. ปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เทคโนโลยีหุ่นยนต์ เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ เป็นต้น เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ใช้คุณลักษณะทางชีวภาพโดยธรรมชาติของร่างกายมนุษย์ เช่น ลายนิ้วมือ ใบหน้า ม่านตา หลอดเลือดดำ เสียง การเดิน ฯลฯ เพื่อระบุตัวตนส่วนบุคคล เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ทำให้สามารถจดจำและตรวจสอบคุณลักษณะทางชีววิทยาของมนุษย์ได้โดยการบูรณาการคอมพิวเตอร์ ออปติคัล เสียง ไบโอเซนเซอร์ ชีวสถิติ และวิธีการอื่นๆ เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยตลาด
6. ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์: ส่วนใหญ่จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระบบและผู้ใช้ รวมถึงอินเทอร์เฟซปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และระเบียบวินัยที่ครอบคลุมของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์หมายถึงกระบวนการที่ผู้ใช้สื่อสารและดำเนินการข้อมูลกับคอมพิวเตอร์ผ่านอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและใช้งานฟังก์ชัน ทรัพยากร และโปรแกรมแอปพลิเคชันต่างๆ ของคอมพิวเตอร์ผ่านอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ประกอบด้วยสาขาวิชาที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการออกแบบส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ฟังก์ชันและบริการต่างๆ ผ่านอินเทอร์เฟซการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
7. เทคโนโลยีระบบไร้คนขับอัตโนมัติคือระบบที่สามารถดำเนินการหรือจัดการผ่านเทคโนโลยีขั้นสูงโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ และสามารถนำไปใช้กับสาขาต่างๆ เช่น การขับรถไร้คนขับ โดรน หุ่นยนต์อวกาศ และโรงงานไร้คนขับ
8. การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะคือการควบคุมความปลอดภัยที่ดำเนินการโดยใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะวิเคราะห์วิดีโอ จุดตรวจสอบ และข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตรวจสอบฟิลด์ความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะมีการใช้งานที่หลากหลายในด้านต่างๆ เช่น การเฝ้าระวัง การจดจำใบหน้า และอาชญากรรมการค้ามนุษย์
9. บ้านอัจฉริยะคือระบบนิเวศภายในบ้านที่สมบูรณ์ที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี Internet of Things ซึ่งประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์อัจฉริยะ อุปกรณ์สมาร์ทโฮมสามารถทำงานได้อย่างอิสระและควบคุมอย่างชาญฉลาดผ่าน AI บ้านอัจฉริยะไม่เพียงแต่สะดวกสบายเท่านั้น แต่ยังช่วยประหยัดพลังงานและปรับปรุงคุณภาพชีวิตอีกด้วย
PCBA มีบทบาทสำคัญในยุคแห่งความฉลาด
PCBA คือสถานะที่มีการติดตั้งส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ บนแผงวงจรพิมพ์ (PCB) ในผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ PCBA ดำเนินงานหลัก เช่น การประมวลผลข้อมูล การส่งสัญญาณ และการดำเนินการตามฟังก์ชัน PCBA คุณภาพสูงสามารถรับประกันการทำงานที่เสถียรของอุปกรณ์อัจฉริยะในสภาพแวดล้อมต่างๆ ให้ประสิทธิภาพที่ต้องการและมีอายุการใช้งานที่ยาวนาน
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
HDI PCB มีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลายในสาขาอิเล็กทรอนิกส์ เช่น:
ด้วยการพัฒนาของสังคม ปัญญาประดิษฐ์ได้ค่อยๆ เข้ามาและบูรณาการเข้ากับชีวิตของเรา และถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ AI ไม่เพียงแต่นำผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจมหาศาลมาสู่หลายอุตสาหกรรม แต่ยังนำการเปลี่ยนแปลงและความสะดวกสบายมาสู่ชีวิตของเราอีกด้วย การนำปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง?
1. การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านเทคโนโลยีทางการเงิน
ในปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง กราฟความรู้ ไบโอเมตริก และหุ่นยนต์สำหรับการบริการ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น การคาดการณ์ทางการเงิน การต่อต้านการฉ้อโกง การตัดสินใจด้านเครดิต และการให้คำปรึกษาด้านการลงทุนอัจฉริยะ ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีอื่นๆ เป็นแนวโน้มการใช้งานที่สำคัญสำหรับนวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินในอนาคต และเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีทางการเงิน
2. ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นผู้นำในการแก้ปัญหาด้านพลังงาน
การผสมผสาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับพลังงานจะช่วยเร่งการนำพลังงานหมุนเวียนมาใช้ โควิด-19 อาจทำให้เราสูญเสียและทำให้ชีวิตและการดำรงชีวิตของเราหยุดชะงัก แต่นี่ไม่ใช่ปัญหาใหญ่ที่สุดที่โลกกำลังเผชิญ วิกฤติที่ใหญ่กว่ากำลังจ้องมองมาที่เรา คุกคามความอยู่รอดของมนุษย์: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพื่อเร่งกระบวนการแปลงพลังงาน ตอนนี้จำเป็นต้องบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เข้ากับพลังงาน AI ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการจัดการพลังงานเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศตามเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนของเราอีกด้วย
3. การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมดาวเทียม
ดาวเทียมเป็นรากฐานของเครือข่ายการสื่อสารทั้งหมด และปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดการเครือข่ายการสื่อสารเสมือนเพื่อช่วยให้ดาวเทียมให้บริการการสื่อสารที่เชื่อถือได้ และบรรลุงานการสื่อสารอัตโนมัติ
4. การจดจำใบหน้า
เทคโนโลยีนี้ได้เข้าสู่ครัวเรือนส่วนใหญ่แล้ว การจดจำใบหน้าหรือที่เรียกว่าการจดจำภาพบุคคลเป็นเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่อิงตามข้อมูลลักษณะใบหน้าเพื่อการจดจำตัวตนเป็นหลัก ปัจจุบันเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่ ได้แก่ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาพ ฯลฯ
5. สถานะการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเกษตรในปัจจุบัน
ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีความชำนาญมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้วิธีการผลิตเปลี่ยนแปลงไป และการนำไปประยุกต์ใช้ในการเกษตรก็แพร่หลายมากขึ้น ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถตรวจสอบพืชผลได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เข้าใจสถานะการเจริญเติบโต เติมสารอาหารหรือยาฆ่าแมลงที่จำเป็นในเวลาที่เหมาะสม และรับประกันปริมาณที่แม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้ไม่เพียงแต่หลีกเลี่ยงของเสียเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พืชเจริญเติบโตได้ดีขึ้น ปลดปล่อยผลผลิต และควบคุมวัชพืชอีกด้วย
6. อนาคตของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยสาธารณะในเมือง
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อรักษาความมั่นคงสาธารณะในเมืองได้กลายเป็นเทรนด์ใหม่ และปัญญาประดิษฐ์มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในการปรับปรุงความสามารถในการรับประกันความปลอดภัยสาธารณะในเมือง ด้วยการขยายขนาดข้อมูลอย่างต่อเนื่อง การปรับปรุงพลังการประมวลผล การเพิ่มประสิทธิภาพ และความก้าวหน้าของอัลกอริธึม ค่าใช้จ่ายในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะลดลงอย่างมาก ซึ่งจะขับเคลื่อนการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง
7. การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อติดตามสถานะการทำงานของดาวเทียมในวงโคจร
ปัญญาประดิษฐ์มอบภาพถ่ายดาวเทียมคุณภาพสูงให้กับลูกค้า ในอนาคต ยังจะใช้เพื่อตรวจสอบภาพ Earth และทำการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์บนภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อให้สามารถตั้งโปรแกรมบริการขอภาพใหม่ได้โดยอัตโนมัติ สรุปข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลเพื่อสร้างอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับยานอวกาศและตรวจสอบสถานะของดาวเทียมในวงโคจร เราจะบรรลุระบบควบคุมภาคพื้นดินแบบอัตโนมัติและจัดการกลุ่มดาวบริวารขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
8. ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ
ผลิตภัณฑ์รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติส่วนใหญ่ที่เปิดตัวในตลาดมีการขับขี่อัตโนมัติถึงระดับ L2 และบางส่วนถึงระดับ L3 ตัวอย่างเช่น Audi A8 (C8), Volvo XC90 และ Tesla รุ่นที่ติดตั้งระบบ Autopilot 3.0 ถือเป็นรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ L3 เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติถือเป็นเทรนด์สำคัญในการพัฒนายานยนต์แห่งอนาคต เนื่องจากข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์และชิปตรวจจับยานพาหนะ การขับขี่อัตโนมัติด้วยรถยนต์เพียงคันเดียวจึงไม่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในประเทศจีน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีการขับขี่แบบเสริมและกึ่งอัตโนมัติที่มีอยู่สามารถลดความเสี่ยงหลายประการในกระบวนการขับขี่ได้แล้ว
