Камера безпеки PCBA – Глобальний постачальник PCBA, що спеціалізується на штучному інтелекті протягом 15 років
Що включає ШІ
1. Машинне навчання є одним із ядер штучного інтелекту, який дозволяє машинам володіти здатністю до навчання людини. Імітуючи поведінку людини в навчанні, машини можуть вивчати людські знання та постійно вдосконалювати структуру своїх знань. Машинне навчання відіграє важливу роль у галузі досліджень штучного інтелекту, автоматично виявляючи закономірності в даних, щоб робити точні прогнози та обробляти дані.
2. Комп’ютерний зір – це застосування штучного інтелекту, яке дозволяє комп’ютерам розпізнавати та розуміти об’єкти та сцени за допомогою зображень або відео, уможливлюючи моделювання та аналіз візуальної інформації. Технологія комп’ютерного зору в основному включає класифікацію зображень, виявлення об’єктів, розпізнавання облич, розуміння сцени, створення зображень тощо. Її застосування дуже широке й може використовуватися в таких сферах, як автономне водіння, моніторинг безпеки, розпізнавання обличчя, медична візуалізація тощо.
3. Технологія роботів — це застосування штучного інтелекту, яке вдосконалено такими основними технологіями, як алгоритми, що дозволяє роботам автоматично виконувати завдання та замінювати роботу людини. Технологія робототехніки включає дрони, побутових роботів, медичних роботів тощо. Поєднання технологій штучного інтелекту та технологій робототехніки змінить традиційну структуру індустрії робототехніки та сформує проривну сферу.
4. Штучний інтелект включає автономне водіння, розпізнавання зображень, обробку природної мови, машинний переклад, інтелектуальні рекомендації, робототехніку, інтелектуальне виробництво тощо. Автономне водіння є важливим застосуванням штучного інтелекту, який отримує інформацію про навколишнє середовище за допомогою датчиків, таких як LiDAR, камери. , тощо, та приймає рішення щодо контролю за рухом транспортних засобів. Завдяки автономному керуванню транспортні засоби можуть їздити самостійно без допомоги водія, підвищуючи ефективність водіння та безпеку.
5. Штучний інтелект включає комп’ютерний зір, машинне навчання, обробку природної мови, технології робототехніки, біометричні технології тощо. Серед них біометрична технологія використовує властиві біологічні характеристики людського тіла, такі як відбитки пальців, обличчя, райдужка, вени, звук, хода , тощо для ідентифікації особи. Біометрична технологія забезпечує розпізнавання та перевірку біологічних особливостей людини шляхом інтеграції комп’ютерних, оптичних, акустичних, біосенсорів, біостатистики та інших методів. Ця технологія знайшла широке застосування в маркетингових дослідженнях.
6. Взаємодія людини з комп’ютером: в основному вивчається взаємодія між системами та користувачами, включаючи інтерфейс взаємодії людини з комп’ютером, технологію взаємодії людини з комп’ютером і комплексну дисципліну взаємодії людини з комп’ютером. Взаємодія людини з комп’ютером означає процес, у якому користувачі спілкуються та оперують інформацією з комп’ютерами через інтерфейс людина-комп’ютер. Через інтерфейс «людина-комп’ютер» користувачі можуть отримувати доступ до різних функцій, ресурсів і прикладних програм комп’ютера та керувати ними. Технологія взаємодії людини з комп’ютером в основному включає комплексну дисципліну проектування інтерфейсу людина-комп’ютер, технологію взаємодії людини з комп’ютером і взаємодію людини з комп’ютером. Через інтерфейс взаємодії «людина-комп’ютер» користувачі можуть взаємодіяти з комп’ютерами для досягнення різноманітних функцій і послуг.
7. Технологія автономної безпілотної системи – це система, якою можна керувати або керувати за допомогою передових технологій без втручання людини, і її можна застосовувати в таких сферах, як безпілотне водіння, дрони, космічні роботи та безпілотні майстерні.
8. Інтелектуальна безпека – це контроль безпеки, реалізований за допомогою систем штучного інтелекту, які аналізують відео, контрольно-пропускні та інші дані, а також алгоритми штучного інтелекту для моніторингу поля безпеки в режимі реального часу. Інтелектуальна безпека має широкий спектр застосувань у таких сферах, як стеження, розпізнавання облич і злочини, пов’язані з торгівлею людьми.
9. Розумний дім — це повна домашня екосистема, створена за допомогою технології Інтернету речей, що складається з інтелектуального обладнання, програмного забезпечення та платформ хмарних обчислень. Розумні домашні пристрої можуть працювати незалежно та інтелектуально керувати ними за допомогою ШІ. Розумні будинки не тільки зручні, але й можуть економити енергію та покращувати якість життя.
PCBA відіграє важливу роль в епоху інтелекту
PCBA — це стан, у якому різні електронні компоненти встановлені на друкованій платі (PCB). У інтелектуальних продуктах PCBA виконує ключові завдання, такі як обробка даних, передача сигналу та функціональне виконання. Високоякісний PCBA може забезпечити стабільну роботу розумних пристроїв у різних середовищах, забезпечити необхідну продуктивність і мати тривалий термін служби.
Застосування штучного інтелекту
HDI PCB має широкий спектр сценаріїв застосування в галузі електроніки, наприклад:
З розвитком суспільства штучний інтелект поступово увійшов і інтегрувався в наше життя, і використовується в різних галузях. AI не тільки приніс величезні економічні переваги багатьом галузям промисловості, але також приніс багато змін і зручностей у наше життя. Яке застосування штучного інтелекту в різних сферах сьогодні?
1. Застосування штучного інтелекту в сфері фінансових технологій
Зараз технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання, графіки знань, біометрія та роботи для обслуговування, широко використовуються в таких сферах, як фінансове прогнозування, боротьба з шахрайством, прийняття кредитних рішень та інтелектуальне інвестиційне консультування. Штучний інтелект та інші технології є важливими тенденціями застосування майбутніх інновацій у фінансових технологіях і основною рушійною силою інновацій та розвитку фінансових технологій.
2. Штучний інтелект може керувати енергетичними рішеннями
Поєднання ШІ та машинного навчання з енергією допоможе прискорити впровадження відновлюваної енергії. Covid-19 може залишити нас у збитку та зупинити наше життя та засоби до існування, але це не найбільша проблема, з якою стикається світ. На нас чекає ще більша криза, яка загрожує виживанню людства: зміна клімату. Щоб прискорити процес перетворення енергії, тепер необхідно інтегрувати штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) з енергією. ШІ пов’язаний не лише з управлінням енергією, але й може стати ефективним інструментом для боротьби зі зміною клімату відповідно до наших цілей сталого розвитку.
3. Використання штучного інтелекту для сприяння розвитку супутникової галузі
Супутники є основою всієї комунікаційної мережі, і штучний інтелект може керувати віртуальними мережами зв’язку, щоб допомогти супутникам надавати надійні послуги зв’язку та автоматизувати комунікаційні завдання.
4. Розпізнавання обличчя
Ця технологія увійшла в більшість домогосподарств. Розпізнавання обличчя, також відоме як розпізнавання портретів, — це біометрична технологія, яка в основному базується на інформації про риси обличчя для розпізнавання особи. В даний час технології, задіяні в розпізнаванні обличчя, в основному включають комп'ютерне бачення, обробку зображень і т.д.
5. Сучасний стан застосування штучного інтелекту в галузі сільського господарства
Зараз технологія штучного інтелекту стає все більш досконалою, змінюючи методи виробництва, а її застосування в сільському господарстві набуває все більшого поширення. Завдяки використанню штучного інтелекту можна більш ретельно контролювати посіви, розуміти стан їх росту, своєчасно поповнювати необхідні поживні речовини або пестициди та забезпечувати більш точне дозування. Це не тільки дозволяє уникнути відходів, але й забезпечує кращий ріст культур, звільняє продуктивність і контролює бур’яни.
6. Перспективи застосування штучного інтелекту в громадській безпеці міст
Застосування штучного інтелекту для підтримки міської громадської безпеки стало новою тенденцією, і штучний інтелект має очевидні переваги в покращенні здатності забезпечувати міську громадську безпеку. З безперервним розширенням масштабу даних, покращенням обчислювальної потужності та оптимізацією та проривом алгоритмів вартість застосування технології штучного інтелекту буде значно зменшена, що сприятиме швидкому розвитку суміжних галузей.
7. Використання штучного інтелекту для моніторингу стану роботи орбітальних супутників
Штучний інтелект надає клієнтам високоякісні супутникові зображення. У майбутньому він також використовуватиметься для моніторингу зображень Землі та проведення штучного інтелектуального аналізу супутникових зображень, досягаючи автоматичного перепрограмування служб запиту на зображення. Узагальнюйте телеметричні дані, щоб створювати алгоритми, пов’язані з космічними апаратами, і контролювати стан супутників на орбіті. Ми досягнемо автоматизації наземних систем управління та ефективного управління великими супутниковими угрупованнями.
8. Автономні транспортні засоби
Більшість продуктів для автономних транспортних засобів, випущених на ринок, досягли рівня L2 автономного керування, а деякі досягли рівня L3. Наприклад, моделі Audi A8 (C8), Volvo XC90 і Tesla, оснащені Autopilot 3.0, вважаються автономними автомобілями L3. Технологія автономного водіння є головною тенденцією в розвитку автомобілів майбутнього. Через обмеження апаратного забезпечення та чіпів для визначення транспортних засобів, автономне керування одним транспортним засобом не може бути швидко популяризовано в Китаї. Однак існуючі допоміжні та напівавтоматичні технології водіння вже можуть зменшити багато ризиків у процесі водіння.
